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肖振久: 作品数：53 被引量：267H指数：9; 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

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流形正则化的交叉一致性语义分割算法被引量：2: 2022年; 目的为有效解决半监督及弱监督语义分割模型中上下文信息缺失问题,在充分考虑模型推理效率的基础上,提出基于流形正则化的交叉一致性语义分割算法。方法首先,以交叉一致性训练模型作为骨架网络,通过骨架网络获得预测分割图像。其次,对输入域图像和输出域图像进行子图像块划分,以获取具有相同几何结构的数据对。再次,通过原始图像和分割图像的子图像块,计算输入数据与预测结果所处流形曲面上的潜在几何约束关系,并根据不同的训练方式分别设计半监督及弱监督的正则化算法。最后,利用流形约束的结果进一步优化图像分割网络中的参数,并通过反复迭代使半监督或弱监督的语义分割模型达到最优。结果通过加入流形正则化约束,捕获了图像中上下文信息,降低了网络前向计算过程中造成的本征结构的损失,在不改变网络结构的前提下提高了算法精度。为验证算法的有效性,实验分别在半监督和弱监督两种不同类型的语义分割中进行了对比,在PASCAL VOC 2012(pattern analysis,statistical modeling and computational learning visual object classes 2012)数据集上,对半监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了3.7%,对弱监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了1.1%。结论本文算法在不改变原有网络结构的基础上,提升了半监督及弱监督图像语义分割模型的精度,尤其对图像中几何特征明显的目标与区域,精度提升更加明显。; 刘腊梅宗佳旭肖振久兰海曲海成; 关键词：流形正则化

基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法被引量：9: 2017年; 针对医学图像面临恶意篡改、信息窃取和泄露等安全问题,提出了一种基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法。首先将原始载体图像的最低有效位LSB(Least Singificant Bit)置零,然后将其分成互不重叠的子块,计算每块的均值,利用块中每个像素值与块均值的大小关系构造特征矩阵,最后利用Arnold置乱后的特征矩阵与超混沌加密的二值水印进行异或运算来构造零水印;另外,如果图像遭到篡改,通过计算差值图像,则能精确定位篡改位置及篡改形状。实验结果表明,该方案不仅具有较好的安全性,而且达到良好的篡改检测和定位效果。; 肖振久李南王永滨姜正涛陈虹; 关键词：超混沌篡改检测零水印医学图像

可证安全的无对运算的无证书签密方案被引量：7: 2019年; 无证书签密体制继承了基于身份签密体制无须使用公钥证书的特点,又对其密钥托管问题进行了改进,具有一定优越性。针对已有的无证书签密方案计算效率低、安全性差等缺点,基于一种安全的签名方案,提出一类新的无对运算的无证书签密方案。采用将哈希函数与用户身份绑定以及公钥与私钥相结合生成新密钥的方法进行构造。在随机预言模型下基于计算椭圆曲线上的离散对数困难问题证明了方案的机密性和不可伪造性。与已往方案进行对比,在保证安全性的同时,该方案不使用双线性对和指数运算,效率较高。; 陈虹赵悦肖成龙肖振久宋好; 关键词：无证书签密不可伪造性随机预言模型

利用ADO.NET技术实现数据库访问被引量：2: 2004年; 针对 ASP 代码逻辑混乱、难以管理、代码可重用性差、运行速度慢、不易调试以及必须始终连接数据库浪费网络资源的缺点,提出了用 ASP.NET 和 ADO.NET 技术访问数据库的方法。利用 ASP.NET 的组件技术和封装方法实现对数据库访问可以在安全性和运行效率方面得到显著提高。最后论文通过一个实例说明如何利用 ASENET 技术和 ADO.NET 数据库存取模型实现对数据库的访问。; 肖振久李义杰; 关键词：ASP.NET WEB数据库 ADO.NET

NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法被引量：3: 2020年; 针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重叠分块,并对每一个子块进行秩为r的NMF分解;然后对NMF分解得到的特征矩阵采用增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量;利用生成的特征向量与经过Arnold变换与混沌映射双重置乱加密水印图像作异或运算生成零水印,并利用天牛须优化算法(BAS)自适应确定增强奇异值分解中最抗攻击缩放比例的参数β。实验结果表明,在虚警问题上NC值达到0.4以下,JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到99%以上,该方案高效地解决了虚警问题,具有较强的稳健性,能够有效地抵抗各种攻击。; 肖振久宁秋莹张晗唐晓亮陈虹; 关键词：非负矩阵分解 ARNOLD变换 LOGISTIC映射

