姚智胜
- 作品数：45 被引量：524H指数：13
- 供职机构：北京市城市规划设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学经济管理环境科学与工程更多>>
- 北京市轨道交通线网规划探索与实践
- 2024年
- 作为超大城市的北京市进入新发展阶段,面临新发展要求,其轨道交通线网规划也需要进行适应性转变。为充分发挥轨道交通线网规划对于北京城市高质量发展的服务和引领作用,文章针对北京市轨道交通线网规划所面临的主要问题和新发展要求,在分析和总结轨道交通线网在规划对象、手段和范畴方面转型特征的基础上,从服务首都、城市协同、多网融合、精细服务、创新实施5方面探索北京市轨道交通线网规划新理念,并据此有针对性地提出相关实践建议,以期为进一步优化完善北京市轨道交通线网规划工作、推动轨道交通与城市的高质量融合发展提供参考和借鉴。
- 姚智胜杨志刚茹祥辉王蕊
- 关键词：轨道交通线网规划城市发展
- 车辆路径问题的可靠性研究被引量：1
- 2008年
- 首先分析车辆路径问题中随机因素,以及现有考虑行程时间波动的车辆路径问题,从而确立以配送车辆为研究对象,建立对应的行程时间可靠性模型,以不超过规定值,用来适应处理交通状态的不确定性。通过粒子群算法求解,验证表明,考虑道路运行的不确定对车辆调度的影响,制定的车辆调度方案能够更加可靠,对于配送过程更加有效。
- 熊志华邵春福姚智胜
- 关键词：车辆路径问题不确定性可靠性粒子群优化算法
- 轨道交通改变出行方式——北京轨道交通发展回顾与展望被引量：9
- 2009年
- 近10年，北京机动车保有量迅猛增长，汽车尤其是私人小汽车的发展带来了严重的交通拥堵、环境污染等问题。由于城市轨道交通具有运量大、速度快、人均占用资源少、准时舒适的优点，建设轨道交通已经成为缓解北京城市交通拥堵的主要措施之一。奥运会期间，以地铁为骨干的公共交通系统在城市客运交通服务中发挥了重要的作用，显现出其优势，使人们更加认识到轨道交通的重要性。
- 郭春安姚智胜
- 关键词：城市轨道交通交通发展私人小汽车机动车保有量公共交通系统
- 支持向量机在路段行程时间预测中的应用研究被引量：18
- 2007年
- 主要探讨支持向量机理论在路段行程时间预测中的应用。具体的方法是,首先将研究路段根据路段交通状态和车辆检测器设置情况进行分段,然后以前几个时段的各个小路段的交通流量、平均速度和车道占有率和整个路段的行程时间为输入,以下一时段的整个路段的行程时间为输出,选取高斯径向基函数作为核函数,建立了基于支持向量机的路段行程时间预测模型,从而探讨支持向量机在路段行程时间预测中的应用效果。最后,利用交通仿真软件的模拟数据进行验证,并与BP神经网络计算结果比较,计算结果的对比表明本文提出的方法预测效果更好。
- 姚智胜邵春福熊志华
- 关键词：智能运输系统行程时间预测支持向量机路段行程时间人工智能
- 北京轨道交通多层次概念规划研究被引量：8
- 2010年
- 从城市空间结构的实际特征出发,划分出北京的交通圈层;分析北京市范围内的各种轨道交通系统的技术特征及其功能定位和服务水平;提出与各个交通圈层相适应的各种轨道交通系统,以此作为北京远景轨道交通线网规划的依据。
- 姚智胜熊志华
- 关键词：城市轨道交通
- 基于粗糙集理论的路段交通事故多发点成因分析被引量：35
- 2005年
- 交通事故多为多种原因综合造成且具有不确定性。判别各因素对于引发交通事故的影响程度存在困难,因此,需要引入不确定性分析方法。基于粗糙集理论具有处理不精确、不确定与不完全数据的优势,是一种先进的并处于不断发展的不确定性分析和推理方法。笔者提出路段上交通事故成因分析的模型和方法。具体做法是,根据该路段事故多发点的统计数据建立基于粗糙集理论的决策表,再利用粗糙集模型的简约算法求出各个因素的重要性,从而判断各因素对交通事故的影响程度大小,为决策提供依据。以算例说明模型和方法的可用性。
- 姚智胜邵春福龙德璐
- 关键词：粗糙集决策表属性重要度
- 路网可靠性及其层次分析被引量：16
- 2004年
- 可靠性理论在其他系统已经得到了广泛的认可,但是在交通领域,对路网可靠性的分析还处于起步阶段,文中描述了可靠性内容的变迁以及其内涵,路网可靠性已经不是停留在狭义的路网拓扑结构的可靠性的研究上了,已经深入到运营、维护、管理阶段的可靠性技术研究、指标体系研究以及改善措施。通过分析路网可靠性的层次,建立了相应的可靠性层次研究目标。
- 熊志华姚智胜
- 关键词：道路交通可靠性层次分析
- 轨道交通拥挤传播速率量化模型研究被引量：11
- 2018年
- 轨道交通作为综合客运交通系统的骨干,影响着城市客运交通乃至社会经济的正常运转,对其大客流拥挤传播规律的研究有助于提高轨道交通系统的运输安全和效率.以往学者研究的大客流传播模型中往往参数量化缺失或者缺乏实际意义,因此,本文着眼于量化大客流传播模型中的参数,旨在构建客流影响下的拥挤传播模型.首先,分析大客流传播模型中参数及其影响因素,阐述现有传播速率量化模型;其次,以客流的不确定性作为研究对象,分析客流传播特征;再次,通过轨道交通客流数据量化模型参数相关的客流和列车剩余载客能力,界定大客流影响阈值;然后,构建考虑客流因素的传染病模型,量化拥挤传播速率,据此分析客流对轨道交通拥挤传播的影响;最后,以北京地铁13号线为例,比较不同时段、不同换乘情况下其大客流拥挤传播影响范围的差异,分析其原因,从而为优化轨道交通系统的服务水平及大客流事件应急处置提供参考和借鉴.
- 熊志华姚智胜
- 关键词：城市交通传染病模型客流
- 基于V-支持向量分类机的交通事件检测方法研究被引量：3
- 2005年
- 基于支持向量机在解决分类问题的优势，本文提出基于V-支持向量分类机的交通事件检测方法。首先把交通事件是否发生看成是一个特殊的分类问题，选取V-支持向量分类机和核函数，根据以往的交通事件是否发生的检测数据，即分别在发生交通事件和不发生交通事件两种情况下的上下游车道占有率，计算出其当前时段的上下游车道占有率的绝对差、相对差，以及下游前两时段与当前时段车道占有率的相对差，以此作为V-支持向量分类机的输入，对其进行训练，然后输入现阶段检测到的相应车道占有率统计结果，利用训练完成的V-支持向量分类机来判别是否发生交通事件。最后，本文以微观交通模拟的数据验证模型的效果。
- 姚智胜邵春福
- 关键词：交通事件交通拥挤模式识别
- 基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究被引量：62
- 2006年
- 提出基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法.具体的做法是,以交通检测器收集到某时刻前几时段及上下游前几时段的交通流量、占有率、平均速度等交通参数为输入,以对应时段交通流量为输出,选取核函数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机,输入交通流量、占有率、平均速度,来预测下时段的交通流量.最后,以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性.
- 姚智胜邵春福高永亮
- 关键词：交通流短时预测支持向量回归机统计学习人工智能
