江荣旺
- 作品数：35 被引量：42H指数：3
- 供职机构：三亚学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金海南省高等学校科学研究项目海南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 基于无证书代理环签名的光纤通信数据加密传输被引量：6
- 2022年
- 针对现有的通信数据加密传输方法对数据篡改攻击的抵抗能力较差的问题,设计一个基于无证书代理环签名的光纤通信数据加密传输方法。对光纤通信数据整合,采用Hash函数对信息转换,建立公钥密码体制对明文信息分配密码,定义加密信息数量,对各个信息的加密解密授权,以此完成光纤通信数据加密传输。实验结果表明,此次研究的基于无证书代理环签名的光纤通信数据加密传输方法有效减少数据传输中被篡改、丢失的次数,并在短时间内就能够完成光纤通信数据加密与传输。
- 魏爽江荣旺乔艳琰
- 关键词：光纤通信数据加密
- 车联网中安全大数据收集的研究被引量：2
- 2019年
- 车联网大数据的发展为运输部门的统一管理和智能交通系统的设计带来了前所未有的机遇。然而,车辆与车辆、车辆与各应用平台之间通过无线等网络接入技术频繁的进行数据交换,产生了大量的异构数据。这些大量的异构数据已经导致了大量安全问题和隐私攻击。针对这个问题,本文提出车联网的安全要求和用于车辆互联网中的安全大数据收集基本系统模型。最后讨论了本研究所要面临的挑战和未来研究的方向。
- 江荣旺龙草芳李明杰
- 关键词：车联网大数据异构网络
- 基于联邦学习的车联网虚假位置攻击检测研究被引量：1
- 2023年
- 车联网恶意行为检测是车联网安全需要的重要组成部分.在车联网中,恶意车辆可以通过伪造虚假的位置信息实现虚假位置攻击.当前,针对车联网恶意位置攻击的解决办法是通过机器学习或深度学习的方式实现车辆恶意行为的检测.这种方式需要将数据进行收集,从而引发隐私问题.为解决上述问题,提出了一种基于联邦学习的车联网恶意位置攻击的检测方案.该方案不需要将用户数据进行收集,检测模型利用本地数据和模拟数据进行局部训练,这样即确保了车辆用户的隐私,同时减少了数据传输,节约了带宽.基于联邦学习的恶意位置攻击检测模型使用公开的VeReMi数据集进行训练和测试,并比较了以数据为中心的虚假位置攻击检测方案的性能.通过比较,基于联邦学习的恶意位置攻击检测与传统的以数据为中心的恶意位置攻击检测方案性能相近,但基于联邦学习的恶意位置攻击检测方案在数据传输和隐私保护和检测时延方面却更优.
- 江荣旺魏爽魏爽杨明
- 关键词：车联网恶意行为
- 三个交往工具与人才培养的关系——计算机课程的教学的研究
- 2011年
- 本文以三亚学院为基础,对三亚学院现有计算机课程教学的现状和存在问题进行了分析,并结合三亚学院计算机公共基础课程的特点和教学目的,对学生计算机水平参差不齐、于及教学资源不足和教学方法单调等问题提出相关的解决办法。
- 江荣旺
- 关键词：计算机基础教学方法三本院校
- 虚拟现实技术运用于传统图形艺术的研究被引量：2
- 2018年
- 我国传统图形艺术在国外艺术的冲击下,面临着内忧外患局面。而将虚拟现实技术应用于我国传统图形艺术,是一种技术应用创新。利用虚拟现实技术建立传统图形虚拟博物馆、进行沉浸式的建构主义教育等都是虚拟现实技术在传统图形艺术的创新应用,对解决我国图形艺术当前的困境具有非常重要的意义。
- 江荣旺郭海智
- 关键词：虚拟现实技术建构主义
- 一种无证书签名方案的分析和改进被引量：1
- 2021年
- 本文介绍了无证书签名的基本工作原理,介绍并分析了Hashimoto等人提出的一种无证书签名方案,对该方案进行了Ⅰ类型攻击,证明了该方案是不安全的,不能抵御超Ⅰ类型对手的攻击,对该方案提出了改进措施。
- 魏爽江荣旺
- 关键词：无证书签名密码学
- 基于海洋环境大数据驱动的无人船艇航线规划系统被引量：8
- 2019年
- 随着无人驾驶技术的发展,无人艇在海上军事及民用领域得到快速发展。基于大数据的智能路线规划是无人艇驾驶技术的关键,通过各类RFID,GPS,AIS设备获取整个海域各类船舶的动态静态信息,同时通过智能算法构建海量数据的决策平台。本文研究基于海洋环境大数据驱动的无人船艇航线规矩聚类算法,最后进行了仿真。
- 江荣旺郭海智杨琳
- 关键词：数据驱动无人驾驶技术
- 大数据助力微课堂实施个性化教育
- 2016年
- 大数据、微课堂、个性化教育,是当今教育的热门话题。随着大数据的发展,教育也在做着不断的改革也创新。而孔夫子所倡导的"因材施教",也在大数据的支持慢慢的得以实现。本文就是从大数据如何辅助微课堂课程建设,解放课程教师,以及大数据如何将面向大众的教育转向面向个性化教育等四个方面来探讨大数据助力微课堂实施个性化教育。
- 江荣旺崔聪颖
- 关键词：大数据个性化教育
- 基于增量学习的车联网恶意位置攻击检测研究被引量：2
- 2024年
- 近年来,车辆恶意位置攻击检测中主要使用深度学习技术.然而,深度学习模型训练耗时巨大、参数众多,基于深度学习的检测方法缺乏可扩展性,无法适应车联网不断产生新数据的需求.为了解决以上问题,创新地将增量学习算法引入车辆恶意位置攻击检测中,解决了上述问题.首先从采集到的车辆信息数据中提取关键特征;然后,构建恶意位置攻击检测系统,利用岭回归近似快速地计算出车联网恶意位置攻击检测模型;最后,通过增量学习算法对恶意位置攻击检测模型进行更新和优化,以适应车联网中新生成的数据.实验结果表明,相比SVM,KNN,ANN等方法具有更优秀的性能,能够快速且渐进地更新和优化旧模型,提高系统对恶意位置攻击行为的检测精度.
- 江荣旺魏爽魏爽杨明
- 关键词：车联网
- PPP协议及认证分析
- 2018年
- PPP协议是计算机网络中数据链路层常用的点对点协议之一,为了提高接入安全性该协议支持PAP及CHAP认证两种模式。通过使用GNS3仿真实验网络及抓包数据对PPP协议原理及CHAP认证过程进行详细分析,并通过代码验证认证过程。该方法理论联系实际,对其他网络协议的研究和学习有一定参考价值。
- 郭亮郭海智江荣旺周密
- 关键词：PPP协议
