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张昭昭

作品数:34 被引量:116H指数:7
供职机构:辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程动力工程及工程热物理电子电信更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 8篇专利
  • 3篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 23篇自动化与计算...
  • 3篇矿业工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信

主题

  • 17篇神经网
  • 17篇神经网络
  • 16篇网络
  • 7篇模块化
  • 7篇模块化神经网...
  • 5篇瓦斯
  • 5篇瓦斯浓度
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  • 4篇测量方法
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  • 3篇知识积累
  • 3篇时变系统
  • 3篇水处理
  • 3篇水处理过程
  • 3篇自适
  • 3篇自适应

机构

  • 30篇辽宁工程技术...
  • 17篇北京工业大学
  • 3篇墨西哥国立理...

作者

  • 33篇张昭昭
  • 14篇郭伟
  • 11篇乔俊飞
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  • 2篇韩红桂
  • 2篇杨刚
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  • 1篇吴巍

传媒

  • 6篇控制与决策
  • 3篇辽宁工程技术...
  • 3篇控制工程
  • 2篇信息与控制
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇通信技术
  • 1篇中国新通信
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇科技信息

年份

  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 6篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2005
  • 2篇2004
34 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
电控燃油喷射系统的研究
本文对发动机的普通电喷系统的组成进行了分析,研究了ECU的基本控制理论和算法。为开发新型的发动机电控单元,设计了一种ECU测试装置,可从国外ECU中获取MAP数据,获取设计ECU控制算法的必需数据。该平台不仅可用于检测国...
张昭昭
关键词:燃油喷射控制电控单元发动机神经控制怠速
文献传递
基于在线减法聚类的RBF神经网络结构设计被引量:20
2012年
以设计最小径向基函数(RBF)神经网络结构为着眼点,提出一种在线RBF网络结构设计算法.该算法将在线减法聚类能实时跟踪工况的特性与RBF网络参数学习过程相结合,使得网络既能在线适应实时对象的变化又能维持紧凑的结构,有效地解决了RBF神经网络结构自组织问题.该算法只调整欧氏距离距实时工况最近的核函数,大大提高了网络的学习速度.通过对典型非线性函数逼近和混沌时间序列预测的仿真,表明所提出的算法具有良好的动态特性响应能力和逼近能力.
张昭昭乔俊飞
关键词:RBF神经网络
回声状态网络在瓦斯浓度预测中的应用研究
针对矿井中瓦斯浓度预测问题,提出一种改进回声状态网络的预测模型。由于实测瓦斯浓度数据含噪声,用经验模态分解将历史瓦斯浓度数据分解成多个独立的本征模函数,再经低通滤波器将小尺度函数自适应去噪后,对数据进行重构以建立预测模型...
张昭昭乔俊飞
关键词:回声状态网络经验模态分解
一种自动波峰炉焊锡机的助焊剂喷涂装置及方法
本发明公开了一种自动波峰炉焊锡机的助焊剂喷涂装置,包括传动臂、感应器支架、感应器固定臂、感应器、电磁阀、流量计、喷头、滑轨、感应框架、感应模板、不反光模板和马达;所述感应框架上开有一个以上的窗口,所述感应模板设置在窗口内...
徐光宪张昭昭王伟刘超吴巍郭晓娟
文献传递
基于LM算法的在线自适应RBF网结构优化算法被引量:11
2017年
针对LM算法不能在线训练RBF网络以及RBF网络结构设计算法中存在的问题,提出一种基于LM算法的在线自适应RBF网络结构优化算法.该算法引入滑动窗口和在线优化网络结构的思想,滑动窗口的引入既使得LM算法能够在线训练RBF网络,又使得网络对学习参数的变化具有更好的鲁棒性,并且易于收敛.在线优化网络结构使得网络在学习过程中能够根据训练样本的训练误差和隐节点的相关信息,在线自适应调整网络结构,跟踪非线性时变系统的变化,使网络维持最为紧凑的结构,以保证网络的泛化性能.最后通过仿真实验验证了所提出算法的性能.
张昭昭乔俊飞余文
关键词:LM算法RBF网络在线自适应泛化性能时变系统
基于贝叶斯距离的K-modes聚类算法被引量:5
2017年
K-modes算法中原有的分类变量间距离度量方法无法体现属性值之间差异,对此提出了一种基于朴素贝叶斯分类器中间运算结果的距离度量。该度量构建代表分类变量的特征向量并计算向量间的欧氏距离作为变量间的距离。将提出的距离度量代入K-modes聚类算法并在多个UCI公共数据集上与其他度量方法进行比较,实验结果表明该距离度量更加有效。
赵亮刘建辉张昭昭
关键词:朴素贝叶斯分类器
污水处理过程出水水质多模型在线软测量方法被引量:6
2014年
针对污水处理过程出水水质参数难以在线监测的问题,提出了一种多模型在线软测量方法。该方法根据污水处理过程中实时工况数据具有聚类和迁移属性的特点,利用在线减法聚类算法将实时工况数据样本进行划分,并根据实时工况数据在样本空间中的分布,采用模糊策略将相应子空间的实时工况数据分配给不同的子模型进行学习,最后通过动态集成各子模型的输出而得到最终软测量结果。以某污水处理厂实际运行数据对污水处理过程出水水质氨氮进行预测,实验结果表明,该方法确实能够以实时工况数据为驱动自组织构建多模型软测量模型,且用该方法构建出的多模型软测量模型无论在建模精度、建模速度以及跟踪实时工况的能力等方面都有所提高。
张昭昭
关键词:污水处理过程软测量
智能仪表开发中的抗干扰技术
2004年
在计算机监测控制和智能仪表的开发的过程中,对现场干扰源的分析以及相应的抗干扰措施的实施来抑制干扰是设计人员必须认真考虑的问题之一。为了提高监测监控设备及智能仪表工作的稳定性和可靠性,论述了测控现场和智能仪表开发中可能出现的各种干扰和相应的抗干扰措施,提出了解决各种干扰的抑制方法和具体措施。
张昭昭李秀华郭伟
关键词:抗干扰滤波屏蔽
一种基于多模型预测瓦斯浓度的软测量方法及系统
本发明提供一种基于多模型预测瓦斯浓度的软测量方法及系统,所述方法包括:通过获取多组矿井下不同时刻的瓦斯浓度数据,将其存储至瓦斯浓度历史数据库,将所述瓦斯浓度历史数据库作为混沌时间序列,采用C-C方法计算所述混沌时间序列的...
张昭昭郭伟何晓军
文献传递
一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法
一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法,属于检测技术及仪表研究技术领域。本发明针对当前污水处理过程中出水水质关键参数氨氮NH3-N测量周期长,不能在线检测的问题,采用了多模型的软测量方法实现了辅助变量与NH3-N之间...
张昭昭郭伟徐光宪
文献传递
共4页<1234>
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