刘秀丽
- 作品数:68 被引量:185H指数:9
- 供职机构:北京信息科技大学光电信息与通信工程学院现代测控技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域:机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种行星齿轮箱齿面磨损故障诊断方法及系统
- 本发明涉及一种行星齿轮箱齿面磨损故障诊断方法及系统,其包括步骤:采用FSWT对原始振动信号进行频带选取,并进行信号重构;将重构信号进行Hilbert变换,得到低频调制信号;采用MOMEDA算法提取低频调制信号中的周期性故...
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- 基于模平方阈值—FastICA的滚动轴承降噪方法
- 本发明涉及一种基于模平方阈值—FastICA的滚动轴承降噪方法,其步骤:采集设备采集滚动轴承的原始振动信号;将采集到的滚动轴承原始振动信号进行模平方阈值降噪,得到模平方阈值降噪后的信号;将模平方阈值降噪后的信号与原始振动...
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- 文献传递
- 时空神经网络滚动轴承故障诊断方法被引量:1
- 2020年
- 深度神经网络在故障诊断领域已有一定应用,为了进一步提高其诊断效率和准确率,本文提出了一种基于时空神经网络的滚动轴承故障诊断方法:该方法使用卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)框架,借用深度残差网络(Residual neural network,ResNet)的网络并联法,并联CNN卷积层和循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)的LSTM层,构建新的时空神经网络,对传感器采集的信号进行特征提取。该网络同时具备对空间域的强大学习能力和时域信号的学习能力,并且在每一层中权值共享,这使得时空神经网络参数数量较低,从而极大地避免了过拟合现象的产生,也降低了系统所占用的内存,可以高效地提取故障特征,从而提高诊断的准确率。试验结果表明:该方法比单个网络的诊断正确率提高了1.01个百分点。
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- 关键词:滚动轴承故障诊断
- 风电场机组远程监测系统被引量:14
- 2017年
- 大型机电设备日趋得到广泛应用。这些大型机电设备不仅自身造价昂贵,其维修成本也是相当惊人。设备损坏、精度劣化以及效率降低都可能造成巨大的损失,为有效保证设备的正常工作、加工质量和故障的预报,开展构建远程在线检测及智能故障诊断预测系统平台研究。远程监测系统集成传感器技术、动态测控技术、信号处理技术、故障模式识别技术和人工智能技术,风机现场的应用表明,该系统可有效监测风机的运行状况,实现对风机故障部位的实时报警和风机运行趋势的有效预测。
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- 关键词:风电机组监测系统故障检测
- 基于IWT_SE与GA_SVM的齿轮磨损检测被引量:3
- 2019年
- 为了实现齿轮运行过程中的磨损程度准确识别,提出了基于改进小波阈值样本熵(IWT_SE)与遗传算法优化支持向量机(GA_SVM)的齿轮磨损程度检测方法。首先,对齿轮振动信号进行改进小波阈值降噪;其次,计算降噪后信号的样本熵,组成特征向量;最后,将特征向量输入基于GA_SVM建立的分类器进行故障识别分类。通过齿轮实验数据分析了算法中的参数选取问题;将该方法用于齿轮实验数据,并与传统小波阈值函数样本熵分别与BPNN,PNN,SVM,PSO_SVM相结合的方法进行对比分析,结果表明,IWT_SE与GA-SVM相结合时识别准确率最高,达95%,证明文中所提方法对齿轮磨损程度识别具有一定实际应用价值。
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- 关键词:支持向量机
- 一种旋转机械设备故障特征频率提取方法及系统
- 本发明涉及一种旋转机械设备故障特征频率提取方法及系统,其包括:通过带通滤波器将采集到的旋转机械的振动信号划分为多个故障频带数据;采用Teager能量算子对不同故障频带的振动信号进行瞬态能量追踪,去掉能量数值低于平均能量值...
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- 文献传递
- 基于深度卷积迁移学习行星齿轮箱故障诊断方法及系统
- 本发明涉及一种基于深度卷积迁移学习行星齿轮箱故障诊断方法及系统,其包括以下步骤:收集已有工况S下的行星齿轮箱故障数据集,构建源域数据集;对每一组原始振动信号都进行点数分割,构建源域样本数据集;构建目标域数据集,并对目标域...
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- 文献传递
- 基于空间灰度重心推进的线结构光中心提取被引量:1
- 2024年
- 利用线结构光对工件进行三维测量时,快速、准确提取激光光条中心是测量系统的关键技术之一。提出一种基于空间灰度重心推进的激光中心提取方法。该方法基于激光条纹空间灰度重心向前推进,结合八邻域判定法进行光条空间区域的选取,接着对选取的区域进行新的空间灰度重心坐标提取;在完成整幅图像提取后,采取3σ准则剔除异常中心点,最终获得激光中心坐标信息。实验结果表明,所提算法对不同类型条纹的适用性强,提取效果稳定。提取中心均方根误差为0.492pixel,相较于提取精度最优的Steger改进算法提升了9.8%,提取速度提高了5倍;相较于处理速度最优的内部推进算法,在保持提取速度基础上,提取精度提升了24.1%。同时,所提算法极大增强了对欠曝光光条图像的处理能力,有效降低了环境对线结构光测量的限制。
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- 关键词:线结构光
- 一种多尺度深度卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断方法
- 本发明涉及一种多尺度深度卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断方法,其步骤:采集行星齿轮箱在正常运行状态、齿面磨损、行星轮断齿及滚动体轴承缺失四种状态下的原始振动信号;对每一组原始振动信号都进行点数分割,构建样本数据集;利用多尺...
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- 基于遗传算法的纳西东巴文化传承趋势研究
- 2020年
- 在现代文明冲击下,传统东巴文化逐渐衰落,濒临灭亡。为了研究东巴文化未来传承趋势,挽救这一优秀的中华民族传统文化,构建了纳西东巴文化传承趋势数学模型,通过遗传算法求解模型参数,模拟了东巴文化传承的趋势特征,讨论了能够更好传承东巴文化的措施,为国内外文化遗产的保护和传承提供了一种可借鉴的模式。
- 毕浩程蒋章雷吴国新刘秀丽徐小力
- 关键词:东巴文化遗传算法文化传承