郭爱克
- 作品数：83 被引量：151H指数：7
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 采用Ｒｅｉｃｈａｒｄｔ运动检测器和Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ Ｍａｃｈｉｎｅ神经网络的运动计算
- 葛晴郭爱克
- 关键词：计算方法生物信息论神经网络检测器
- 注意机制在嗅球学习过程中的作用被引量：3
- 2003年
- 神经生物实验表明,气味信息在嗅球中是多通道并行处理的,并且是可学习的,学习结果依赖于学习时的认知环境.对于不同类型的突触,其突触前脉冲作用于突触后的有效时间不同.按嗅球的生理结构,构建了一个嗅球模型,其中神经元间的不同类型的突触连接具有不同的脉冲有效时间.模拟结果表明这一模型实现了嗅球中信息的多通道处理.在此基础上,进一步研究了认知环境对气味学习的影响,并以不同的反馈频率来表征不同的注意状态.为满足嗅球中多通道信息编码方式对学习律的要求,提出了一个兼顾脉冲定时和平均发放速率的反对称的Hebb学习律.模拟结果表明,气味在嗅球中的敏感化和习惯化,可能是在统一的学习律指导下的学习在不同注意状态下产生的结果.
- 马宝生王顺鹏李岩冯春华郭爱克
- 关键词：嗅球生理结构学习律
- 生命与思维──在混沌的边缘演化被引量：7
- 1998年
- 郭爱克孙海坚
- 关键词：生命思维自组织临界性
- 旋转运动感知的多层神经网络模型被引量：2
- 1995年
- 采用Reichardt的相关型初级运动检测器阵列,Kohonen的自组织特征映射网络以及Schutser-Wagner的振荡神经元网络,构成了一个能感知视觉旋转运动信息的神经网络模型。研究表明:在无监督学习条件下,在网络的第二层可以自组织生成类似灵长类视皮层MT区的运动功能柱结构,在网络的输出层可以感知到模式的旋转运动并给出旋转方向及速率。模型的计算机模拟与某些关于视觉旋转运动感知的心理物理学实验结果相一致,并且表明:在旋转运动感知中,振荡神经元之间的时间相关性能够解决切向运动分量的装配问题。
- 郭爱克孙海坚杨先一
- 关键词：神经网络模型
- 水平方向平滑跟踪眼动保持段的神经网络模型
- 1996年
- 采用运动检测器、改进的三层误差反传网络建立了水平方向平滑跟踪眼动保持段的网络模型,对灵长类动物从网膜输入及眼位置信号到眼动控制信号之间的神经计算过程进行了生物学似真的模拟;计算机仿真结果表明:对于视野中一定背景噪声下水平缓慢运动的小目标,无论作匀速还是变速运动,训练后的模型都能够较好地跟踪。并在隐层生成了与灵长类视皮层特定结构相对应的分布式表征。
- 刘林孙海坚郭爱克
- 关键词：视觉系统神经网络模型
- 从第十二届国际生物物理大会看当前国际生物物理学研究的趋势被引量：1
- 1996年
- 从第十二届国际生物物理大会看当前国际生物物理学研究的趋势杨福愉，陈润生，张志鸿，郭爱克，沈恂（中国科学院生物物理研究所）一会议概况第十二届国际生物物理大会于１９９６年８月１１－１６日在荷兰阿姆斯特丹ＲＡＩ会议中心举行，会议由国际纯粹与应用生物物理学会...
- 杨福愉陈润生张志鸿郭爱克沈恂
- 关键词：生物物理学
- 果蝇的学习记忆与抉择的神经机制
- 郭爱克
- 中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所、中国科学院生物物理研究所郭爱克研究员领导的研究组在国家自然科学基金(批准号：69835020，30270341，39770187)的资助下，以果蝇为模式动物，从基因-脑-行为-...
- 关键词：
- 关键词：果蝇学习记忆神经机制
- 视觉相对运动的神经计算原理
- 1991年
- 本文将定量行为实验与计算机仿真相结合,研究了蝇视觉系统的图形与背景相对运动信息的神经计算原理。在定量行为实验中仅检测了作定点飞行的蝇绕其垂直轴的扭矩信号。行为实验的主要结果是:(1)扭矩反应的动态特性不仅与图形和背景运动之间的相位有关,也与振动频率有关;(2)在全部检测的相对相位中,反应时程是给定的相位关系的“指纹”特征;(3)主尖峰反应幅度的变化是图形-背景分辨行为的多样性的灵敏的指标。计算机仿真的主要结果为:(1)“计算机蝇”,可描述至今为止在不同的相对运动条件下的扭矩反应的主要特征;(2)在不同刺激条件下的计算机仿真与相应的行为实验在其“指纹”特征方面完全符合;(3)计算机仿真中的反应时程与参数n,q,T和k密切相关。 本文的行为实验与计算机仿真在神经网络层次上加深了对视觉相对运动信息加工策略的理解。
- 郭爱克杨先一
- 关键词：视觉神经计算
- “脑功能联结图谱与类脑智能研究”先导专项研究进展和展望被引量：7
- 2016年
- 对大脑的认知是人类认识自然和自身的终极挑战,脑科学研究的核心是理解脑功能的结构及物质基础。中科院在2012年启动了战略性先导科技专项(B类)"脑功能联结图谱计划"(Mapping Brain Functional Connections;简称:脑联接图谱;MBFC,2012—2020),目标是对特定脑功能的神经联结通路和网络结构的解析及模拟。专项代表了脑科学研究的战略制高点,对揭示脑的工作原理、推动智能科学技术进步、增进人类身心健康等方面都具有十分重要的意义。专项设立以来,在感知觉神经环路发育和功能、视觉与本能恐惧行为的神经环路机制、情绪的神经环路编码机制、成瘾和抑郁症等脑疾病机理、意识的神经基础、基因编译技术及脑疾病的非人灵长类模型、神经元分类和功能分析技术及其应用、神经环路双色钙成像方法、神经环路结构与功能研究工具开发、深度神经网络芯片研制,以及资源库与平台建设等方面取得了一系列重要的科学发现和技术研发进展。我们将进一步按照专项十年规划,开展脑认知科学、类脑人工智能技术、脑疾病早期诊断及干预3个前沿领域的科学研究,以及相关新技术研发和脑科技资源库建设,发挥中科院在脑与认知基础研究和技术研发等领域的引领作用。
- 张旭刘力郭爱克
- 关键词：神经环路脑疾病
- 果蝇昼夜节律的分子机制研究进展被引量：20
- 2005年
- 果蝇由于遗传易操作性而成为一个研究昼夜节律分子机制的理想模式生物. 到目前为止,通过遗传学和生物化学方法已经鉴定到10多个时钟基因(clock genes) 和许多时钟相关基因,包括时钟输入基因和钟控基因. 这些时钟基因以及它们的相应产物组成两个互相依赖的转录/翻译反馈环路,从而调节行为和生理的昼夜节律. 果蝇这种核心钟的工作原理同样见于哺乳动物.
- 周先举袁春燕杨旭科郭爱克
- 关键词：果蝇昼夜节律生物钟时钟基因反馈环路
