陈建伟
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：西北核技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金军内科研计划重点项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 奇异值能量标准谱在机械振动信号降噪中的应用研究被引量：4
- 2017年
- 针对机械设备振动信号的宽频带、非线性和非平稳特性,提出了一种基于奇异值能量标准谱的自适应降噪方法。首先利用平均最近邻域发散度判定法计算嵌入维数并对信号进行相空间重构,然后对相空间重构矩阵进行奇异值分解,最后提出奇异值能量标准谱概念,根据能量标准谱拐点位置自适应地确定奇异值的重构阶数以重构有用分量,从而实现信号降噪。数值仿真和柴油机缸盖振动信号分析结果表明,本方法能够有效消除信号中的噪声并保留原信号的特征,提高信噪比。
- 刘敏张英堂李志宁陈建伟尹刚
- 关键词：信号降噪
- 基于EEMD和能量算子解调的发动机瞬时转速计算
- 2015年
- 针对发动机瞬时转速Hilbert频率解调法端点效应误差大、计算精度低的问题,提出了基于总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和能量算子解调的瞬时转速计算方法。该方法利用EEMD从原始多分量信号中提取包含瞬时转频的单分量信号,再利用能量算子解调法从所提单分量信号中解调出瞬时转频,进而求得瞬时转速,消除了Hilbert变换的端点效应,提高了计算精度。通过试验信号仿真和实测信号的应用研究,证明了本方法的有效性和准确性。
- 刘敏张英堂李志宁尹刚陈建伟
- 关键词：瞬时转速HILBERT变换端点效应
- 基于自适应奇异值标准谱和EMD的柴油机故障诊断被引量：2
- 2015年
- 针对柴油机多发故障,提出了自适应奇异值标准谱和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合的故障诊断模型。通过计算平均最近邻域发散度和奇异值标准谱的方法自适应地选择奇异值分解的嵌入维数和重构阶数,提高了奇异值分解降噪的精度。对降噪后的信号进行EMD分解,并利用调整余弦相似度标准提取反映信号真实特征的主固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),进而提取故障特征参数。将此模型应用于F3L912柴油机进气门漏气、单缸失火和多缸失火等故障的诊断,通过提取峭度和过零率作为故障特征,获得了较高的故障分类准确率。
- 刘敏张英堂李志宁尹刚陈建伟
- 关键词：余弦相似度峭度过零率
- 基于线性误差模型的磁张量系统校正被引量：15
- 2015年
- 针对磁张量系统中存在单个三轴磁场传感器自身误差(三轴非正交性误差、各轴灵敏度不一致误差和零点偏移误差等)和三轴磁场传感器轴系间对正误差的问题,提出基于线性模型的磁张量系统校正方法。对于单个三轴磁场传感器建立了关于三轴非正交、各轴灵敏度不一致和零点偏移的线性误差模型,对于三轴磁场传感器轴系间对正误差建立了关于坐标系旋转角度的线性误差模型,通过广义逆的方法求解得到误差参数,将求解得到的误差参数代入测量数据,实现对磁张量系统的校正。实际测量试验表明,本文所提方法可以有效减小单个三轴磁场传感器自身误差和三轴磁场传感器轴系间的对正误差。
- 张光张英堂尹刚任国全陈建伟
- 关键词：自动控制技术
