杨先一
- 作品数：12 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国科学院生物物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学更多>>
- 旋转运动感知的多层神经网络模型被引量：2
- 1995年
- 采用Reichardt的相关型初级运动检测器阵列,Kohonen的自组织特征映射网络以及Schutser-Wagner的振荡神经元网络,构成了一个能感知视觉旋转运动信息的神经网络模型。研究表明:在无监督学习条件下,在网络的第二层可以自组织生成类似灵长类视皮层MT区的运动功能柱结构,在网络的输出层可以感知到模式的旋转运动并给出旋转方向及速率。模型的计算机模拟与某些关于视觉旋转运动感知的心理物理学实验结果相一致,并且表明:在旋转运动感知中,振荡神经元之间的时间相关性能够解决切向运动分量的装配问题。
- 郭爱克孙海坚杨先一
- 关键词：神经网络模型
- 蝇视觉运动信息的神经计算原理(续)
- 1991年
- 3.蝇眼视觉运动计算模型的神经基础 在细胞水平上,蝇眼初级运动检测器得到了电生理记录实验的支持。同时,行为实验分析证实了存在两个平行的不同时空整合特性的控制系统——SF和LF系统。
- 郭爱克杨先一
- 关键词：视觉系统运动信息
- 一种感知视觉运动信息的简化脑模型被引量：1
- 1993年
- 视觉运动信息的感知过程,包括从局域运动检测到对模式整体运动的感知过程.我们以蝇视觉系统的图形-背景相对运动分辨的神经回路网络为基本框架,采用初级运动检测器的六角形阵列作为输入层,构造了一种感知视觉运动信息的简化脑模型,模拟了运动信息应该神经计算模型各个层次上的处理.该模型对差分行为实验结果作出了正确预测.本文并对空间生理整合的神经机制作了讨论.
- 杨先一郭爱克
- 关键词：脑模型
- 视觉运动感知神经网络的自组织研究
- 杨先一郭爱友
- 关键词：神经网络视觉计算机化仿真
- 基于EMDs阵列和BP网络的视觉运动感知过程被引量：1
- 1994年
- 以Ｒｅｉｃｈａｒｄｔ的相关型初级运动检测器阵列和Ｒｕｍｅｌｈａｒｔ的误差反传学习（ｌｅａｒｎｉｎｇｂｙｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｎｇｅｒｒｏｒｓ，ＢＰ）网络相结合构成了一个视觉运动感知神经网络，探讨了视觉运动信息的感知过程。试图从计算神经科学的观点来阐明从一推运动分量的检测到二维模式运动感知的神经原理，从而回答运动矢量在脑内如何表征。计算机仿真表明，在有监督学习的条件下，网络可以学会解决局城运动检测所带来的多义性问题，给出模式的真实朝向、运动方向和运动速度。
- 杨先一郭爱克
- 关键词：阵列BP网络运动感知神经网络视觉
- 一种感知旋转运动模式的多层神经网络
- 郭爱克杨先一
- 关键词：神经网络人工智能生物信息论自组控制计算机化仿真
- 视觉运动感知的神经网络研究被引量：1
- 1993年
- 本文涉及到视觉图象信息加工与感知过程中一个十困难的问题:视觉运动信息的神经计算。文中介绍了蝇视觉系统的图形-背景相对运动分辨网络的基本框架,集中描述了图形-背景分辨系统的空间神经生理整合作用的计算机实验结果,证明在图形-背景分辨系统中的增益控制机制、突触传递的非线性、双眼之间的相互作用,以及池细胞的方向选择性等,在空间生理整合中起着重要作用。 文中以Reichardt的相关型初级运动检测器二维阵列和Kohonen的自组织特征映射网络相结合,构成了一个视觉运动感知的自组织神经网络。计算机仿真表明,通过无监督学习,网络可以学会解决局域运动检测所带来的多义性问题。并在网络的输出层自组织生成了类似灵长类视皮层MT区的运动功能柱结构。结果表明:时空互相关、映射、合作、竞争、自适应等可能是运动感知网络的几个基本的神经原理。
- 郭爱克杨先一
- 关键词：运动感知视觉神经网络
- 视觉相对运动的神经计算原理
- 1991年
- 本文将定量行为实验与计算机仿真相结合,研究了蝇视觉系统的图形与背景相对运动信息的神经计算原理。在定量行为实验中仅检测了作定点飞行的蝇绕其垂直轴的扭矩信号。行为实验的主要结果是:(1)扭矩反应的动态特性不仅与图形和背景运动之间的相位有关,也与振动频率有关;(2)在全部检测的相对相位中,反应时程是给定的相位关系的“指纹”特征;(3)主尖峰反应幅度的变化是图形-背景分辨行为的多样性的灵敏的指标。计算机仿真的主要结果为:(1)“计算机蝇”,可描述至今为止在不同的相对运动条件下的扭矩反应的主要特征;(2)在不同刺激条件下的计算机仿真与相应的行为实验在其“指纹”特征方面完全符合;(3)计算机仿真中的反应时程与参数n,q,T和k密切相关。 本文的行为实验与计算机仿真在神经网络层次上加深了对视觉相对运动信息加工策略的理解。
- 郭爱克杨先一
- 关键词：视觉神经计算
- 计算神经科学的一个范例被引量：2
- 1990年
- 计算神经科学的最终目标,是要阐明人类和动物的神经系统是怎样使用它的微观组件及其相互作用来表征和处理信息的.这一目标体现在近半个世记以来神经网络研究的曲折发展之中.近10年来,计算神经科学已在三个主要方面发生了显著的变化:神经科学在分于、细胞、回路、网络、系统、行为乃至心理等各各个研究水平上的全面进展,使得我们对神经系统的结构与功能有了更多的认识;对大规模形式神经元网络理论模型的研究,使得我们对神经网络系统的协同行为和自发计算性能有了更加深刻的理解;包括超级计算机。
- 郭爱克潘泓冯春华王倩杨先一
- 关键词：视觉飞行
- 基于ＥＭＤｓ阵列和ＢＰ网络的视觉运动感知过程
- 杨先一郭爱克
- 关键词：神经生物学神经网络视觉模拟
