王荣刚
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- TPG图像压缩技术被引量：3
- 2017年
- TPG(tiny portable graphic)是基于AVS2视频编码标准推出的图像压缩技术,该图片格式压缩效率明显高于JPG、PNG、GIF等其他传统格式。介绍了TPG图像编码技术的编码原理以及技术特点,对比了TPG图片格式与传统图片格式的压缩效率,结果显示,TPG图片格式具有明显编码增益。
- 王诗涛丁飘黄晓政刘海军罗斌姬陈新星吴友宝王荣刚
- 关键词：TPG图像压缩
- 《2023技术聚焦》折射新一轮科技革命与产业变革的形势及制高点
- 2024年
- 2024年4月,中国科学院科技战略咨询研究院发布《2023技术聚焦》报告。报告运用大数据和深度学习技术挖掘专利技术间隐藏的深层关系,基于对68万件两方专利聚类形成的21812个技术焦点,遴选、命名和概述了分布于世界知识产权组织(WIPO)专利分类体系的四大部类下32个技术领域排名最前的100个(Top 100)技术焦点,并对其中的32个进行了重点分析解读。文章以Top 100技术焦点为基础,凝练基于高影响力专利大数据分析所反映的技术和产业发展趋势与热点,以此折射新一轮科技革命和产业变革的形势及制高点。
- 李国鹏韩淋潘教峰冷伏海张凤杨帆邢颖王海名范唯唯王海霞边文越陈挺袁建霞张超星黄龙光王小梅杨松王荣刚李赞梅陈杰周波孙震白如江周丽英彭鲲鹏高杨吴广枫
- 基于自注意力机制的多阶段无监督单目深度估计网络被引量：5
- 2020年
- 单幅图像的深度估计是场景几何理解过程中的一个重要步骤,但由于尺度模糊,也被计算机视觉领域普遍认为是一个典型的不适定问题。近年来,尽管监督学习方法在单目深度估计中取得了基本令人满意的效果,但需要对数据集进行大量真实深度值的标记,这是一项成本较高的工作。此外,由于物体的运动、遮挡、光照等常见问题,单目深度估计的表现并不尽如人意,尤其是在物体边缘和弱纹理区域。为了解决这些问题,本文提出了一种基于自注意力的多阶段无监督单目深度估计网络。该方法具有以下特点:1)多阶段网络结构对训练过程中的深度估计具有较强的约束和监督作用;2)通过掩模加权重构损失和左右视差一致性损失对网络进行优化;3)采用自注意力机制捕捉更多上下文信息,进而提升预测结果。实验结果表明,该方法在KITTI数据集上的深度估计效果达到甚至超过了已有方法。
- 刘香凝赵洋赵洋
- 关键词：无监督学习多阶段网络
