陈一祥
- 作品数：24 被引量：92H指数：6
- 供职机构：南京邮电大学地理与生物信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学交通运输工程更多>>
- 区间二型模糊关系及其应用研究
- 陈一祥
- 关键词：传递闭包相似度
- 人工智能背景下测绘类专业《Python空间数据分析》课程教学探索
- 2020年
- 人工智能在各领域的快速蔓延和渗透,给测绘类人才的培养带来新的机遇和挑战。在人工智能背景下对测绘类专业《Python空间数据分析》的课程教学进行了探索,给出了具体的教学内容和学时安排。实践表明,该课程的设计能够使学生快速掌握Python编程工具和空间数据智能处理的理论方法,提高他们的科研能力和效率。
- 陈一祥崔斌李文梅苗立志
- 关键词：人工智能测绘PYTHON空间数据分析
- “双一流”建设背景下高校理科专业课双语教学改革探索被引量：6
- 2019年
- 文章阐述了"双一流"建设背景下,我国高校双语教学改革探索的相关理论,探讨了我国高校理科专业课的双语教学现状,针对"双一流"与双语教学对人才培养和教学机构培养目标,概述了双语教学的目的与意义、目前存在的问题、双语教学改革方案,并通过对南京某大学"遥感图像处理"双语教学课程实践案例,分析属于教学改革可能达到的教学效果和可能出现的问题。
- 李文梅姜杰陈一祥袁媛
- 关键词：双语教学遥感图像处理
- 面向智能化测绘的空间信息智能处理课程设计被引量：1
- 2022年
- 当前,人工智能技术的快速发展及其在各领域的渗透,正促使传统测绘地理信息产业的智能化转型和升级,并推动测绘高等教育教学改革。面向智能化测绘,一些高校为测绘类本科专业的高年级学生开设了专业选修课空间信息智能处理。文章以南京邮电大学该课程的建设为例,首先介绍课程开设背景,然后探究建设目标和教学内容,最后针对课程实施提出一系列建议。该课程的开设,将为测绘类专业培养具有“人工智能+”特色的测绘地理信息创新人才提供参考。
- 陈一祥秦昆苗立志吴超黄毅
- 关键词：教学内容
- 云计算支持下的高性能空间数据聚类分析方法研究
- 随着空间信息技术的进步以及信息化社会的发展，空间数据规模发生了爆炸式的增长，空间聚类计算任务所面临的数据规模越来越大，再加上空间数据本身的复杂性，如何快速有效的存储、处理这些海量数据，成为一个棘手的问题。
- 王玉龙秦昆赵鹏祥陈一祥刘成堃黄盼盼
- 关键词：云计算均值聚类HADOOPMAPREDUCE并行化
- 测量平差课程实验教学的“TBL+CBE”模式探索被引量：3
- 2019年
- 在研究和分析当前测量平差课程实验教学存在的主要问题的基础上,介绍了所在课程教学改革小组基于TBL和CBE教学模式探索,思考和设计旨在激发学生主动参与实验积极性和提高实验教学质量的新方案,该方案在教学过程中的实施效果证明了其对测量平差课程的积极影响。
- 高建江畅陈一祥蒋厚军
- 关键词：测量平差实验教学TBLCBE
- 智能空间信息处理与时空大数据分析探索被引量：7
- 2022年
- 提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3个方面:智能空间信息处理、空间数据挖掘、时空大数据分析,分别介绍了智能空间信息处理的3个代表方法(云模型智能空间信息处理、数据场智能空间信息处理、空间统计智能信息处理),空间数据挖掘的3个代表方法(基于概念格的空间数据挖掘方法、基于商空间及粒计算的图像理解方法、基于深度学习的遥感场景识别方法),以及时空大数据分析的3个代表方法(轨迹聚类与分析、融合遥感与社会感知的城市功能区提取、地理多元流分析)。最后对智能空间信息处理与时空分析的理论、方法和应用进行了总结,并指明了进一步研究的方向。
- 秦昆许凯吴涛徐敏黄静陈一祥冯霞赵鹏祥王玉龙张晔徐源泉毕奇
- 关键词：空间数据挖掘概念格商空间云模型数据场
- 基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取被引量：7
- 2015年
- 通过对高空间分辨率遥感图像(简称高分图像)中的居民区纹理结构信息的分析,提出了一种基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取方法。该方法首先对高分图像进行多方向Gabor滤波,得到多个方向的幅值信息,并通过阈值处理和筛选后处理获取图像的特征点;然后对特征点求取局部密度,获取居民区的范围;再用数学形态学变换进行细微处理,最终提取出图像中的居民区。以World View2真彩色图像为实验数据对不同方法进行验证及对比分析的结果表明,该方法具有较高的提取精度和计算效率。
- 李向辉陈一祥王海斌张恩兵秦昆
- 关键词：GABOR滤波
- 一种高分影像建筑区分块表示与合并提取方法被引量：2
- 2019年
- 建筑区是一种重要的人工地理要素,利用高分辨率卫星影像可以在更精细的尺度上获取建筑区信息。针对建筑区这类结构复杂、面积相对较大的地物类,提出一种分块表示与合并提取方法。首先,通过角点上下文约束来划分图像,并将获得的图像块作为影像处理的基本单元;然后,利用空间变异函数来建模每个图像块并提取特征描述参数,进一步通过主成分变换实现建筑区图像块的结构特征表示;最后,根据图像块空间结构特征的相似性实现建筑区的判别。实验结果表明,该方法能够有效实现高分影像建筑区的提取,并且对不同分辨率的高分影像表现出良好的适应性。
- 陈一祥秦昆胡忠文曾诚
- 关键词：图像块
- 图像过渡区提取与分割的逆向云方法被引量：1
- 2013年
- 针对图像自动分割中的最优阈值选择问题,提出了一种基于云模型和过渡区思想的图像阈值化方法。该方法首先通过逆向云算法获得给定图像的云模型;其次设计自适应阈值搜索准则,在云模型的骨干元素区间内最小化该准则,生成图像过渡区的云模型;然后采用极大判定法则实现图像过渡区的不确定性提取;最终根据过渡区像素的灰度峰值完成图像阈值化。新方法利用云模型解决图像过渡区的提取与分割问题,具有不确定性。定性和定量的实验结果及分析表明,该方法分割效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性。
- 吴涛陈一祥杨俊杰
- 关键词：过渡区云模型图像分割不确定性
