李文梅
- 作品数：32 被引量：51H指数：4
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学农业科学更多>>
- 人工智能背景下测绘类专业《Python空间数据分析》课程教学探索
- 2020年
- 人工智能在各领域的快速蔓延和渗透,给测绘类人才的培养带来新的机遇和挑战。在人工智能背景下对测绘类专业《Python空间数据分析》的课程教学进行了探索,给出了具体的教学内容和学时安排。实践表明,该课程的设计能够使学生快速掌握Python编程工具和空间数据智能处理的理论方法,提高他们的科研能力和效率。
- 陈一祥崔斌李文梅苗立志
- 关键词：人工智能测绘PYTHON空间数据分析
- 层析SAR反演森林垂直结构参数现状及发展趋势被引量：8
- 2014年
- 森林垂直结构参数反演是进行森林资源管理、森林蓄积量估算及全球碳循环研究的基础。层析合成孔径雷达TomoSAR(Tomography Synthetic Aperture Radar)是随着InSAR/Pol-InSAR技术的日益发展而产生的,更适用于森林垂直结构参数反演。本文首先介绍了TomoSAR的概念与实现方式:PCT(Polarization Coherence Tomography)、多基线干涉层析SAR MB-InTomoSAR(Multi-baseline Interferometric Tomographic SAR)、多基线极化层析SAR MBPolTomoSAR(Multi-baseline Polarization Tomographic SAR);概括了目前应用TomoSAR技术反演森林垂直结构参数的技术方法与信号模型等;论述了应用TomoSAR技术提取森林垂直结构参数的现状,最后分析了应用TomoSAR技术提取森林垂直结构参数可能的发展方向。
- 李文梅李增元陈尔学冯琦
- 关键词：树高
- 一种基于相似度分箱的空间点集数据隐私保护匹配的方法
- 本发明提供一种基于相似度分箱的空间点集数据隐私保护匹配的方法，所述方法包括以下步骤：点集数据范围并集的等间距分组，协定数据分组参数，对原始的点集数据进行空间划分，并且基于点集数据与划分空间的匹配得到点集数据的分组号；点集...
- 张海涛冀康乐洋陈一祥李文梅
- 文献传递
- 一种高光谱影像树种分类方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种高光谱影像树种分类方法、装置及存储介质，包括以下步骤：高光谱图像进行多尺度分割后，输入预先训练的CNN模型进行拉平处理，得到高光谱图像的合并层；从高光谱图像中提取纹理和光谱特征；将纹理特征和光谱特征输入到...
- 杨跞文顾予航张译文李文梅
- 高校专业基础课程教学改革反馈机制探索与实践——以《地图制图学》课程为例被引量：2
- 2016年
- 本文结合工作实际,以南京邮电大学《地图制图学》课程为例,对专业基础课程中通过设定多层次教学目标,构建多渠道反馈,外延多元化教学,构建高校专业基础课程教学改革反馈机制,进行了有益的探索与实践。
- 江畅王俊李文梅张海涛
- 关键词：专业基础课程地图制图学
- “双一流”建设背景下高校理科专业课双语教学改革探索被引量：6
- 2019年
- 文章阐述了"双一流"建设背景下,我国高校双语教学改革探索的相关理论,探讨了我国高校理科专业课的双语教学现状,针对"双一流"与双语教学对人才培养和教学机构培养目标,概述了双语教学的目的与意义、目前存在的问题、双语教学改革方案,并通过对南京某大学"遥感图像处理"双语教学课程实践案例,分析属于教学改革可能达到的教学效果和可能出现的问题。
- 李文梅姜杰陈一祥袁媛
- 关键词：双语教学遥感图像处理
- 基于相对极化全变差的极化SAR影像相干斑抑制方法
- 本发明涉及一种基于相对极化全变差的极化SAR影像相干斑抑制方法，通过对极化SAR影像的极化相干矩阵分离为主对角线元素和非对角线元素，应用窗口卷积局部全变差和全局全变差更新主对角线元素，由原非对角线元素和更新后的主对角线元...
- 江畅李文梅陈一祥
- 大数据时代高校信息类专业中的空间统计教育与探索
- 2022年
- 文章阐述大数据时代背景下我国高校信息类专业空间统计课程教学中存在的问题,如何结合当前流行且有效的多种教学手段开展新型混合教学模式改革,介绍新型混合式教学改革的方法与案例,探讨大数据时代对统计学等专业课程教学的影响,以期为进一步完善该课程的教学和推广工作提供一定的理论基础和科学参考。
- 贾燕江畅李文梅苗立志
- 关键词：大数据时代信息类专业教学改革信息科学
- 一种基于ENVISAT ASAR双极化数据提取湿地信息的方法
- 本发明公开了一种基于ENVISAT ASAR双极化数据提取湿地信息的方法，该方法包括:1)对ENVISAT ASAR双极化数据进行预处理，包括辐射定标、滤波、相互配准、正射校正；2)基于预处理后的ASAR双极化数据挖掘极...
- 李文梅江畅
- 文献传递
- SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析被引量：4
- 2015年
- 利用合成孔径雷达(SAR)遥感数据可以有效地估测平均树高、生物量、蓄积量等森林生物学参数。但是遥感数据精度易受SAR系统不确定性因素的影响,造成森林参数反演精度降低甚至异常。遥感系统的全链路模拟可以将遥感过程的各类影响因素解耦,获取大量具有指定参数特征的遥感数据,有利于对不确定性因素单独或联合分析。建立了SAR三维森林场景全链路模拟模型,基于E-SAR样地参数及数据验证了模型的有效性,并以森林高度反演这一典型的林业应用为对象,定量分析了运动补偿残余相位误差这一典型的SAR系统不确定性因素对反演精度的影响程度,得到了残余相位误差与高度反演RMSE测量结果之间的关系曲线。
- 孙晗伟曾涛杨健李文梅
- 关键词：合成孔径雷达
