熊志华
- 作品数：40 被引量：461H指数：13
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 支持向量机在路段行程时间预测中的应用研究被引量：18
- 2007年
- 主要探讨支持向量机理论在路段行程时间预测中的应用。具体的方法是,首先将研究路段根据路段交通状态和车辆检测器设置情况进行分段,然后以前几个时段的各个小路段的交通流量、平均速度和车道占有率和整个路段的行程时间为输入,以下一时段的整个路段的行程时间为输出,选取高斯径向基函数作为核函数,建立了基于支持向量机的路段行程时间预测模型,从而探讨支持向量机在路段行程时间预测中的应用效果。最后,利用交通仿真软件的模拟数据进行验证,并与BP神经网络计算结果比较,计算结果的对比表明本文提出的方法预测效果更好。
- 姚智胜邵春福熊志华
- 关键词：智能运输系统行程时间预测支持向量机路段行程时间人工智能
- 北京轨道交通多层次概念规划研究被引量：8
- 2010年
- 从城市空间结构的实际特征出发,划分出北京的交通圈层;分析北京市范围内的各种轨道交通系统的技术特征及其功能定位和服务水平;提出与各个交通圈层相适应的各种轨道交通系统,以此作为北京远景轨道交通线网规划的依据。
- 姚智胜熊志华
- 关键词：城市轨道交通
- 基于巢式Logit的大型赛事观赛人群组合出行决策行为建模被引量：1
- 2023年
- 研究大型赛事观赛人群出行行为机理,明确观赛人群出行模式演变规律,可为大型赛事组织优化策略的制定提供理论依据和技术支撑.结合行为调查(Revealed Preference,RP)和意向调查(Stated Preference,SP),分析大型赛事观赛人群组合出行行为特征,构建了基于巢式Logit模型的观赛人群“出发时间+出行方式”组合决策行为模型,刻画出行时长、出行费用、同伴数量、小汽车拥有量和公共交通使用频率等因素对组合决策选择行为的影响.研究结果表明:构建的巢式Logit模型拟合性和准确性更优,预测精度为80.4%,比多项Logit模型提高了11.2%,可以更细致地刻画观赛人群组合决策选择机理;大型赛事观赛人群同伴数量越多,小汽车拥有量越大,选择小汽车出行的可能性越大,而公共交通使用频率越频繁的观赛人群选择公共交通出行的可能性越大;出行时长与出行费用直接影响着观赛人群所有决策阶段,且出行费用的影响程度更大.研究结果可为大型赛事交通需求管理政策的制定和实施提供技术支撑和参考.
- 董黛悦郑炎熊志华董春娇
- 关键词：城市交通大型赛事LOGIT模型
- 路网可靠性及其层次分析被引量：16
- 2004年
- 可靠性理论在其他系统已经得到了广泛的认可,但是在交通领域,对路网可靠性的分析还处于起步阶段,文中描述了可靠性内容的变迁以及其内涵,路网可靠性已经不是停留在狭义的路网拓扑结构的可靠性的研究上了,已经深入到运营、维护、管理阶段的可靠性技术研究、指标体系研究以及改善措施。通过分析路网可靠性的层次,建立了相应的可靠性层次研究目标。
- 熊志华姚智胜
- 关键词：道路交通可靠性层次分析
- 车辆路径问题的可靠性研究
- 首先分析车辆路径问题中随机因素,以及现有考虑行程时间波动的车辆路径问题,从而确立以配送车辆为研究对象,建立对应的行程时间可靠性模型,以不超过规定值,用来适应处理交通状态的不确定性.通过粒子群算法求解,验证表明,考虑道路运...
