龙草芳
- 作品数：34 被引量：63H指数：4
- 供职机构：三亚学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金三亚市院地科技合作项目海南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 基于格签名算法的抗量子区块链数据加密方法
- 2024年
- 为提升抗量子区块链数据加密的安全性,提出基于格签名算法的抗量子区块链数据加密方法。利用密钥矩阵生成区块链数据密钥,对部分数据分散处理,利用格签名算法对区块链数据签名,将签名与密钥整合生成区块链数据加密数字证书,利用证书对数据加密处理,以此实现基于格签名算法的抗量子区块链数据加密。实验证明,设计方法应用下抗量子区块链数据一致程度平均为97%,平均数据加密速率为3 115.15 byte/s,具有一定的应用价值。
- 龙草芳
- 关键词：区块链数据加密密钥矩阵
- 基于增量学习的车联网恶意位置攻击检测研究被引量：1
- 2024年
- 近年来,车辆恶意位置攻击检测中主要使用深度学习技术.然而,深度学习模型训练耗时巨大、参数众多,基于深度学习的检测方法缺乏可扩展性,无法适应车联网不断产生新数据的需求.为了解决以上问题,创新地将增量学习算法引入车辆恶意位置攻击检测中,解决了上述问题.首先从采集到的车辆信息数据中提取关键特征;然后,构建恶意位置攻击检测系统,利用岭回归近似快速地计算出车联网恶意位置攻击检测模型;最后,通过增量学习算法对恶意位置攻击检测模型进行更新和优化,以适应车联网中新生成的数据.实验结果表明,相比SVM,KNN,ANN等方法具有更优秀的性能,能够快速且渐进地更新和优化旧模型,提高系统对恶意位置攻击行为的检测精度.
- 江荣旺魏爽魏爽杨明
- 关键词：车联网
- 基于用户行为信任度评估的网络数据访问控制方法
- 2023年
- 由于网络数据访问通常涉及多个节点、用户和数据之间的复杂交互,同时还要满足合法用户的访问需求,导致对其控制存在控制误判率高的问题,无法确保网络数据安全。为此,研究一种网络数据访问自动控制方法。设计一种用户行为信任评估算法,评估数据访问用户行为信任度;利用属性加密技术,加解密处理网络数据属性;根据访问自动控制权限裁决结果,判定用户是否具备访问权限,完成网络数据访问控制。对比实验证明,采用所提控制方法误判率得到有效控制,仅为1.36%,控制精度更高,对于促进网络中数据的安全性提升具有极大帮助。
- 龙草芳肖衡
- 关键词：网络
- 大数据应用现状与展望
- 2018年
- 随着互联网时代的到来,各个领域的发展已经离不开"数据",在强大的市场竞争压力下,数据已经可以直接影响到行业的生产以及规划方式。由于人们的生活质量不断提升,对各行业的要求也越来越高,为满足消费者的需求,为自身获得更多的发展机会,大数据时代在带来竞争的同时,也带来了更多的机遇。因此为了顺应大数据时代的发展要求,加快促进其在各行业发展过程中的积极作用,笔者首先简单分析了大数据在当今时代的应用现状,随后从科技融合、数据资源化以及以人为本的技术发展3个方面对发展前景做出了展望,希望能够为相关人士提供借鉴。
- 龙草芳
- 关键词：大数据
- 案例教学法在计算机基础课程中的应用研究被引量：1
- 2017年
- 随着计算机技术的发展,计算机基础课程的教学内容越来也丰富,与之矛盾是目前高校中计算机基础课程的学时确普遍在减少,如何行之有效的向学生传授知识,组织课堂教学,教学方法的选择非常重要。本文分析了计算机基础课程现阶段的问题,建议采用案例教学法,介绍了案例教学法在计算机基础课程中实施的基本过程,以Power Point为例,从选取案例到案例实施步骤,最后分析总结了其优缺点及其效果。
- 龙草芳
- 关键词：计算机基础课程课堂教学案例教学法
- 云计算辅助教学下混合式学习在计算机教学中的应用
- 2020年
- 针对传统教学取得的教学效果较差,为此提出云计算辅助教学下混合式学习在计算机教学中的应用。根据学生特点和教学课程内容,在教学前要对学生、教学目标以及教学内容进行分析;结合分析结果,对课堂讲授、交流讨论、总结反思等传统教学活动进行设计,同时还设计教学主题、交流反馈、提交作业等在线教学活动;利用计算机、投影仪、电子双板等现代教学设备组建课堂教学环境,并且用云端平台、多媒体教室、视频通信技术等计算机技术构建线上教学环境,由此实现了云计算辅助教学下混合式学习的计算机教学设计。经实验证明,应用此次设计教学可以取得良好的教学效果。
- 龙草芳肖衡
- 关键词：云计算辅助教学计算机教学
- 数据挖掘与统计方法被引量：2
- 2010年
- 数据挖掘和统计学有很多共同点，但与此同时它们也有很多差异。它们的关系究竞如何？该文分别介绍了数据挖掘和统计学的含义，讨论了数据挖掘与统计学间的关系，介绍了在数据挖掘中常用的统计方法和存在的问题和前景。
- 龙草芳辛玲
- 关键词：数据挖掘统计学
- 基于无速率码的无线传输机制研究
- 2016年
- 本文对无速率编码的特性进行了分析,介绍了两种经典的无速率编码技术,并对无速率编码的传输通信进行建模,发送方通过信道感知的结果决定是否发送数据,接收方在收到足够多的报文进行译码恢复数据。分析了通信过程中影响无速率编码吞吐量的制约因素、传输粒度对抗干扰的影响、发送时长对能量消耗的影响。
- 肖衡潘玉霞龙草芳
- 关键词：吞吐量
- 车联网中安全大数据收集的研究被引量：2
- 2019年
- 车联网大数据的发展为运输部门的统一管理和智能交通系统的设计带来了前所未有的机遇。然而,车辆与车辆、车辆与各应用平台之间通过无线等网络接入技术频繁的进行数据交换,产生了大量的异构数据。这些大量的异构数据已经导致了大量安全问题和隐私攻击。针对这个问题,本文提出车联网的安全要求和用于车辆互联网中的安全大数据收集基本系统模型。最后讨论了本研究所要面临的挑战和未来研究的方向。
- 江荣旺龙草芳李明杰
- 关键词：车联网大数据异构网络
- 基于联邦学习的车联网虚假位置攻击检测研究被引量：1
- 2023年
- 车联网恶意行为检测是车联网安全需要的重要组成部分.在车联网中,恶意车辆可以通过伪造虚假的位置信息实现虚假位置攻击.当前,针对车联网恶意位置攻击的解决办法是通过机器学习或深度学习的方式实现车辆恶意行为的检测.这种方式需要将数据进行收集,从而引发隐私问题.为解决上述问题,提出了一种基于联邦学习的车联网恶意位置攻击的检测方案.该方案不需要将用户数据进行收集,检测模型利用本地数据和模拟数据进行局部训练,这样即确保了车辆用户的隐私,同时减少了数据传输,节约了带宽.基于联邦学习的恶意位置攻击检测模型使用公开的VeReMi数据集进行训练和测试,并比较了以数据为中心的虚假位置攻击检测方案的性能.通过比较,基于联邦学习的恶意位置攻击检测与传统的以数据为中心的恶意位置攻击检测方案性能相近,但基于联邦学习的恶意位置攻击检测方案在数据传输和隐私保护和检测时延方面却更优.
- 江荣旺魏爽魏爽杨明
- 关键词：车联网恶意行为
