庄立坚
- 作品数：36 被引量：66H指数：6
- 供职机构：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司更多>>
- 发文基金：深圳市科技计划项目广东省粤港关键领域重点突破项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 瓶颈处车辆横纵向行为建模与分析被引量：2
- 2013年
- 车辆的横向偏移现象在现实的交通流中广泛存在,交通瓶颈处的横向偏移现象往往更加显著.车辆间横纵向的运动相互干扰,使得瓶颈交通流组织十分混乱,通行能力受到显著影响.为了研究瓶颈处车辆横纵向行为规律及其对交通流的影响,提出一个考虑横向偏移特征的车辆行为模型:通过引入目标转向角概念,并结合经典优化速度模型,给出了用于描述车辆的横纵向运动规律的运动方程,同时通过分析车辆横向偏移特征,制定了基于车辆行驶状态划分的目标转向角确定规则集.数值模拟结果表明:车辆的横向偏移会对交通流的运行产生影响,在一定的横向偏移反应阈值下,瓶颈处横向干扰于交通流的影响随着密度的增加而增加;同时观察到了实际城市交通瓶颈的宏观及微观现象,验证了模型的有效性.
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- 关键词：交通流
- 基于浮动车数据的排队长度检测方法研究被引量：11
- 2013年
- 排队长度作为评价信号交叉口运行效率的一个重要指标,能有效反映交叉口处的运行状况.传统排队检测模型大多基于线圈检测器,且模型假设过于理想化,本文提出一种面向低采样率浮动车数据、具有良好数据驱动性的信控交叉口在线排队长度检测方法,方法关键在于利用队尾浮动车位置估算最大排队长度.检测过程采用固定时间间隔,主要步骤包括地图匹配、等距划分交叉口进口道并统计停车点数量、判定队尾浮动车的位置、修正得到最大排队长度估计值.实测数据表明,此方法的精度与浮动车比率有直接的关系,在浮动车比率较高的许多主干路交叉口,精度可以达到理想效果,30 m以内的平均绝对误差对高峰期的排队检测依旧具有很大价值.
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- 关键词：智能交通浮动车交叉口
- 智能交通杆及智能道路系统
- 本发明涉及智能交通杆。智能交通杆包括：主杆，由空心管构成；悬臂，固定连接在主杆上；检修门，设置在主杆的下部，在内部设置了安装有中央控制系统的控制电路板；高清摄像头，设在主杆上，用于实时监控道路；通信装置，设在主杆上，包括...
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- 具有人脸识别功能的路灯杆
- 本实用新型公开了具有人脸识别功能的路灯杆，包括主杆、设于主杆的底部的固定组件、设于主杆的顶部的悬臂、设于主杆上的显示屏、设于显示屏上的针孔摄像头、设于主杆的检修箱、以及设于检修箱内的中央控制器；针孔摄像头与中央控制器信号...
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- 文献传递
- 基于智能道钉的停车管理方法、装置及终端
- 本发明涉及停车管理技术领域，提供了一种基于智能道钉的停车管理方法、装置及终端，应用于终端，所述停车管理方法包括：检测处于空闲状态的智能道钉，并从处于空闲状态的智能道钉选取目标智能道钉，其中，所述目标智能道钉表示终端当前用...
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- 文献传递
- 城市道路积水智能识别系统研究及应用
- 内涝严重威胁城市道路交通安全并加剧交通拥堵。为实现对城市整体路网积水点的动态监测,以深圳市为例,融合分析手机导航、公交GPS和气象监测数据,设计一种基于基本图模型的道路积水识别算法,构建了完整的城市道路积水智能识别系统。...
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- 关键词：暴雨天气GPS数据
- 文献传递
- 停车管理方法、智慧路贴、移动终端及计算机可读存储介质
- 本发明提供了一种停车管理方法、智慧路贴、移动终端及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取车位的当前状态，根据车位状态进行相应的灯光显示，车位状态包括空闲或占用；当移动终端进入智慧路贴的蓝牙通信范围内时，终端建立蓝牙通信，...
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- 文献传递
- 多源数据融合的交通指数标准化云平台技术
- 2018年
- 交通指数是城市交通治理中最基础、最直观的评估方法。多源数据融合技术,能有效提高交通运行评估的精度。引入互联网实时数据提升了指数的空间维度偏差,尤其是偏远区域;引入定点检测技术则有效校核了指数在时间维度的偏差。本文基于多年的大数据工作实践,首次提出标准化云平台的概念,并阐述了“多源数据接入与处理-软件硬件架构-在线动态发布”等完整的解决方案与实践,通过云平台技术转移,使各城市交通研究者从繁琐的大数据处理和IT技术无边的海洋中解放出来,轻松拥有自身的大数据分析系统,把更多的精力投注于交通本身的技术和算法创新。
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- 关键词：大数据
- 蓝牙信标 (室内导航之眼)
- 1．本外观设计产品的名称：蓝牙信标 (室内导航之眼)。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于广播蓝牙信号，可在室内安装部署用于无线信号传输、室内导航。;3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。;4．最能表明...
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- 基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法被引量：1
- 2014年
- 修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径,隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.本文针对城市隧道路段,提出了基于浮动车数据的在线地图匹配方法,引入道路时空可达性和基于模糊逻辑的隧道路段车辆行为模式权重信息,分析了车辆在隧道路段及辅道上行驶时其行为模式的差异性,建立了隧道路段地图匹配流程框架,通过时间序列有向图的构建,给出了连接权重的计算方法.以广州市实地调查数据对方法进行效用评价.实验结果表明,该方法匹配精度超过90%,可以用于城市隧道路段的交通信息处理.
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- 关键词：智能交通地图匹配隧道路段浮动车数据模糊逻辑
