郭伟
- 作品数：63 被引量：139H指数：7
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理矿业工程更多>>
- 基于互信息的RBF神经网络结构优化设计被引量：13
- 2013年
- 以设计最小RBF网络结构为着眼点,提出了一种基于互信息的RBF神经网络结构优化算法。该算法用k近邻统计法估计隐节点输出矩阵与输出节点输出矩阵之间的互信息,获得每个隐节点与输出节点之间的相关性度量,删除相关性最小的隐节点,进而达到优化网络结构的目的。该算法具有自恢复机制,在简化网络结构的同时能有效保证网络的信息处理能力。在人工数据集和真实基准数据集上的仿真实验验证了该算法的有效性与稳定性。
- 郭伟
- 关键词：RBF神经网络结构优化互信息
- 基于动态许可证的无第三方数字版权安全协议被引量：1
- 2011年
- 本文提出了一种无第三方可信中心参与的数字版权安全协议。该协议采用数字内容和许可证各自单独封装、独立分发的方式,去掉传统DRM中的第三方,提高用户与服务器的交互效率。联机服务器注册、验证许可证,实现了数字产品动态分配许可权。协议交互中通过加密和数字签名保证分布式环境下数据的安全性和完整性。许可证采用自动销毁与更新的技术,保证版权免受克隆攻击和共谋攻击。
- 郭伟刘坤肖振久
- 关键词：数字版权P2P
- 基于SLIC的自适应多主体图像分割算法被引量：9
- 2018年
- 为了解决多主体图像分割的交互分割问题,提出了一种基于SLIC超像素的自适应图像分割算法。首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理,把原图像分割为大小相似、形状规则的超像素,以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点通过自适应参数的DBSCAN算法聚类,确定多主体数目和分割边界。算法不需要用户交互,自适应确定分割数目。为了验证算法的有效性,在伯克利大学标准数据集BSDS500上与人工标注的分割图像进行比较,前期的超像素处理使算法在时间上有很好的提升,对于一幅481×321像素的图像,只需要1.5s就可以获得结果。实验结果表明,该方法可以有效解决多主体图像分割中的人工交互问题,同时在PRI和VOI的指数对比上也优于传统算法,本文算法可以在保证分割效果的基础上自适应确定分割数目,提高分割效率。
- 郭伟李红达邢宇哲
- 关键词：图像分割多主体自适应
- 融合GMS检测和置信度判别的TLD目标跟踪被引量：1
- 2021年
- 针对目标在遮挡、尺度变化等复杂场景下易产生模型漂移问题,基于跟踪学习检测(TLD)框架提出一种结合基于网格的运动统计(GMS)检测和置信度判别的长时目标跟踪算法。首先在跟踪模块中采用快速判别尺度空间的相关滤波器(fDSST)作为跟踪器,利用位置滤波器和尺度滤波器对上一帧目标进行位置与尺度的判别,并依据TLD算法中跟踪模块与检测模块的独立性,将跟踪模块结果输入检测模块中,采用平均峰值相关能量(APCE)对模板更新进行置信度判别。在检测模块中先引入GMS网格运动统计作为检测器,使具有快速旋转不变性特征的ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)算法对上一帧目标进行特征匹配,再利用网格运动统计对匹配结果进行过滤,实现目标位置的粗定位,依据预测位置对目标检测区域进行适当的动态缩减,最后使用级联分类器对目标进行精准定位。结果表明,本文提出的跟踪方法在有效防止模型漂移的情况下,大大提高了算法的跟踪速度,同时对目标遮挡、尺度变化及旋转等挑战环境也具有较好的准确性和鲁棒性。
- 郭伟杨琛曲海成邢宇哲
- 关键词：图像处理目标跟踪
- 基于社会网络理论的商业银行风险管理
- 2008年
- 在形成商业银行不良贷款的诸多因素中,商业银行与贷款企业之间的信息不对称是最重要的深层次原因。本文运用社会网络理论,为克服银行、企业间的信息不对称问题,在商业银行内部建立起社会情报网络,社会情报网络使银行和企业间的信息最大限度的实现对称化。商业银行可以运用情报网络分析工具来获取贷款企业真实信息资源,为贷款决策提供参考,提高商业银行贷款风险管理水平。
