常振海
- 作品数：38 被引量：74H指数：4
- 供职机构：天水师范学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 异方差半参数回归模型小波估计的渐近正态性
- 2011年
- 讨论了异方差半参数回归模型,建立了模型中参数β和非参数g(.)的小波估计,在适当的条件下,证明了β和g(.)的小波估计的渐近正态性.
- 刘薇常振海
- 关键词：异方差半参数回归模型渐近正态性小波估计
- Matlab在非参数自回归模型中的应用
- 2010年
- 结合深证成指数据着重讨论了Matlab在非参数自回归模型中的应用,通过滞后阶的确定和局部线性估计等两个主程序较完整地展现了Matlab语言编程的简洁性和优越性.
- 刘薇常振海
- 关键词：局部线性估计MATLAB
- 非参数方法在计算机等级考试缺考分析中的应用被引量：1
- 2011年
- 非参数方法不涉及描述总体分布的有关参数,相比于参数方法有较大的灵活性和优越性.首先,利用非参数方法对2010年春季全国计算机等级考试缺考人数的总体比例进行了检测,得出抽取的样本学校本次参加计算机等级考试的缺考率不足6%和甘肃省乃至全国范围的缺考率不足5%的结论;其次,利用Wilcox-on符号秩检验对样本中位数进行了位置推断,得到的结论为:若一个考场有n台计算机,则考生人数最好控制在n-3以下;最后,利用游程检验对本次选取样本的随机性进行了检验,得出本文选取的样本是随机的结论.
- 常振海刘薇何万生
- 关键词：非参数方法全国计算机等级考试游程检验
- 基于自助法的统计泛函估计比较研究被引量：3
- 2013年
- 首先,模拟从正态分布,指数分布和泊松分布中随机抽样;然后,利用自助法进行总体统计泛函的估计,模拟B次后分别得到了不同分布不同样本量下的B个统计泛函估计值;最后,采用平均绝对误差和均方误差为评价标准,比较了不同分布不同样本量下自助法估计的优劣。结果表明,离散分布的自助法估计最好,在连续分布中,样本量n5时,对称分布不如非对称分布的自助法估计,样本量n6时,非对称分布不如对称分布的自助法估计。
- 刘薇常振海
- 关键词：自助法
- 基于Bootstrap法的BCa区间二阶矫正性质研究
- 2014年
- 首先,证明了基于Bootstrap法的BCa区间二阶矫正性质的相关抽象结论;其次,讨论了BCa区间的算法实现,并进行了实证分析。结果表明,在分布左尾较长的情形下,分位数法将正态区间的端点向左调整,BCa法又将分位数区间端点进一步向左调整,区间对称性也从正态区间的1,调整至分位数区间的0.58和BCa区间的0.38。这些调整均说明BCa区间是最为符合分布特性的估计区间,印证了BCa区间的优良二阶性质。
- 刘薇常振海张德生
- 关键词：BOOTSTRAP法
- 基于小波的部分线性自回归预测模型及其在沪深股市中的应用被引量：1
- 2009年
- 首先采用部分线性自回归模型对上海和深圳股票走势进行模拟预测,然后利用小波函数结合部分线性自回归模型建立小波预测模型,又分别对上海和深圳股票走势进行了模拟预测,最后对两种预测方法的预测结果进行了比较和分析.结果表明:小波预测模型比单纯的部分线性自回归模型预测精度高,在股票市场的预测中具有很好的应用前景.
- 张华张德生黄师娟常振海
- 关键词：小波分析股票市场
- Poisson-Geometric过程在可靠性理论中的应用被引量：5
- 2012年
- 研究了Poisson-Geometric过程的性质,针对损伤次数为Poisson-Geometric过程的冲击模型,在损伤可累加的情形下研究了期望损伤、可靠度和平均寿命等可靠性指标。
- 王丙参李艳颖常振海
- 关键词：矩母函数可靠性指标
- 2类特殊复合Poisson过程的性质
- 2012年
- 研究了2类特殊复合泊松过程的性质,得到了复合泊松-离散均匀分布的分布列,探讨了复合Poisson-Geometric过程定义的由来及其在风险理论与可靠性理论中的适用范围.
- 魏艳华王丙参常振海
- 关键词：复合泊松过程复合POISSON-GEOMETRIC过程
- 非参数bootstrap估计失效情形的探讨被引量：1
- 2014年
- 文章探讨了非参数bootstrap估计失效的情形,结果表明,当总体参数θ=θ(F)的估计Tn仅利用了样本X1Xn中的部分时,非参数bootstrap估计就会失效;其次,利用均匀分布对结论进行了验证,结果表明,非参数bootstrap方法再抽样计算的1000个极大值比较分散,相应密度曲线左尾厚且上升缓慢,与真实分布相差较远。
- 刘薇常振海
- 关键词：均匀分布
- Logistic回归模型及其应用被引量：21
- 2012年
- 为了利用Logistic模型提高多分类定性因变量的预测准确率,在二分类Logistic回归模型的基础上,对实际统计数据建立三类别的Logistic模型.采用似然比检验法对自变量的显著性进行检验,剔除了不显著的变量;对每个类别的因变量都确定了1个线性回归函数,并进行了模型检验.分析结果表明,在处理因变量为定性变量的回归分析中,Logistic模型具有很好的预测准确度和实用推广性.
- 常振海刘薇
- 关键词：LOGISTIC回归模型
