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郭建媛

作品数:81 被引量:81H指数:6
供职机构:北京交通大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

文献类型

  • 63篇专利
  • 15篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 25篇交通运输工程
  • 18篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 45篇轨道交通
  • 42篇城市轨道交通
  • 33篇客流
  • 21篇列车
  • 17篇列车运行
  • 15篇路网
  • 14篇服务器
  • 11篇铁路
  • 10篇仿真
  • 9篇客运
  • 9篇客运服务
  • 9篇乘客
  • 8篇轨道交通网
  • 8篇轨道交通网络
  • 8篇城市轨道交通...
  • 8篇城市轨道交通...
  • 7篇数据驱动
  • 7篇网络
  • 7篇线网
  • 7篇列车运行计划

机构

  • 80篇北京交通大学
  • 2篇北京市地铁运...
  • 1篇青岛大学
  • 1篇北京地铁运营...

作者

  • 80篇郭建媛
  • 67篇秦勇
  • 61篇贾利民
  • 34篇孙璇
  • 19篇孙方
  • 17篇孙琦
  • 15篇谢臻
  • 14篇薛宏娇
  • 13篇王莉
  • 12篇徐杰
  • 12篇王艳辉
  • 11篇何洁
  • 10篇张辉
  • 8篇陈明
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  • 8篇李杰
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  • 7篇豆飞

传媒

  • 3篇都市快轨交通
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  • 1篇铁道运输与经...
  • 1篇物流技术
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇中国铁道科学
  • 1篇长安大学学报...
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇科学咨询
  • 1篇复杂系统与复...
  • 1篇现代城市轨道...
  • 1篇城市轨道交通

年份

  • 6篇2025
  • 10篇2024
  • 17篇2023
  • 11篇2022
  • 8篇2021
  • 4篇2020
  • 9篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
81 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
城市轨道交通运营数字化平台设计与实践
2025年
在国家提出产业数字化转型以及城市轨道交通数字化发展的宏观背景下,文章聚焦于多层级运营管理模式下的城市轨道交通数字化平台设计研究,依托多年实践经验,深入探索并实施数字化平台的设计方案。该平台整体框架由1张感知网、3个核心平台及6大重点应用领域构成,逻辑功能架构实现系统目标层、全局管理层、项目管理层、支撑平台层、生产层与感知层之间的紧密协作与高效联动,形成“1+N”群集大脑为支撑的物理分布式架构。为验证数字化平台设计的可行性和合理性,以现有运营中的数字化平台原型为基础,结合台州和锡澄线路的实际应用案例进行实践检验,充分展示其在提升城市轨道交通运营效率和管理水平方面的显著成效。
岳成林张宇辰秦勇郭建媛王子瑜孙璇
关键词:城市轨道交通运营管理架构设计
城市轨道交通客流诱导信息发布系统与发布方法
城市轨道交通客流诱导信息发布系统与发布方法,属于城市轨道交通指挥技术领域。系统包括操作终端、事件分析服务器、模板与配置管理服务器、信息发布服务器、数据管理服务器等。操作终端选择事件类别,将数据录入系统;调取数据管理服务器...
贾利民郭建媛徐杰秦勇辛晓敏王莉王洋豆飞颜开康亚舒张新韩国兴裴新宇唐堃彭怀军兰国强汪波谢金鑫明玮高江华
基于拓扑综合重要度的高速铁路系统关键环节集辨识方法
本发明提供了一种基于拓扑综合重要度的高速铁路系统关键环节集辨识方法。该方法包括如下步骤:从高速铁路装备‑环境‑人‑管理四个系统出发,根据系统的物理、电气和信息组成关系,构建高速铁路系统多重多粒度网络模型;基于所述多重多粒...
贾利民张惠茹秦勇王莉王铭铭程晓卿辛格郭建媛徐杰
基于PSO-BP神经网络的城轨列车转向架轮对轴箱故障预测被引量:21
2015年
为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络(BP)和粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。
尹怀仙王凯张铁柱华青松秦勇郭建媛
关键词:BP神经网络PSO
多方式的城市轨道交通车站客流控制系统及控制方法
本发明提供一种多方式的城市轨道交通车站客流控制系统及控制方法,属于城市轨道交通运营组织技术领域。后台数据库存储车站基础数据,人机交互模块接收用户输入的控制参数,并显示客流控制模型及客流控制结果,控制策略生成模块根据控制参...
郭建媛贾利民秦勇马骁王雅观李则巾谢臻高江华孙璇薛宏娇
基于K-means聚类的铁路突发事件分级预警方法
本发明提供了一种基于K‑means聚类的铁路突发事件分级预警方法。该方法包括:对历史铁路突发事件影响数据进行特征分析与数据清洗,获取训练数据集;确定聚类中心数,基于K‑means算法对所述训练数据集进行聚类,根据聚类结果...
王莉王铭铭秦勇贾利民张惠茹郭建媛徐杰程晓卿
一种数据-知识驱动的城市轨道交通风险辨识方法
本发明提供了一种数据‑知识驱动的城市轨道交通风险辨识方法。该方法包括:对城市轨道交通的基础数据进行解析;基于数据解析结果获取多源数据融合的风险场景集合;根据病例流调信息、仿真病例的出行场景和所述风险场景集合,获取潜在风险...
孙璇秦勇何洁郭建媛郑宣传胡美婷薛玉贾利民孙方孙琦王月玥周亚鹏陈明张庆
基于支持向量回归的地铁进站客流短时预测模型被引量:9
2020年
基于准确的未来客流信息对地铁运营的重要性,研究客流预测的方法。选取支持向量机应用领域的一大分支——支持向量回归的方法对地铁进站客流进行短时预测,使用一种改进的粒子群算法进行参数寻优,从而构建客流预测模型。提出的模型以日期类型和所处时刻作为输入,可以提前预测未来一周的每15 min的客流。采取平均绝对百分比误差和均方根误差对模型的预测结果进行评估。使用广州杨箕车站进站客流数据进行实验,通过交叉验证确定验证参数选取的合理性,并将该模型与BP神经网络、KNN算法进行比较,实验表明模型预测结果的精度更高,稳定性更好。
谢臻郭建媛秦勇
关键词:城市轨道交通客流预测支持向量回归粒子群算法
一种考虑多种处置措施的城市轨道交通路网客流诱导方法
本发明提供了一种考虑多种处置措施的城市轨道交通路网客流诱导方法。该方法包括:根据突发事件以及对应的处置措施分类,获取乘客受影响类型,初始化不同类型OD的平均诱导接受度;针对列车中断清客折返、车站客流调控、途径受影响区段以...
贾利民王子瑜郭建媛秦勇蒋舒宁杨鹏蕾
一种面向初始延误与区间限速的列车运行调控方法和系统
本发明提供了一种面向初始延误与区间限速的列车运行调控方法、系统及存储介质。该方法包括:构建表征列车群运行逻辑关系的面向初始延误与区间限速的列车事件活动网络;以列车事件和列车活动为基本单元建立面向初始延误扰动、列车事件容忍...
秦勇 王铭铭贾利民王莉许心越 李建民 张惠茹徐杰郭建媛程晓卿
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