- 熊志华邵春福姚智胜
- 关键词：车辆路径不确定性粒子群优化算法物流配送
- 文献传递
- 轨道交通拥挤传播速率量化模型研究被引量：11
- 2018年
- 轨道交通作为综合客运交通系统的骨干,影响着城市客运交通乃至社会经济的正常运转,对其大客流拥挤传播规律的研究有助于提高轨道交通系统的运输安全和效率.以往学者研究的大客流传播模型中往往参数量化缺失或者缺乏实际意义,因此,本文着眼于量化大客流传播模型中的参数,旨在构建客流影响下的拥挤传播模型.首先,分析大客流传播模型中参数及其影响因素,阐述现有传播速率量化模型;其次,以客流的不确定性作为研究对象,分析客流传播特征;再次,通过轨道交通客流数据量化模型参数相关的客流和列车剩余载客能力,界定大客流影响阈值;然后,构建考虑客流因素的传染病模型,量化拥挤传播速率,据此分析客流对轨道交通拥挤传播的影响;最后,以北京地铁13号线为例,比较不同时段、不同换乘情况下其大客流拥挤传播影响范围的差异,分析其原因,从而为优化轨道交通系统的服务水平及大客流事件应急处置提供参考和借鉴.
- 熊志华姚智胜
- 关键词：城市交通传染病模型客流
- 考虑空间异质性的建成环境对通勤方式选择的影响被引量：19
- 2020年
- 为探讨交通小区层面建成环境各因素对居民通勤方式选择的影响,构建了考虑空间异质性的多层logistic模型,以长春市为例开展了实证研究。模型同时考虑了个体层面和交通小区层面变量对通勤行为的影响,并借助HLM软件标定模型参数。结果表明:居民通勤方式选择的空间异质性是显著存在的;在控制了空间异质性后,个体层面变量中性别、年龄、教育水平、户口类型、家庭收入、家庭小汽车拥有和出行属性中的通勤距离均对居民通勤方式选择有显著影响;交通小区层面中,居住地土地利用混合度越高、公共交通站点及道路交叉口密度越大,居民选择小汽车通勤的可能性越低,而居住在距离城市中心商务区较远的居民更倾向选择小汽车通勤。
- 尹超英邵春福王晓全熊志华
- 关键词：交通运输系统工程建成环境空间异质性
- 基于实时数据的道路承载力研究被引量：1
- 2013年
- 为了有效地表征路网整体运行效率,通过速度与交通量的乘积建立路网承载力模型,并以海量交通数据为基础,借助可靠性工程思想对其可靠性进行评估。具体来说,首先通过大量数据进行路网运行特性分析,从而提出表征路网整体运行效率的承载力;然后,借助数理统计知识,对检测数据进行拟合分布检验,掌握路网承载力呈正态分布规律;再借助可靠性工程思想,具体分析路网承载力可靠性规律;在此基础上,归纳出路网承载力可靠性时空评价框架。结果表明借助路网承载力模型及其时空框架能有效地表征路网整体效率。
- 熊志华
- 关键词：交通工程承载力路网实时数据
- 城市建设项目交通影响分析方法探讨被引量：20
- 2004年
- 通过分析美国、英国、日本和我国目前的交通影响分析方法、过程和亟待解决的一些问题,探讨了在交通影响分析中增加环境影响评价、可达性评价等,提出了多指标交通影响分析方法。多指标交通影响分析方法不仅能定量计算城市建设项目带来的在道路和交叉口上新增的交通流量,而且能够计算新增交通量对环境和土地利用的负面影响,从而更全面地考虑城市建设项目对交通的影响。
- 姚智胜邵春福熊志华
- 关键词：城市交通交通影响分析交通需求预测可达性
- 基于Elman神经网络的道路网短时交通流预测方法被引量：35
- 2010年
- 以道路子网为研究对象,采用Elman神经网络实现道路网多断面交通流短时预测.首先通过提取交通流空间特性对道路网进行划分,降低道路网整体分析复杂度及解空间维数,提高交通流预测的计算精度和效率;其次以实时采集的交通流数据为基础,并以重构的交通流时间序列作为输入,采用Elman神经网络实现道路网多断面交通流同时预测;最后,基于城市快速路多断面交通流量数据对短时交通流预测方法进行验证,并与BP神经网络预测结果进行对比分析.验证结果表明,本文提出的道路网划分方法能够划分出满足预测需求的子路网,在划分的子路网上,应用Elman神经网络能够实现道路网多断面同时预测,且预测效果优于BP神经网络.
- 董春娇邵春福熊志华李娟
- 关键词：城市交通交通流短时预测ELMAN神经网络BP神经网络