- 徐维隆郭伟
- 关键词：社会网络不对称信息风险管理商业银行
- 融合多结构滤波和多尺度重建的分水岭算法被引量：2
- 2015年
- 为了解决传统分水岭算法中存在的过分割问题,提出一种结合多结构形态学开闭滤波和多尺度形态学开闭重建的新方法。该方法用12种不同结构的结构元对原始图像进行开闭滤波,接着对梯度图像应用多尺度开闭重建,通过加权融合不同的重建梯度为最终的梯度。在重建后的梯度上应用扩展最小变换技术(H-minima)以提取标记,用所得的标记修正原始梯度,在修改后的梯度上进行分水岭分割。实验结果表明:该方法不仅能有效抑制分水岭算法中的过分割,而且通过调节分割过程中的参数,还能防止欠分割的发生,对于不同的需求均可得到理想的分割效果。
- 郭伟李喜军文添艺
- 关键词：图像分割形态学滤波形态学重建多尺度
- 基于OBE理念的软件工程“双线融合”教学模式探讨被引量：1
- 2023年
- 文章针对目前高校软件工程课程中学生自主学习积极性不高、教学缺乏灵活性等问题,结合实际情况,提出基于OBE理念,以学生为教学主体,围绕教学目标、“双线”教学设计、学业考核方式三个方面构建“双线融合”教学模式,并引入行动导向教学法和课程思政元素,最后以学生学业考核成绩和能力素质提高的数据结果证明该教学模式的有效性。
- 郭伟杨琛
- 关键词：软件工程行动导向教学
- 高阶特征聚合与卷积调制的SAR图像舰船检测被引量：2
- 2023年
- 针对合成孔径雷达(SAR)舰船图像在目标长宽比失衡和小目标聚集等复杂场景中检测困难的问题,该文提出了一种关于海洋舰船检测的目标检测算法,以YOLOv7-Tiny算法为基础采用高阶特征聚合的方法来保留更多小尺度舰船的特征信息,引入卷积调制机制加强颈部网络的特征增强能力,动态非单调聚焦机制边界框损失函数与自适应锚框的有效结合,降低了低质量舰船的检测难度。在遥感舰船高分辨率SAR图像数据集上的实验结果表明,该算法的检测精度和模型参数量分别为90.5%和6.12MB,在SAR舰船检测数据集上进行泛化测试,检测精度能达到97.2%。该文的算法模型提升了小尺度样本的检测能力,相比基准模型具有更高的检测精度和更好的鲁棒性,与其他目标检测算法相比拥有更好的检测效果。
- 郭伟王江达王欣哲王春艳
- 关键词：目标检测合成孔径雷达
- 基于Transformer的目标跟踪与分割统一算法
- 2024年
- 采用相关滤波的判别式目标跟踪算法因具有较好的跟踪效果得到广泛关注,但该类方法使用的矩形框估计法通常只能得到目标正矩形框,难以获得目标更加精细的状态信息,如旋转矩形框、目标轮廓、掩码信息等。为解决上述问题,提出一种基于Transformer的单目标跟踪与分割统一算法T-TS,利用Transformer的注意力机制优势对目标精确定位,通过得到的目标定位编码信息引导目标分割网络对目标进行前、背景分割,获得目标精细掩码,再对掩码进行形态学处理,优化得到目标的最佳旋转矩形框及其轮廓。在跟踪数据集VOT2018和分割数据集DAVIS上进行实验,结果显示,T-TS算法与孪生网络类算法相比具有更高的鲁棒性,与相关滤波类算法相比具有更高的跟踪精度,其在VOT2018上期望平均重叠率指标达到0.463,在视频分割任务上也实现了较好结果,DAVIS2016和DAVIS2017上Jaccard指标分别达到77.3和65.3,运行速度达到34 frame/s。实验结果表明,该算法能够准确得到旋转矩形框,对目标进行精准预测,有效解决目标旋转、形变等问题。
- 林畅郭伟任哲聪金海波
- 关键词：单目标跟踪相关滤波
- 一种具有层级结构的瓦斯浓度多模型预测方法
- 2016年
- 针对矿井中瓦斯浓度预测问题,提出一种具有层级结构的多模型预测方法。该模型不仅能够对不同区域的数据选择不同的子模型进行处理,而且每个数据都是由不同子模型中多个亚子模型协同处理。由于实测瓦斯浓度时间序列数据中含大量的噪声,采用经验模态分解将该时间序列数据分解成若干个独立的本征模函数,并将小尺度函数经低通滤波自适应除噪后进行相空间重构建立时间序列预测模型。用矿井实测瓦斯浓度数据进行试验,结果表明该模型较其他模型的预测精度有明显的提高。
- 郭伟张昭昭余文
- 关键词：层级结构经验模态分解
