施健峰
- 作品数：13 被引量：15H指数：3
- 供职机构：北京航天自动控制研究所更多>>
- 发文基金：载人航天领域预先研究项更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于BP神经网络的飞行器推力故障在线辨识方法
- 本发明涉及一种基于BP神经网络的飞行器推力故障在线辨识方法，针对控制系统飞行运动信息进行数据融合生成，并训练BP神经网络，采用训练好的BP神经网络对主发动机故障进行辨识，能够有效实现对故障类型的实时准确建模判别。考虑飞行...
- 郜诗佳柳嘉润张隽施健峰张惠平禹春梅马卫华
- 基于改进预测校正的滑翔飞行器再入制导方法被引量：4
- 2017年
- 针对高超声速滑翔飞行器滑翔再入制导问题,提出了一种基于高度变化率反馈的改进倾侧角校正方法。在不依赖准平衡滑翔条件下,该方法可以得到较为平滑的弹道。纵向制导采用落点误差预测校正倾侧角指令,同时以终端平衡滑翔倾侧角作为终端倾侧角,可以提高终端高程精度。横侧向制导设计了航向角误差走廊边界控制倾侧角反转,以保证制导精度。仿真结果表明,该算法制导指令解算时间小于1s,制导精度较高。
- 施健峰刘运鹏梁禄扬
- 关键词：滑翔飞行器预测校正
- 钝头体载人飞船跳跃式再入预测-校正制导方法研究被引量：1
- 2021年
- 针对钝头体载人飞船再入制导采用标准轨道法对不确定性因素缺乏鲁棒性且只适用于纵向航程较小情况等问题,提出了一种基于数值预测-校正的跳跃式再入制导方法。该算法通过实时预测跳跃段剩余航程与理论值之间的偏差以及数值积分,将倾侧角的规划问题转化为非线性单变量寻根问题,采用割线法迭代计算满足落点误差要求的倾侧角。将该方法应用于某载人返回飞行器再入轨迹设计,仿真结果表明该算法能够使再入轨迹满足终端落点条件及热流、气动过载、动压等过程约束,对各种不确定性因素及远航程再入情况具有较强的鲁棒性及适应性。
- 郭涛宋征宇施健峰
- 关键词：再入制导载人飞船
- 一种基于BP神经网络的飞行器推力故障在线辨识方法
- 本发明涉及一种基于BP神经网络的飞行器推力故障在线辨识方法，针对控制系统飞行运动信息进行数据融合生成，并训练BP神经网络，采用训练好的BP神经网络对主发动机故障进行辨识，能够有效实现对故障类型的实时准确建模判别。考虑飞行...
- 郜诗佳柳嘉润张隽施健峰张惠平禹春梅马卫华
- 文献传递
- 基于混沌粒子群算法的跳跃-滑翔轨迹优化被引量：7
- 2017年
- 研究了一种高超声速跳跃-滑翔弹道方案。通过末级发动机多次点火,将再入弹道设计成临近空间的跳跃-滑翔弹道,在满足过程约束和航程约束的前提下实现总加热量最小的目标。采用混沌粒子群算法优化轨迹,通过引入混沌扰动避免算法早熟收敛。最后通过对高升阻比再入滑翔飞行器CAV-H的仿真分析,验证了优化算法的有效性。
- 施健峰李伶吕建强
- 关键词：粒子群优化混沌
- 一种用于飞行器推力故障在线辨识的机器学习样本生成方法
- 本发明涉及一种用于飞行器推力故障在线辨识的机器学习样本生成方法，适用于飞行器飞行过程中典型动力系统故障在线辨识领域。针对控制系统飞行运动信息(如飞行位置、速度、加速度、姿态角、角速度等)进行数据融合生成，并按照本发明设计...
- 郜诗佳柳嘉润翟雯婧徐颂施健峰胡任祎潘豪张惠平禹春梅马卫华
- 文献传递
- 基于神经网络的零射程线闭路制导方法
- 2024年
- 对于固体发动机飞行器,在动力飞行段一般采用能量匹配闭路制导或者倾角约束的闭路制导方法,这种闭路制导方法的控制精度较高,但其精度受到发动机性能偏差的影响较大,为了减小发动机性能偏差对制导精度的影响,提出了基于神经网络的零射程线闭路制导方法。首先,建立了飞行器动力飞行段运动模型,对零射程线闭路制导进行了分析推导;其次,设计了多输入神经网络算法,确定了输入输出参数,对剩余能量、待增速度以及趋零射程线角度进行训练,将神经网络训练结果与零射程线闭路制导相结合,使得在不同的发动机偏差情况下,反馈不同的趋零射程线角度;最后,通过选择不同的偏差状态进行仿真验证,仿真结果表明该方法能有效地减小发动机偏差对制导精度的影响,具有较强的抗偏差能力,制导精度高。
- 刘运鹏施健峰刘旭东王长江李华滨
- 关键词：固体发动机神经网络
- 基于H_∞滤波的低信噪比制导律研究
- 2013年
- 针对导弹对机动目标的拦截问题,本文设计一种基于目标机动上限的变结构制导律。考虑到导引头测量信号的低信噪比特性,测量信号不能直接应用于制导律,提出一种基于H∞滤波技术的制导信息重构方法。H∞滤波对噪声的不确定性具有鲁棒性,加入滤波不仅提高了制导精度,而且增强了系统的稳定性。最后对设计的制导律和滤波算法进行数值仿真,仿真结果验证了该方法的正确性。
- 施健峰翁志黔杨军袁博
- 关键词：低信噪比H∞滤波变结构
- 一种用于飞行器推力故障在线辨识的机器学习样本生成方法
- 本发明涉及一种用于飞行器推力故障在线辨识的机器学习样本生成方法，适用于飞行器飞行过程中典型动力系统故障在线辨识领域。针对控制系统飞行运动信息(如飞行位置、速度、加速度、姿态角、角速度等)进行数据融合生成，并按照本发明设计...
- 郜诗佳柳嘉润翟雯婧徐颂施健峰胡任祎潘豪张惠平禹春梅马卫华
- 再入飞行器模糊逻辑速度控制方法
- 2022年
- 对于高超声速宽域飞行的再入飞行器,首先建立了再入飞行器运动模型,研究分析了再入飞行器终端速度、飞行器与目标剩余飞行距离以及控制量角度之间的关系;其次设计了模糊逻辑系统,确定了输入量和输出量,并根据专家经验制定了模糊规则,该方法使得再入飞行器在宽域飞行且偏差不确定情况下,反馈控制量能够实现对终端速度较为准确的控制;最后通过选取不同的初始状态与偏差状态进行仿真验证。仿真结果表明,该方法抗偏差能力强,终端速度控制精度高。
- 刘运鹏李文施健峰王长江朱晓蕾
- 关键词：再入飞行器模糊逻辑速度控制
