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《2023技术聚焦》折射新一轮科技革命与产业变革的形势及制高点: 2024年; 2024年4月,中国科学院科技战略咨询研究院发布《2023技术聚焦》报告。报告运用大数据和深度学习技术挖掘专利技术间隐藏的深层关系,基于对68万件两方专利聚类形成的21812个技术焦点,遴选、命名和概述了分布于世界知识产权组织(WIPO)专利分类体系的四大部类下32个技术领域排名最前的100个(Top 100)技术焦点,并对其中的32个进行了重点分析解读。文章以Top 100技术焦点为基础,凝练基于高影响力专利大数据分析所反映的技术和产业发展趋势与热点,以此折射新一轮科技革命和产业变革的形势及制高点。; 李国鹏韩淋潘教峰冷伏海张凤杨帆邢颖王海名范唯唯王海霞边文越陈挺袁建霞张超星黄龙光王小梅杨松王荣刚李赞梅陈杰周波孙震白如江周丽英彭鲲鹏高杨吴广枫

我国信息素养教育的期刊论文技术统计分析与教学评价探讨: 信息素养是信息时代大学生必须具备的基本素质，因此，作为素质教育组成部分的信息素养教育，便成为当今高等教育的重要任务之一。本文运用多种软件和方法对我国高校信息素养教育30年来的期刊论文进行了技术统计分析，并对其教学质量评价...; 孙震; 关键词：文献检索课信息素养教育教学评价

基于定标比超分析的我国高校信息素质教育现状研究被引量：3: 2015年; 根据定标比超的基本内涵及其应用在高等教育领域的意义,提出了对我国高校信息素质教育进行定标比超分析的具体流程与步骤。结合对信息素质教育教学质量评价体系的初步探索,建立竞争力评价指标体系,据此对国内外高校信息素质教育进行了客观全面的比较与思考。依据定标比超的分析结果,提出了未来在我国高校开展信息素质教育的建议与对策。; 孙震葛敬民; 关键词：定标比超高校信息素质教育

一种基于知识元变异的ESI研究前沿知识演进分析方法被引量：3: 2022年; [目的/意义]作为一类面向学科领域科技情报需求、针对全文本关键语义计量分析、旨在实现情报自动化到知识自动化实践应用的探索研究,本文基于语义标注和机器学习等技术,在前期研究从知识元共现视角探测研究前沿演进机理基础上,进一步提出一种基于知识元变异的研究前沿知识演进分析方法。[方法/过程]利用Word2vec词嵌入模型将知识元表示为词向量,通过计算知识元向量的欧几里得距离,利用Kmeans聚类方法识别具有相似语义语用关联的知识元簇集,计算历时簇集内各知识元TFIDF值,对变异后知识元重要程度的突发变化结果进行定量测度,进而挖掘ESI研究前沿演进中的知识元变异特征和规律。[结果/结论]通过探测结果的对比检验发现,基于知识元变异的科学计量方法,不仅是对前期研究方法的补充和拓展,使得针对研究前沿内部知识运动规律的挖掘更加具体详实,更是在时间序列范畴内,能够尽早、及时探测研究前沿未来发展动向和关键情报信号的有力证据。; 孙震冷伏海; 关键词：知识元

高校图书馆硕士点建设的创新实践——山东理工大学情报学硕士点成立10年回顾与思考被引量：3: 2014年; 高校图书馆硕士点集中诞生于21世纪初,经过10年的探索和创新,图书馆硕士点克服生源缺乏、师资不足和没有培养经验等困难,初步形成特色鲜明的培养模式。山东理工大学图书馆情报学硕士点利用多学科招生、聘请兼职教授、建立联合培养基地的办法,培养出具有复合知识结构和综合应用能力的研究生,多项指标列校内学科点前茅。然而,高校图书馆硕士点仍受到种种因素制约,未来的定位取决于继续改革。; 葛敬民孙震

一种基于知识元迁移的ESI研究前沿知识演进分析方法被引量：11: 2021年; 在前期研究的基础之上,本文提出了一种基于知识元迁移的ESI(essential science indicators)研究前沿知识演进分析方法,通过对研究前沿中的知识元迁移现象,进行定量分析和迁移程度计算,从语义分析和知识计算的角度,进一步探索研究前沿的演进机理。借助命名实体识别、词袋模型、PLDA(parallellatent Dirichlet allocation)主题模型、信息熵算法等文本语义挖掘和自然语言处理技术,通过设计贡献度指数CVI(contribution value index)和迁移度指数MVI(migration value index)两种计量指标,探究知识元的迁移规律。研究结果表明,以前沿主题中的个体知识元作为分析对象,可以从最为直接、最为细粒度的视角,对研究前沿随时间变化时内在知识结构特征的变迁规律进行挖掘,揭示领域知识要素在不同时期的演化状态,能够更为深入地回答研究前沿的追踪发展变迁问题,为面向学科前沿的科技情报工作提供方法论参考。; 孙震冷伏海; 关键词：知识元语义分析

一种基于知识元共现的ESI研究前沿知识演进分析方法被引量：23: 2018年; 本文提出了一种基于知识元共现的ESI研究前沿知识演进分析方法,该方法基于文本挖掘和自然语言处理技术,从微观视角定量监测研究前沿的知识流动特征,可以为研判科技发展态势方向的战略情报研究提供思路。对《2016研究前沿》核心论文的施引文献全文进行实验部分文本截取,利用命名实体识别技术抽取每篇文献的关键创新知识元,对不同时间窗下的知识元共现网络进行中心性和模块度特征分析,从微观科学知识结构变迁的视角呈现研究前沿知识演进规律。通过与基于关键词和术语主题词共现分析结果的比较、利用《2017研究前沿》报告结果和权威会议论文等验证该方法的先进性和实用性,发现该方法能够通过对文献内部关键创新知识元素的链接重组分析,由内到外揭示研究前沿的微观发展脉络和变迁规律。; 孙震冷伏海; 关键词：知识元科学计量学自然语言处理命名实体识别

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孙震