张英堂
- 作品数：159 被引量：1,030H指数：18
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金军内科研计划重点项目更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 磁偶极子梯度张量的几何不变量及其应用被引量：21
- 2016年
- 磁梯度张量系统姿态的变化将影响梯度场测量和数据解释的精度,使得具有坐标变换不变性特点的张量不变量成为磁梯度张量数据解释的研究热点.本文在对磁偶极子产生的磁梯度张量进行特征值分析的基础上得到了:测量点与磁偶极子位置形成的位置矢量、磁偶极子磁矩矢量与绝对值最小的特征值对应的特征向量垂直;位置矢量和磁矩矢量与最大及最小特征值对应的特征向量共面,且两矢量间的夹角可由磁梯度张量矩阵的特征值表示.最后,将本文所得磁偶极子梯度张量的几何不变量用于磁性目标的跟踪中,取得了较好的实时跟踪效果.
- 尹刚张英堂李志宁张光范红波
- 关键词：磁偶极子几何不变量特征值
- 基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取被引量：8
- 2010年
- 针对齿轮故障特征提取问题,提出了一种基于最大提升格形态小波变换的信号分解方法。最大提升格形态小波是在数学形态学和提升方案的基础上提出的一种非线性小波变换方法,具有信号局部极值保持和计算快速的优点。提出将最大提升格形态小波用于齿轮发生故障时所产生的非平稳、非线性振动加速度信号的分析,提取故障的特征信息。通过对仿真信号和实际的齿轮断齿故障信号的分析结果,证明了所采用方法的有效性。同时,与采用传统的线性小波分解分析结果相比,最大提升格形态小波变换能够在较高分解层次下十分有效地保留信号的冲击特征,能够利用较少的系数实现对故障信号的特征提取,而且最大提升格形态小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于齿轮故障的在线监测和诊断。
- 张培林李兵张英堂米双山刘东升
- 关键词：形态小波齿轮故障诊断特征提取
- 滚柱式超越离合器新的结构设计方法
- 1993年
- 本文分析了滚柱式超越离合器传统结构设计方法上所存在的缺点。提出了新的结构设计方法,使滚柱式超越离合器在结构尺寸相同的情况下,承载力矩提高一倍以上,并使它的工作可靠性、工艺性得到较大的改善。
- 张英堂
- 关键词：滚柱式超越离合器
- 基于自适应奇异值标准谱和EMD的柴油机故障诊断被引量：2
- 2015年
- 针对柴油机多发故障,提出了自适应奇异值标准谱和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合的故障诊断模型。通过计算平均最近邻域发散度和奇异值标准谱的方法自适应地选择奇异值分解的嵌入维数和重构阶数,提高了奇异值分解降噪的精度。对降噪后的信号进行EMD分解,并利用调整余弦相似度标准提取反映信号真实特征的主固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),进而提取故障特征参数。将此模型应用于F3L912柴油机进气门漏气、单缸失火和多缸失火等故障的诊断,通过提取峭度和过零率作为故障特征,获得了较高的故障分类准确率。
- 刘敏张英堂李志宁尹刚陈建伟
- 关键词：余弦相似度峭度过零率
- 基于机油光谱分析的柴油机磨损规律建模研究被引量：7
- 2005年
- 基于某型柴油机在寿命考核期内机油光谱分析数据的分析,提出了在利用磨损浓度值建模前进行数据预处理和利用时间序列建立磨损规律的方法,经实际检验,验证了该方法的正确性。
- 张英堂任国全高经纬
- 关键词：柴油机光谱分析时间序列
- BP神经网络进行时问序列预测的不足及改进被引量：14
- 2007年
- BP算法是应用广泛的神经网络算法,具有较强的非线性拟合能力,可以用来预测非线性时间序列数据的发展趋势,在实际应用和仿真过程中,由于算法本身的限制和不足,对于仿真和计算都会带来这样那样的问题,比如网络训练过程中程序异常中止、训练时间过长、仿真精度不高等。针对这样的情况,通过分析算法本身和训练仿真过程,找到了相应的原因和解决方法,并通过完善训练过程,使问题得到了一定程度的改善。最后通过在Matlab仿真环境下的实际仿真过程,验证了改善效果。
- 王维张英堂
- 关键词：BP算法时间序列仿真神经网络
- 基于时间序列模型的发动机磨损状态诊断方法被引量：3
- 2006年
- 基于发动机磨损变化的时间序列模型,提出基于模型的特征根位置诊断方法、Green函数诊断方法和残差方差变化的3种发动机磨损状态诊断方法,并通过仿真和发动机磨损实测数据对上述诊断方法进行了验证。特征根方法和Green函数方法是从产生观测数据的系统稳定性度研究磨损状态变化,而残差方差方法则是从观测数据的统计特性来研究系统的变化。特征方程根位置诊断方法对于判定磨损状态在理论上给出了严格的阈值,Green函数方法同样可以用来诊断系统的稳定性,但这一方法对于轻微的磨损现象表现出不敏感,而参差方差方法对系统的变化最为敏感。
- 张英堂李国璋任国全
- 关键词：故障诊断时间序列柴油机
- 小波分析在柴油机喷油器故障诊断中的应用
- 本文采用夹持式传感器对柴油机的燃油压力进行了不解体检测,研究了在不同的喷油器针阀开启压力下燃油压力的波形变化,并应用小波分析技术,提出了特征参量的计算方法。实验表明,应用这种方法得到的特征参量与喷油器工作状态具有明显的对...
- 栾军英汪伟郑海起张英堂王云峰
- 关键词：喷油系统故障诊断小波分析
- 文献传递
- 椭圆拟合在某新型磁定向系统罗差补偿中的应用研究被引量：4
- 2009年
- 为了提高基于地磁检测定向的精度,设计了一种新型的平面磁定向系统,该系统仅需要一个传感器的数据就可以确定磁方位。进行载体磁场补偿是磁定向系统实际应用的必要条件。结合新型磁定向系统的结构特点,基于椭圆拟合方法提出了一种新型智能误差补偿方法,推导出误差补偿公式。该方法不需要外界设备提供参考,仅通过定向系统本身的测试数据之间的相互关系就可以完成罗差补偿系数的求解。工程试验表明,该方法有着与传统给定基准法相当的补偿精度,却大大简化了操作,缩短了校准时间。
- 王维张英堂罗鸿飞
- 关键词：磁传感器
- 基于PSO-KELM的发动机特征参数预测被引量：6
- 2014年
- 针对发动机特征参数预测中的参数选择及预测模型建立的问题,提出一种基于粒子群优化核极限学习机(PSO-KELM)的发动机特征参数预测方法。根据能够反映发动机性能及技术状况变化趋势、不解体检测和抗干扰的原侧,选择排气温度作为表征发动机运行状况的特征参数,以发动机水温、油温、尺杆位移和转速作为关联特征量。通过核极限学习机(KELM)建立预测模型,采用粒子群算法对KELM的惩罚系数和核参数进行优化,以减少人为因素的影响。车辆在怠速和行驶工况下的特征参数预测结果表明,与基于粒子群优化的最小二乘支持向量机预测模型(PSO-LS-SVM)和基于网格搜索优化的核极限学习机预测模型(NS-KELM)相比,PSO-KELM的预测精度更高,为发动机特征参数预测提供了一条有效途径。
- 马超张英堂李志宁
- 关键词：发动机特征参数粒子群算法
