刘薇
- 作品数：40 被引量：86H指数：5
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 模拟偏差对自助法估计的影响探讨被引量：1
- 2012年
- 文中探讨了模拟偏差对自助法均值估计的影响.首先,从分布N(1,12)中产生样本数据,利用自助法,得到自助法均值的估计.然后讨论了样本数据均值和总体分布均值的偏差对自助法估计的影响.结果表明,当偏差的绝对值小于等于0.54时,模拟结果较好,当偏差的绝对值大于等于0.56时,模拟结果很差.
- 刘薇常振海
- 关键词：自助法
- 基于非参数自回归模型的房价预测被引量：5
- 2010年
- 从1991～2008年共18个商品住宅房平均售价入手,利用非参数自回归模型以及局部线性估计,从数学的角度量化地预测了中国未来三年的房价升降趋势.结果表明,未来三年我国房价将会继续攀升.
- 常振海刘薇
- 关键词：局部线性估计房价
- 基于自助法的统计泛函估计比较研究被引量：3
- 2013年
- 首先,模拟从正态分布,指数分布和泊松分布中随机抽样;然后,利用自助法进行总体统计泛函的估计,模拟B次后分别得到了不同分布不同样本量下的B个统计泛函估计值;最后,采用平均绝对误差和均方误差为评价标准,比较了不同分布不同样本量下自助法估计的优劣。结果表明,离散分布的自助法估计最好,在连续分布中,样本量n5时,对称分布不如非对称分布的自助法估计,样本量n6时,非对称分布不如对称分布的自助法估计。
- 刘薇常振海
- 关键词：自助法
- 基于Bootstrap法的BCa区间二阶矫正性质研究
- 2014年
- 首先,证明了基于Bootstrap法的BCa区间二阶矫正性质的相关抽象结论;其次,讨论了BCa区间的算法实现,并进行了实证分析。结果表明,在分布左尾较长的情形下,分位数法将正态区间的端点向左调整,BCa法又将分位数区间端点进一步向左调整,区间对称性也从正态区间的1,调整至分位数区间的0.58和BCa区间的0.38。这些调整均说明BCa区间是最为符合分布特性的估计区间,印证了BCa区间的优良二阶性质。
- 刘薇常振海张德生
- 关键词：BOOTSTRAP法
- 一种水下目标深度信息获取方法
- 本发明公开了一种水下目标深度信息获取方法，包括：对双目相机进行密封处理；对密封处理后的双目相机进行水下标定，并对双目相机所拍摄的双目图像进行校正；双目图像包括左目摄像头图像和右目摄像头图像；针对校正后的双目图像，计算其每...
- 张守旭马宇洲刘薇范文杰张小逊余鑫王子玉樊贝
- 季节调整模型的确定方法及其应用被引量：1
- 2014年
- 针对季节调整建模中对季节周期的主观识别和诊断,文章通过自相关函数和偏自相关函数检验,辅助回归检验,季节变动显著性检验等方法较为客观的确定季节的周期;针对季节调整方法(如X-12-ARIMA)中提供的模型有限这个局限性,借鉴Box-Jenkins建模方法,对差分后的序列利用自相关函数和偏自相关函数,识别模型的可能阶数,从中筛选合适的模型,提高建模的效率和准确性。
- 刘薇
- 关键词：季节调整主观
- 武装直升机俯仰/垂直轴机动飞行及操稳品质研究
- 该文运用现代飞行控制系统设计方法中的特征结构配置法对武装直升机俯仰/垂直轴 增控增稳控制系统(Stability and Control Augmentation System)的设计进行了研究,并 参考军用直升机飞行品...
- 刘薇
- 关键词：特征结构配置奇异值神经网络控制武装直升机
- 文献传递
- 非参数bootstrap估计失效情形的探讨被引量：1
- 2014年
- 文章探讨了非参数bootstrap估计失效的情形,结果表明,当总体参数θ=θ(F)的估计Tn仅利用了样本X1Xn中的部分时,非参数bootstrap估计就会失效;其次,利用均匀分布对结论进行了验证,结果表明,非参数bootstrap方法再抽样计算的1000个极大值比较分散,相应密度曲线左尾厚且上升缓慢,与真实分布相差较远。
- 刘薇常振海
- 关键词：均匀分布
- Logistic回归模型及其应用被引量：21
- 2012年
- 为了利用Logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类Logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的Logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线性回归函数,并进行了模型检验.分析结果表明,在处理因变量为定性变量的回归分析中,Logistic模型具有很好的预测准确度和实用推广性.
- 常振海刘薇
- 关键词：LOGISTIC回归模型
- 我国铁路客运量的季节时间序列模型被引量：3
- 2015年
- 针对季节调整方法如X-11等调整结果不利于解释,及其方法本身没有考虑我国像春节等季节性特点的不足,文章建立起一般的季节时间序列模型,另外,针对季节周期的主观诊断,文章建立起辅助回归模型,较为客观的诊断时间序列的季节周期。结合我国铁路客运量的实证分析,预测结果表明:未来10月铁路客流量较大,相反,11月和12月客运量较小,这点和历史数据的特征十分类似,说明建立的模型较合适。
- 常振海刘薇
- 关键词：时间序列客运量
