李敬花
- 作品数：29 被引量：90H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工程大学船舶工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学更多>>
- 海工产品分段建造中日程计划优化
- 2021年
- 为解决海工产品分段建造中日程计划管理效率低、计划决策结果不符合生产预期要求等问题,梳理了船厂海工产品分段实际建造先行中日程活动约束关系,提出非线性建造方式下的工期/工作量约束及将其转化为正常约束的方法。在对多目标非支配遗传算法改进的基础上,设计了将单船项目建造工期、成本增额和资源均衡程度作为优化目标的海工产品分段建造中日程计划优化算法。通过实例验证与对比分析,证明了算法在面对复杂进度网络与非线性建造方式下优化中日程计划的有效性和可靠性。
- 李敬花陈俊宗杨博歆
- 关键词：多目标优化项目管理
- 面向船舶全生命周期的智能制造模式研究
- 为切实提高我国船舶制造业效率和行业国际竞争力,综合智能制造体系框架、技术特性和船舶项目执行需求,构建了面向船舶全生命周期的智能制造模式框架.以国内船舶制造组织结构和信息化基础为依据,定义了船舶智能制造的生命周期,规划了船...
- 吴晓源李敬花
- 关键词：全生命周期数字模型精细管理
- 船舶建造物资追溯实体单元信息模型及追溯管理系统被引量：7
- 2017年
- 为了解决船舶建造物流中物资信息追溯不便的问题,引用追溯实体单元的概念,设计了适于船舶制造物资管理的追溯实体单元。根据物资在生产过程中的各项信息,将其分为物资属性信息和物资关联信息两类,并分别进行对应追溯实体单元数据格式的设计;分析了生产物资的属性信息和关联信息,使其转化为物资追溯实体单元的属性—关联信息矩阵,得到追溯实体单元的分析模型。以多智能体系统为基准框架,结合追溯实体单元模型及无线射频识别信息标签,设计开发了船舶项目物资追溯实体单元管理的数字化系统,验证了所得研究成果的实用性与可行性。
- 韩端锋周青骅李敬花李盟杨博歆
- 关键词：物资管理多智能体系统
- 基于人工神经网络的复杂海工装备项目工作结构分解被引量：1
- 2017年
- 为解决复杂海工装备项目工作结构分解困难、分解结果不满足生产要求等问题,采用人工神经网络方法分析项目数据和项目工作结构的关联性,建立项目特征参数与项目工作结构的关联关系,实现项目工作结构的智能化分解。针对海工装备结构和建造特点,采用有向无环法建立了海工装备项目工作结构分解模型;引入"域"的概念并基于项目数据建立了海工装备项目域;设计了分层模块化人工神经网络结构,并利用项目域数据进行了神经网络训练和测试,得到了稳定的神经网络;通过实例验证了该方法的有效性,解决了目前海工企业项目工作结构分解耗时耗力的问题。
- 李敬花茆学掌张涛
- 关键词：工作分解结构人工神经网络项目管理
- 基于MAS的海洋工程装备项目进度控制系统
- 为满足海洋工程装备项目对精准交船时间的高要求，分析了海洋工程装备项目与传统传统船舶项目进度控制方向的不同点，引入了从项目和部门两个维度的进度控制模式。通过研究进度控制系统中两个维度进度控制模型的建立和进度控制流程的分析，...
- 韩端锋杨博歆李敬花周青骅
- 关键词：进度控制多智能体系统协商算法
- 基于MAS的智能船企物料采购管理被引量：3
- 2017年
- 鉴于船企生产项目物料采购管理中数据协调性不佳、信息反馈不畅并导致低效率的现状,利用MAS技术建立智能化采购管理系统进行解决。采用面向Agent的程序设计方法,首先分析项目的采购流程及管理现状,建立了智能问题模型;通过对采购系统任务分解,确认了系统模块与组件的分划,设计了智能化系统的逻辑模型以及网络架构;结合数据处理需求,对关键组件和数据通信进行详细设计;从功能性出发结合实际环境选择平台开发了船企智能化采购管理系统的原型。最后通过在企业网络上运行原型系统,验证了系统设计的有效性。
- 韩端锋周青骅李敬花杨博歆
- 关键词：船舶制造采购管理多代理系统
- 遗传模拟退火融合算法求解工程二维排样问题被引量：5
- 2011年
- 为探索更高效的工程二维排样优化方法,给出了基于遗传模拟退火融合算法的工程二维排样优化方法。首先,建立以板材利用率为主优化目标的问题模型,并采用基于一定包络准则的凸多边形包络法对不规则形状进行近似处理;在此基础上,设计模型求解的遗传模拟退火融合算法,该算法结合遗传算法的快速全局搜索能力和模拟退火算法较强的局部搜索能力,以遗传算法做外层循环,以模拟退火做内层循环,通过模拟退火较强的局部搜索能力,改善外循环遗传算法的早熟现象,从而避免搜索过程陷入局部最优。最后,通过具体算例验证了该算法求解二维排样问题的可行性和有效性。
- 李敬花樊付见王昊余锋
- 关键词：遗传算法模拟退火算法早熟现象
- Agent技术下的海工项目物料信息管理
- 生产物料信息管理在海洋工程产品制造项目管理中有重要地位。为提高海工项目中物料信息管理的准确性和有效性，在此提出物料信息单元(MIU)的概念，并结合Agent技术构建智能化的海工项目物料信息管理系统。通过对生产过程中的物料...
- 周青骅韩端锋李敬花杨博歆孙苗苗
- 关键词：物料管理多智能体系统
- 基于人工神经网络的复杂海工装备项目WBS分解
- 工作分解结构(Work Breakdown Structure：WBS)是项目管理成功的关键。为了解决复杂海工装备项目WBS分解困难、分解结构不满足生产要求等问题，采用人工神经网络方法，分析项目数据和WBS的关联性，建立...
- 李敬花茆学掌张涛
- 关键词：WBS人工神经网络
- 基于MAS的智能船企物料采购管理
- 鉴于船企生产项目物料采购管理中数据协调性不佳、信息反馈不畅并导致低效率的现状，建立智能化采购管理MAS软件系统进行解决。采用面向Agent的程序设计方法，首先分析项目的采购流程及管理现状，建立了智能问题模型；通过对采购系...
- 韩端锋周青骅李敬花杨博歆
- 关键词：船舶制造采购管理多代理系统
