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李娜

作品数:4 被引量:39H指数:4
供职机构:长安大学信息工程学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”交通部西部交通建设科技项目陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 1篇动态称重
  • 1篇多示例学习
  • 1篇信息系统
  • 1篇弱分类器
  • 1篇视频
  • 1篇视频采集
  • 1篇视频压缩
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇牌照识别
  • 1篇判别式
  • 1篇全球定位系统
  • 1篇系统设计
  • 1篇基于GPS
  • 1篇交通工程
  • 1篇分类器
  • 1篇超限
  • 1篇车辆

机构

  • 4篇长安大学
  • 2篇西安邮电大学

作者

  • 4篇李娜
  • 2篇刘卫华
  • 2篇赵祥模
  • 1篇王国强
  • 1篇戚秀真
  • 1篇关可
  • 1篇刘颖
  • 1篇李大湘
  • 1篇赵凤
  • 1篇王倩
  • 1篇汪文斌

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国公路学报
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 2篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于多示例学习的目标跟踪算法被引量:8
2014年
为提高运动目标跟踪算法的鲁棒性,提出一种基于多示例学习(MIL)框架的跟踪算法。该算法利用类Haar特征构建若干弱分类器,然后级联为多示例学习强分类器,根据目标在视频前一帧中的位置,依据最大熵原理,在当前帧中找出目标可能出现的范围,并利用该强分类器确定其最有可能出现的位置,作为跟踪结果,并且将该位置不同邻域内的图像分别作为正包和负包去更新多示例学习强分类器。实验结果表明,该算法对于运动目标外观有显著变化的情况具有较好的鲁棒性和实时性。
李娜李娜李大湘刘卫华
关键词:目标跟踪多示例学习弱分类器
基于外观模型的目标跟踪算法研究进展被引量:6
2017年
基于视觉的目标跟踪是模式识别、计算机视觉、机器学习等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频压缩编码、视频检索、智能交通等领域有着十分广泛的应用。为了使国内外同行对基于外观模型的目标跟踪方法有一个较为全面的了解,对其进行了系统总结。在介绍跟踪算法原理的基础上,重点阐述了两大类基于外观模型的目标跟踪方法:产生式方法和判别式方法,深入讨论了其中的典型算法和研究成果,并对这些算法在公开数据集上的测试结果进行了分析比较,最后展望了该领域未来的发展方向。
李娜赵祥模赵祥模赵凤刘卫华
关键词:目标跟踪
基于GPS的公路视频影像信息系统被引量:14
2006年
为了提高公路路况管理及路产管理的效率,开发了基于全球定位系统(GPS)的公路视频影像信息系统。通过视频影像的实时采集压缩和GPS定位,系统可实现基于里程和道路设施的多种视频影像搜索和定位功能,同时可根据电子地图快速定位到相应的视频图像帧。在论述了系统的体系结构后,推导了利用GPS坐标推算里程的算法,该算法通过录入关键帧对应的里程,内插出每帧的里程数,并对其进行修正。实践证明:该算法可有效地控制图像帧的里程误差,该系统可有效用于公路路况管理和公路路产管理。
赵祥模李娜王国强关可
关键词:交通工程信息系统全球定位系统视频采集视频压缩
一种车辆超限自动检测系统设计被引量:11
2006年
针对目前越来越严重的车辆超限现象,设计了一种能够自动检测超限车辆的系统,该系统具有不限制车辆正常行驶速度的动态称重设备,能够在车辆正常行驶的状态下对过往车辆进行检测,初步筛选出超限车辆;同时具有车辆牌照识别设备,通过数字摄像技术对车辆图像进行采集后,采用先进的图像处理技术,能够自动识别超限车辆的车牌号码;并能够对超限车辆的信息进行显示及处理,主要介绍系统的总体结构设计及关键的实现技术。
戚秀真汪文斌李娜
关键词:车辆超限动态称重牌照识别图像处理
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