吴国新
- 作品数：244 被引量：536H指数：11
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 大型烟气机组的全面在线诊断与预测技术研究
- 2008年
- 通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析及现场测试,利用无量纲振动信号分析技术,进行故障的长期在线诊断及预测预报技术研究,并提出了采用声发射技术结合振动分析的方法,实现了对烟机机组运行状态的全面在线监测诊断与预测。运用表明,这种混合型的分析方法诊断效果良好,能满足实际需求,为大型烟机组故障的在线诊断与预测提供了一种可行的新方法。
- 胡阳吴国新王吉芳
- 关键词：烟气轮机振动信号分析声发射故障诊断
- 提高非完整小圆弧评价精度的方法、系统、介质及设备
- 本发明涉及一种提高非完整小圆弧评价精度的方法、系统、介质及设备，其包括：确定预先建立的三次指数平滑预测模型的第一个最佳平滑系数；进一步确定其余最佳平滑系数；将最佳平滑系数拟合出平滑系数的变化趋势曲线，根据拟合公式获取数据...
- 吴国新潘涛罗智孙刘秀丽
- 面向数控机床故障诊断与故障预报的知识库构建方法
- 本发明涉及一种面向数控机床故障诊断与故障预报的知识库构建方法，其步骤如下：步骤一、通过远程监测设备对高档车削加工中心实时在线监测，获得代表不同故障类型的多组振动数据X<Sub>j</Sub>(t)，j为采集到的振动数据组...
- 徐小力吴国新王少红任彬
- 文献传递
- 一种风机传动系统故障特征提取方法
- 本发明涉及一种风机传动系统故障特征提取方法，其步骤：获取现场风机传动系统的实测数据，通源；根据近似信号源构造信号矩阵，并压缩该信号矩阵获取新的信号特征矩阵；将新的信号特征矩阵放大并方阵化，构造特征向量；对近似信号源进行小...
- 徐小力吴国新左云波蒋章雷赵西伟
- 文献传递
- 一种马尔可夫故障趋势预测方法
- 本发明涉及一种马尔可夫故障趋势预测方法，其步骤：(1)用转子实验台模拟旋转机械设备正常运行状态，采集正常运行状态下振动信号；(2)用转子实验台模拟旋转机械设备故障的轻度故障程度、中度故障程度和重度故障程度，采集三种故障下...
- 左云波蒋章雷徐小力吴国新谷玉海
- 现代仪器制造柔性研发平台构建中的传感器技术被引量：1
- 2009年
- 传感器是信息获取系统的首要部件,是现代信息技术的源头。从市场需求出发,针对仪器制造具有高技术、多用户、多品种和小批量的特点,提出和完成了开放性集成化的现代仪器柔性研发平台的初步构建。根据共性关键技术的特点,构建了相应的传感器数据库。介绍了信号调理电路数据库的构建,并对LTC6915精密的增益可编程放大器进行了分析。结果表明,通过现代仪器制造柔性研发平台,能提升新型仪器产品研发的技术水平、缩短开发周期、降低开发成本,从而提高了仪器制造企业适应市场的快速动态反应能力。
- 梁福平徐小力张福学苏中吴国新韩秋实
- 关键词：仪器传感器
- 基于多尺度深度卷积神经网络的故障诊断方法被引量：21
- 2021年
- 针对机电装备故障诊断需要大量专家经验、故障特征识别困难的问题,在一维深度卷积神经网络基础上进行改进,构建多尺度一维深度卷积神经网络(M1DCNN),提出基于多尺度一维深度卷积神经网络的故障诊断方法:首先在网络输入层构建多个含有不同尺寸卷积核通道的特征提取层,对一维时序信号中故障特征进行多尺度特征提取,丰富智能体诊断信息,将所提取特征通过输入到包含多尺寸卷积核以及多样池化层中进行特征处理,最后合并多通道所处理的特征,使网络完成自我学习,从而实现故障诊断。将该方法应用到西储大学轴承故障数据及行星齿轮箱的故障数据诊断实验,结果表明该方法具有诊断精度高、鲁棒性强的特点,相较于一维卷积神经网络准确率提高1.25%,与反向传播神经网络、循环神经网络相比准确率平均提高3%以上,对网络特征提取效果进行可视化分析,结果表明该方法特征提取效果与诊断精度优于一维卷积神经网络。
- 卞景艺刘秀丽徐小力吴国新
- 关键词：特征可视化故障诊断
- 一种注水机组振动状态的点检方法及检测装置
- 本发明涉及一种注水机组振动状态的点检方法及检测装置，(1)设置一包括振动检测模块、设备负载检测模块、声发射检测模块、转速检测模块、在线状态检测分析模块、数据库管理模块和多信号调制模块的检测装置；(2)在正常状态下，振动检...
- 吴国新谷玉海王少红徐小力
- 文献传递
- 滚动轴承故障诊断方法、系统、计算机程序及存储介质
- 本发明涉及一种滚动轴承故障诊断方法、系统、计算机程序及存储介质，其包括：将采集到的滚动轴承原始振动信号进行分段和二维堆叠后，得到二维数列；将二维数列代入卷积神经网络分支中，进行特征提取，同时提取时间域和空间域的特征；将截...
- 刘秀丽吴国新徐小力刘春晓
- 基于改进YOLOv7的换热器板片故障检测算法研究
- 2024年
- 针对换热器板片装配检测成本高、检测精度低等问题,提出一种改进的YOLOv7算法检测换热器板片的装反问题。在原始数据集上采用限制对比度自适应直方图均衡化对图像进行处理,提高待检测图像的清晰度;在YOLOv7模型原有基础上,针对换热器板片层数较多、模糊且噪点多,提出一种多级自适应注意力机制添加至Backbone最后一层;针对图像识别模型计算量大、下采样特征损失严重,采用改进的MP-D模块优化原有的下采样模块;针对特征提取部分,加入F-ReLU激活函数,使得计算速度和检测准确性有了明显提高;针对Neck部分的PANet结构,融合BiFPN跨尺度连接的思想,进一步提高融合的效率和准确性。通过实验可得,改进后的网络模型和初始YOLOv7相比,mAP@0.5、召回率R、检测速度分别提高0.6%、2%、16.9帧/s,针对换热器板片检测具有良好效果。
- 王伯涛周福强吴国新王少红