密度峰值聚类的全尺度相关滤波跟踪方法: 2023年; 针对背景感知相关滤波算法对目标进行尺度预测时采用图像金字塔,在跟踪过程中需要根据多尺度的目标样本训练出跟踪滤波器,导致跟踪过程中存在计算开销大、跟踪速度慢的问题,提出了一种基于密度峰值聚类的全尺度跟踪方法。分别提取搜索区域中目标和背景的特征信息,通过密度峰值聚类方法分别对目标和背景进行聚类;通过单尺度的滤波器对目标位置进行粗预测,并通过交替方向乘子法(ADMM)降低滤波器训练的时间复杂度;对搜索区域中的前景点和背景点进行分类,并根据尺度置信度得到目标的最终位置与尺度。该算法和目前一些主流的跟踪算法在公共数据集通过在OTB2013、OTB2015和DTB70上进行实验,在有效提高跟踪速度的前提下,面对旋转、遮挡等多种复杂情况时的跟踪效果较好、跟踪成功率较高,满足实时性要求。; 肖振久李鑫; 关键词：目标跟踪相关滤波计算机视觉

基于动态许可证的无第三方数字版权安全协议被引量：1: 2011年; 本文提出了一种无第三方可信中心参与的数字版权安全协议。该协议采用数字内容和许可证各自单独封装、独立分发的方式,去掉传统DRM中的第三方,提高用户与服务器的交互效率。联机服务器注册、验证许可证,实现了数字产品动态分配许可权。协议交互中通过加密和数字签名保证分布式环境下数据的安全性和完整性。许可证采用自动销毁与更新的技术,保证版权免受克隆攻击和共谋攻击。; 郭伟刘坤肖振久; 关键词：数字版权 P2P

基于改进YOLOv4的遥感图像目标检测方法被引量：7: 2023年; 遥感图像存在背景复杂、目标小且密集排列等问题,基于深度学习的目标检测方法可以提高目标检测的准确率,但是普遍存在模型参数量较多、检测速度一般的问题.针对上述问题,提出一种基于改进YOLOv4的遥感图像目标检测方法.首先采用轻量化网络Mobile NetV3代替YOLOv4的原特征提取网络,提高检测速度;其次在预测层中串联自注意力机制,使用改进非极大值抑制算法进行后处理;最后,在图像预处理中通过Mosaic方法进行数据增强,使用K-means方法获得更匹配遥感目标的候选框参数,在预测层中使用Complete Intersection Over Union(CIoU)损失函数进行坐标框定位.实验数据集由NWPUVHR-10和DOTA两个经典遥感数据集共同组成,包含船、车辆、港口等10个类别.结果表明,当遥感图像输入尺寸为608×608时,检测速度为54 frame/s,是YOLOv4检测速度的1.6倍,平均精度均值达到85.60%,所提方法在保持较高检测精度的同时,减小了参数量、提高了检测速度.; 肖振久杨玥莹孔祥旭; 关键词：遥感目标检测遥感图像

一种目标检测中提升边界框回归收敛效果的方法: 本发明公开了一种目标检测中提升边界框回归收敛效果的方法，包括以下步骤：将IoU作为边界框回归的损失项；在IoU损失项的基础上添加一个惩罚项；将上述构建的边界框回归损失算法嵌入到目标检测网络中，对神经网络进行训练，实现检测...; 肖振久陈思航

基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法被引量：2: 2014年; 针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法(HS)的原理进行了研究,在该基础上提出一种改进的和声搜索算法(IHS)。将最小二乘支持向量回归机(L-SSVR)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算过程中,利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取LSSV-R的参数,在一定程度上提升了LSSVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,通过与已有的其他预测方法作对比,该方法具有更好的预测效果。; 陈虹王飞肖振久孙丽娜; 关键词：和声搜索算法最小二乘支持向量回归机参数优化网络安全态势预测

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