任国全
- 作品数：193 被引量：1,147H指数：19
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理兵器科学与技术更多>>
- 基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取被引量：32
- 2011年
- 滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留信号的细节。仿真信号和实测轴承故障信号的分析结果表明,与常用的包络解调分析和近来提出的另一种基于数学形态学的形态闭变换方法相比较,自适应多尺度形态梯度变换具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,并且计算简单、快速,为滚动轴承故障特征提取提供了一种有效的方法。
- 李兵张培林刘东升米双山任国全
- 关键词：数学形态学滚动轴承故障诊断特征提取
- 基于阶比跟踪及共振解调的连杆轴承故障诊断研究被引量：9
- 2012年
- 针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分及故障机理复杂的特点,提出了基于阶比跟踪及共振解调的诊断方法。在加速工况下,分别将第3缸连杆轴承间隙调节为0.07、0.20和0.40mm,采集机体振动信号,结合同步采集的转速信号及第1缸外卡油压信号对振动信号的时频分布进行分析,发现振动信号在0.90～1.25kHz频带存在明显的冲击成分,其相位近似分布在第3缸燃爆相位附近,其幅值与连杆磨损程度成正比。在加速状态下对上述冲击成分包络解调及阶比跟踪后提取参数发现,连杆轴承正常、轻微及严重磨损工况的参数分别分布在0.48、1.00和2.50V附近,提取的参数能有效区分出这些工况。
- 程利军张英堂李志宁任国全梅检民
- 关键词：内燃机故障诊断共振解调阶比跟踪磨损轴承
- 基于排气噪声的柴油机失火故障诊断被引量：4
- 2009年
- 通过计算机和声传感器采集排气噪声,研究九种工况下柴油机排气噪声的频谱规律。通过对柴油机排气噪声信号功率谱分析,提取二个参数来表征排气噪声的频谱规律。对这两个参数在各工况下的值进行了详细的分析后,发现这两个参数在失火工况下有较大的变化,故对这两个参数确定相应的阈值来诊断失火故障。通过编写相应的故障诊断程序,输入排气噪声样本和对应的转速后即可判断出失火故障。这种方法具有非接触,操作简单,成本低的特点。
- 程利军张英堂齐子元任国全
- 关键词：声学柴油机排气噪声失火功率谱故障诊断
- 火炮身管轴线定位装置
- 本发明公开了一种火炮身管轴线定位装置，包括轴线定位架及轴线延伸杆，轴线定位架于身管内经径向升降调节机构可与身管内壁间为面接触且二者间紧密配合；轴线延伸杆经轴线定位架上的定位座固定且位于身管之外，轴线延伸杆外壁上相隔设有标...
- 汪伟王平唐力伟陶辰立任国全杨通强
- 文献传递
- 基于油液分析的自行火炮发动机磨损状态监测研究被引量：7
- 2002年
- 本文提出了一种基于油液光谱分析技术的发动机磨损故障诊断方法 ,该方法主要包括用于监测润滑油中磨损金属颗粒浓度变化的模型 ,并制定了各主要磨损金属元素的浓度和梯度界限值 ,并将其分为三个层次 ,同时建立了发动机磨损状态监测的模糊综合评判模型 ,改善过去仅仅依靠浓度界限值和梯度界限值评判发动机工作状态的局限性。
- 任国全郑海起张英堂栾军英
- 关键词：油液分析自行火炮
- 光电系统图像质量评价方法综述被引量：8
- 2014年
- 针对图像质量评价方法对于评估光电系统成像性能的重要性,本文结合国内外研究成果,综合论述了图像质量的主观评价法和客观评价法。重点对常用的一些图像质量客观评价方法进行了分析和论述,最后探讨了光电系统图像质量评价方法的发展趋势。
- 矫英祺任国全李冬伟
- 关键词：光电系统结构相似度
- 管状体方位角定向装置精度检测方法
- 本发明公开了一种管状体方位角定向装置精度检测方法，包括如下步骤：S1：管状体辅助装置安装，在管状体前端设置十字线，十字线交点与管状体轴线重合，在管状体尾端固定安装带中心孔的圆盘，圆盘中心孔轴线与管状体轴线重合；S2：管状...
- 石志勇王怀光任国全李国璋李志宁范洪波吴定海韩兰懿
- 文献传递
- 发动机异常检测多目标优化方法被引量：1
- 2013年
- 针对柴油发动机异常检测中的特征选择和分类器参数与检测精度之间的耦合关系,提出了一种基于非支配排序粒子群优化的柴油发动机异常检测封装式多目标同步优化方法。利用双树复小波包的分解与重构,对发动机振动信号进行时域、频域和时频域多角度特征提取,构建了较完备的特征参数集,分析了故障诊断中特征选择与分类器参数优化对检测精度的影响,运用非支配排序粒子群优化算法对多个优化目标进行协调和折衷处理,同时追求特征参数子集维数最小化和分类正确率最大化。实验数据分析表明,该方法能够寻找出最优的特征子集和分类器参数,提高柴油发动机异常检测的精度和效率。
- 吴定海张培林任国全王怀光王正军
- 关键词：柴油发动机异常检测多目标优化粒子群优化
- 自适应集成极限学习机在故障诊断中的应用被引量：8
- 2013年
- 为了改善在线贯序极限学习机的分类效果,进一步提高算法在小样本数据下的稳定性和泛化性,设计自适应网络集成机制,提出极限学习机改进算法.该算法借鉴learn＋＋集成思想,通过计算增量学习时的分类准确率和隐层网络输出权值范数,在线调整集成输出中子网络的投票权值以及网络输入权值和节点偏置.UCI数据集及轴承故障的实验分析表明,与改进前相比,该算法分类准确率提高约1个百分点的同时,6个数据集100次实验的标准差分别降低了0.1～1.2个百分点.最后将该算法与小波包相结合应用于发动机的故障诊断中,取得了91.16％的分类准确率.
- 尹刚张英堂李志宁任国全孙宜权
- 关键词：极限学习机故障诊断小波包
- 基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究被引量：7
- 2010年
- 现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多种元素的光谱数据,选择典型的磨损元素Fe和Al、污染元素Si以及添加剂元素Mg作为分析元素,通过分析找出相关性较大的元素,利用多维时间序列模型对其进行预报,从而对内燃机的磨损状态进行准确判断。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱数据预报能对内燃机的磨损状态进行准确预测。
- 张培林徐超任国全傅建平李兵
- 关键词：内燃机油液光谱分析
