张震
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
- 供职机构：兰州大学大气科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程建筑科学更多>>
- EOF和人工神经网络方法相结合预测中国华北地区向外长波辐射通量被引量：1
- 2018年
- 利用搭载在Aqua卫星上的CERES产品,探讨了2005年6月-2009年6月华北地区向外长波辐射的时空变化特征.从经验正交分解结果来看,第一模态华北地区向外长波辐射变化具有很好的一致性,整个区域向外长波辐射有增大趋势.第二模态中呈现出南北反位相的空间分布特征,尤其在2005年6月、2006年6月、2009年6月表现得尤为显著.采用后向传播神经网络方法,利用华北地区历史时段向外长波辐射场经验正交分解展开的前6个主分量作为训练样本,预测北京地区2010年6月向外长波辐射日变化特征.研究表明:经验正交分解和神经网络相结合的方法对预测向外长波辐射会取得较好的效果.尤其当训练样本中加入北京地区云量后,预测效果提高1/3.
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- 关键词：经验正交分解神经网络
- 2013—2014年我国大气污染物的时空分布特征及SO_2质量浓度年代际变化被引量：18
- 2017年
- 为了解我国大气污染物在不同季节的时空分布特征,统计并分析了20世纪80年代—21世纪10年代中国环境监测总站发布的大气污染物质量浓度监测资料。结果表明:2013年11月—2014年10月PM2.5和SO_2全国平均质量浓度的季节变化较明显,冬季浓度最高;同期各个季节我国北方城市PM2.5和SO_2平均质量浓度明显大于南方,冬季最显著,但1984年和1994年则表现为南方城市SO_2平均质量浓度高于北方城市。1984年、1994年、2014年这3年相比较,SO_2全国平均质量浓度逐年降低。工业排放、取暖季燃煤以及不同地区的局地地理环境、经济发展状况、能源结构、空气污染防治、气象条件的差异等是区域污染特征形成的主要原因。
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- 关键词：环境地学年代际变化
- 2014年中国大陆地区冷、暖季大气颗粒物的分布特征被引量：6
- 2018年
- 利用中国环境监测总站发布的2014年中国大陆地区114个站点的空气污染物质量浓度数据,系统探讨了中国大陆地区冷、暖季大气颗粒物的空间分布特征及其差异.结果表明,中国大陆大部分地区冷季的大气污染情况比暖季严重,冷季污染天数平均为76 d,约为暖季的2倍,其中北京、天津、石家庄和济南在冷季的严重污染天数分别是暖季的3.7、13.0、8.5和9.0倍.中国大陆地区大气颗粒物污染呈现明显的"冷高暖低"形势,w(PM_(2.5))/w(PM_(10))在冷季约为73%,是暖季的1.4倍,说明细颗粒物对冷季大气颗粒物污染的贡献非常重要.在颗粒物污染最严重的京津冀地区,w(PM_(2.5))的年平均值为100.3μg/m^3,冷季是暖季的1.5倍.与PM_(2.5)相比,沙尘事件的影响导致中国北方地区的w(PM_(10))相对较高.w(PM_(10))的冷、暖季差异相对较小,冷季w(PM_(10))约为暖季的1～2倍.除了人为排放影响外,气象条件是导致中国大陆地区大气颗粒物冷、暖季差异的重要因素.受热力、动力因素的影响,冷季的边界层高度相对较低、逆温强烈、地面风速小,气象条件不利于大气污染物的垂直扩散,导致近地面颗粒物质量浓度相较暖季偏高.
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- 关键词：颗粒物PM2.5PM10污染天气暖季
