刘卫华
- 作品数：39 被引量：60H指数：5
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省国际科技合作计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于多尺度局部相似性的噪声鲁棒角点检测方法
- 一种基于多尺度局部相似性的噪声鲁棒角点检测方法，由提取噪声位平面和残余图像、构建左右子窗口滤波器、确定方向导数响应向量、提取边缘链码集合、确定响应向量的局部相似性、确定多尺度局部相似性的角点测度、确定噪声鲁棒角点步骤组成...
- 王富平岳兵刘鸿伟李藕公衍超刘卫华
- 文献传递
- 合成高动态图像有关技术综述分析被引量：1
- 2014年
- 为了解决真实场景的动态范围与普通数字图像的动态范围不匹配的问题,众多研究工作者将高动态图像获取技术作为一个研究热点。文中简要介绍了高动态图像的成因以及研究意义,接着详细分析和总结了基于硬件和软件的高动态图像获取算法,指出各种算法的优缺点,最后对于高动态图像获取问题,提出了一些展望。
- 刘卫华
- 关键词：鬼影色调映射
- 基于亮度分区模糊融合的高动态范围成像算法被引量：5
- 2020年
- 针对单幅图像生成高动态范围(HDR)图像进行直方图扩展时,造成的色彩失真、局部细节信息丢失的问题,提出了一种基于亮度分区融合的高动态范围图像成像算法。首先,提取正常曝光彩色图像的亮度分量,根据亮度阈值将亮度分成两个区间;然后,对两个区间的图像用改进的指数函数扩展其亮度范围,使得低亮度区域的亮度增加、范围扩大,高亮度区域的亮度减小、范围扩大,从而增大图像的整体对比度,保留色彩和细节信息;最后,将扩展后的图像和原始正常曝光的图像基于模糊逻辑的方法融合为高动态图像。分别从主观和客观两方面对所提算法进行了分析。实验结果表明,所提算法能够有效地扩展图像的亮度范围,并保持场景的颜色信息和细节信息,生成的图像视觉效果更佳。
- 刘颖刘颖刘卫华艾达刘卫华杨凡超
- 关键词：高动态范围图像模糊逻辑图像融合
- 一种图像处理模拟教学实验设备
- 本实用新型公开一种图像处理模拟教学实验设备，其特征在于，摄像机或计算机通过USB接口与图像处理模拟设备通讯连接，进行处理前和处理后图像的传输；图像处理模拟设备中包括FPGA图像采集与处理装置、DSP图像处理装置两个主要部...
- 刘卫华唐垚赵小强
- 文献传递
- 基于加权引导滤波的Retinex刑侦图像增强被引量：4
- 2018年
- 为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢复图像彩色,获得最终的增强图像。选取不同场景下的低照度刑事侦查图像进行实验,实验结果表明,与单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、直方图均衡化算法和引导滤波算法相比,采用提出算法增强后图像的信息熵提高了15%～70%,结构相似性提高了1%～10%,平均梯度提高了3%～11%。提出的算法可以提高低照度刑事侦查图像的质量。
- 刘颖刘佳琳刘卫华刘卫华
- 关键词：图像增强RETINEX算法
- 基于多曝光图像特征分布权重的多曝光融合方法
- 一种基于多曝光图像特征分布权重的多曝光融合方法，由图像颜色空间转换、确定图像亮度分布权重、确定图像曝光分布权重、确定图像局部梯度权重、确定最终权重、确定融合图像步骤组成。本发明将图像亮度分布权重、图像曝光分布权重、图像局...
- 刘卫华马碧燕刘颖公衍超王富平
- 高动态范围图像全局与局部色调映射的融合被引量：1
- 2016年
- 针对高动态范围(HDR)图像显示于普通显示设备的问题,提出一种新的结合全局与局部的色调映射方法,先对高动态范围图像分别进行全局和局部的映射,对所得的图再各自进行曲波分解,然后对分解系数进行加权融合。用5组HDR图进行验证,结果表明:用该方法得到的图像有更好的视觉效果。
- 刘颖张凤伍世虔刘卫华
- 关键词：高动态范围图像曲波变换
- 基于监控视频的行人异常行为检测技术研究被引量：5
- 2018年
- 行人异常行为分析是视频监控领域中重要的研究方向。从基于规则、基于模型两方面对行人异常行为检测算法进行归纳总结,根据判定方式将算法分为阈值判定和分类判定,比较了各类算法的优势和不足,同时对使用较多的数据库进行了总结,最后讨论了异常行为研究在实际应用和未来研究中应该考虑的问题。
- 艾达张思哲刘卫华
- 关键词：视频监控
- 一种合成多幅不同曝光度图像的方法
- 本发明公开了一种合成多幅不同曝光度图像的方法，包括获取多幅不同曝光度的图像；然后获取每幅图像的区域方差、对比度和饱和度的权重系数；再根据上述权重系数获取每幅图像的区域方差、对比度和颜色饱和度的加权系数；再根据上述加权系数...
- 刘卫华吴小峰
- 融合局部聚合描述符和全局特征的现勘图像分类算法被引量：5
- 2020年
- 针对低层特征对图像内容描述不够精确而导致现勘图像分类准确率不高的不足,提出一种融合局部聚合描述符(vector of locally aggregated descriptors,VLAD)和全局特征的现勘图像分类算法。首先,分别提取HSV颜色直方图和局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征作为图像全局特征;然后,对现勘图像进行密集采样,提取每个子区域的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征,利用VLAD方法对提取的密集SIFT特征进行编码;最后,将全局特征和VLAD特征融合,并采用直方图相交核函数的支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类。针对现勘5K、轮胎5K和Corel-1K数据集,比较提出算法与基于低层特征、基于词袋模型、基于空间金字塔模型特征分类方法的性能。结果表明:提出的算法分类精度优于对比算法。
- 刘颖倪天宇王富平刘卫华刘卫华
- 关键词：支持向量机
