潘泓
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国科学院生物物理研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 计算神经科学的一个范例被引量：2
- 1990年
- 计算神经科学的最终目标,是要阐明人类和动物的神经系统是怎样使用它的微观组件及其相互作用来表征和处理信息的.这一目标体现在近半个世记以来神经网络研究的曲折发展之中.近10年来,计算神经科学已在三个主要方面发生了显著的变化:神经科学在分于、细胞、回路、网络、系统、行为乃至心理等各各个研究水平上的全面进展,使得我们对神经系统的结构与功能有了更多的认识;对大规模形式神经元网络理论模型的研究,使得我们对神经网络系统的协同行为和自发计算性能有了更加深刻的理解;包括超级计算机。
- 郭爱克潘泓冯春华王倩杨先一
- 关键词：视觉飞行
- 计算神经科学的一个范例
- 郭爱克潘泓冯春华
- 关键词：神经系统控制系统飞行控制视觉数学模型计算神经科学
- 神经网络中时间序列的学习和恢复特性
- 潘泓钱敏平郭爱克
- 关键词：神经网络时间序列分析仿真人工智能
- 神经网络研究概述
- 1990年
- 神经网络研究的目标,是要阐明大脑的工作原理,揭示思维的本质,探索智能的来源,并设计出具有大脑某些计算性质的人工智能装置,即神经网络计算机。
- 郭爱克潘泓
- 关键词：神经网络人工智能计算机
- 神经网络研究和未来的科学革命被引量：2
- 1990年
- 神经网络研究可以追朔到四十年代信息科学的开创时期,它在走过了半个世纪的曲折发展道路之后,正迎来一个空前活跃的新的发展时期。神经网络研究已成为现代神经科学、数理科学及信息科学等综合研究领域中共同的科学前沿之一。这不仅体现了近二三十年来自然科学发展的重要特征,也体现了科学演化的必然趋势-研究非线性、探索复杂性。神经网络系统是由大量的形式神经元联结而成的高度错综复杂的非线性系统。结点特性、联结拓扑结构及学习规律是确定一个神经网络的三要素。神经网络在功能上反映了生物神经系统的若干基本特性,但并不是脑的逼真描写,它只是脑功能的某种简化、抽象和模拟。神经网络研究的目标是阐明脑的工作原理和研制具有某些大脑神经计算功能的人工智能系统。
- 郭爱克潘泓
- 关键词：人工智能神经网络
- 全文增补中
