潘玉霞
- 作品数：37 被引量：91H指数：6
- 供职机构：三亚学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 个性化检索系统中的数据挖掘技术分析
- 2018年
- 论文首先分析了网络环境下信息个性化检索的现状,主要介绍了网络信息个性化信息检索工具的工作原理、缺陷和发展方向,提出了数据挖掘技术.技术,并进一步介绍了Web数据挖掘技术,并阐述了Web数据挖掘技术.网络信息智能搜索的一个重要方向是情报.最后,提出了一种结合数据挖掘技术的搜索引擎结构模型.
- 潘玉霞路永超
- 关键词：搜索引擎WEB数据挖掘
- 批量流水线调度问题的混合离散蛙跳算法被引量：8
- 2010年
- 研究了以提前/拖后惩罚指标为目标的批量流水线调度问题,给出了该问题的数学模型以及小批量的调整策略。根据蛙跳算法的原理,采用基于工序的编码方式并利用两点交叉操作设计了新的位置生成公式,提出了解决该问题的离散蛙跳算法。为进一步增强算法的开发能力和效率,结合扰动策略、模拟退火概率接受准则和插入邻域搜索对该算法进行改进。对随机生成的实例进行了广泛的试验,结果表明了所提算法的高效性。
- 潘玉霞潘全科桑红燕
- 关键词：调度蛙跳算法模拟退火数学模型
- 蛙跳优化算法求解多目标无等待流水线调度被引量：13
- 2011年
- 提出了基于Pareto边界和档案集的改进蛙跳算法,解决以最大完工时间、最大拖后时间和总流经时间为目标值的无等待流水线调度问题.首先,采用NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式与随机解相结合的初始化方法,保证了初始群体的质量和分布性;其次,采用两点交叉方法生成新解,使蛙跳算法能够直接用于解决调度问题;再次,利用非支配解集动态更新群体,改善了群体的质量和多样性;最后,将基于插入邻域的快速局部搜索算法嵌入到蛙跳算法中,增强了算法的开发能力和效率.仿真试验表明了所得蛙跳算法的有效性和高效性.
- 潘玉霞潘全科李俊青
- 关键词：蛙跳算法多目标
- 和声搜索算法参数研究被引量：2
- 2013年
- 合适的参数能够提高和声搜索算法的性能和收敛速度。详细介绍了和声搜索算法的流程,并总结了每个参数对算法的作用及参数变化对算法的影响。针对如何选取参数才能达到提高算法性能的目的,通过参数调整的方法,利用4个基准函数对算法进行仿真实验,实验结果表明,较高的HMCR、PAR和HMS取较小的值能使函数得到较优值。
- 潘玉霞谢圣献
- 关键词：和声搜索算法基准函数
- 基于批量流水线调度问题的混合离散果蝇优化算法
- 2015年
- 提出了一种混合离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,首先,该算法采用基于工序的编码方式,使得算法适合解决调度问题;其次,混合了贪婪迭代进化机制进行群体间相互协作的学习,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。
- 潘玉霞贾保先
- 关键词：批量流水线调度问题
- 基于无速率码的无线传输机制研究
- 2016年
- 本文对无速率编码的特性进行了分析,介绍了两种经典的无速率编码技术,并对无速率编码的传输通信进行建模,发送方通过信道感知的结果决定是否发送数据,接收方在收到足够多的报文进行译码恢复数据。分析了通信过程中影响无速率编码吞吐量的制约因素、传输粒度对抗干扰的影响、发送时长对能量消耗的影响。
- 肖衡潘玉霞龙草芳
- 关键词：吞吐量
- 基于TLP模型的智能AGV三维实时路径规划研究
- 2019年
- 目的为了更好地规划出最优可行路径。方法采用三层规划模型(TLP)改进的三维实时路径规划算法,首先从AGV的控制性能入手,基于现实场景的多重约束设定威胁等级函数,利用TLP和改进RRT优化算法规划出更加平滑的最优路径。结果目标函数及TLP的决策变量可以确保AGV准确到达目标位置。结论实验结果表明,所提算法具有更好的效率与效果。
- 于营毛睿潘玉霞贾树文
- 关键词：AGV路径规划
- 批量流水线调度问题的混合差分进化算法被引量：3
- 2010年
- 针对ET指标的批量流水线调度问题,提出了差分进化调度算法。该算法采用基于实数的编码方式,利用最优目标个体的扰动产生变异个体,通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体,提高了最优目标个体信息共享,并结合模拟退火算法给出了两种混合求解策略。仿真试验表明了所得算法的可行性和高效性。
- 桑红燕潘全科武磊潘玉霞
- 关键词：差分进化算法模拟退火算法混合算法
- 动态子和声算法求解无等待批量流水线问题
- 2014年
- 针对无等待批量流水线调度问题,根据和声算法的机理,提出了一种改进的和声算法对其进行求解。利用NEH和混沌序列相结合的方法产生初始解,并实现了和声向量与工序之间的转换;充分利用最优解,设计新的更新算子,为了避免陷入局部最优,引入了变异策略;结合蛙跳算法分组的特点,将和声库随机动态的分成了几个子和声;为平衡算法的全局开发和局部搜索的能力,对子和声中的最优解执行了局部搜索。通过仿真实验与其他几种算法进行比较,证明了算法的有效性。
- 潘玉霞谢光杨琳
- 关键词：和声搜索
- 考虑行为特征的分布式流水线调度问题研究
- 2019年
- 流水线生产调度需要根据生产目标和各项生产约束条件,为每一加工对象规划具体的加工路径、时间、加工机器和具体操作等。生产调度作为中观层面,在管控之间发挥着承上启下的作用。当前大多数的生产调度主要依靠人工排程,在大规模生产作业中无法保证调度序列的最优化,由此使得流水线调度产生了一系列问题。基于此,在考虑行为特征的前提下,对分布式流水线调度问题进行研究,希望能够为企业生产实现资源利用最大化提供一些理论上的启发。
- 潘玉霞
- 关键词：分布式流水线调度问题
