刘元魁 作品数:6 被引量:13 H指数:2 供职机构: 西北工业大学电子信息学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 陕西省自然科学基金 中国航空科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
用于低信噪比机动目标跟踪的多分辨率方法 2011年 针对低信噪比情况下目前常用的滤波算法不能同时做到精确和高效跟踪机动目标的缺点,提出一种多分辨率滤波方法用于跟踪低信噪比情形下的机动目标。该算法利用离散小波变换和滤波器组将量测信息分解到不同分辨率的层级,由于在低分辨率下量测的误警率较低,所以在低分辨率层级实现对目标机动信息的提取,可以避免机动信息被噪声所淹没,缺失的信息可以由高分辨率层级重新构建。M on te C arlo数值仿真表明,多分辨率方法与交互多模型方法相比较,可以有效地提取被噪声所淹没的机动信息,并且跟踪精度可以提高约20%。 刘元魁 樊养余关键词:低信噪比 机动目标跟踪 小波变换 多分辨率 交互多模型 跟踪尾流目标的概率数据关联方法 2009年 提出了一种针对尾流目标的跟踪方法。传统的跟踪方法对具有尾流的目标通常会被尾流干扰,无法将源于尾流的量测值与真实的目标进行正确关联,容易产生目标丢失或者失跟的情况。该方法将目标尾流作为一种特殊杂波,推导出带有尾流目标的概率关联系数,对目标量测值进行数据关联。仿真结果表明,与标准概率数据关联跟踪方法相比,提出的新的数据关联方法可以有效地减少目标失跟的情况,逐渐增大量测噪声,该方法依然保持低失跟率。 刘元魁 樊养余 王凤琴关键词:目标跟踪 概率数据关联 一种快速估计线性非线性状态的粒子滤波器 被引量:1 2009年 提出了一种快速估计线性一非线性状态的粒子滤波器。针对混合线性一非线性模型中传统的Rao-Blackwellized Particle Filter(RBPF)方法对状态估计处理速度较慢的不足,将条件相关的线性与非线性状态进行分离,对于非线性状态运用粒子滤波(PF)算法进行估计,取出从非线性状态中抽取出的粒子的均值,将此均值传播到线性状态中做一次卡尔曼滤波,得出对线性状态的估计。仿真结果表明:与RBPF相比可以将处理速度提高50%~60%,有效改善状态估计的实时性。 刘元魁 樊养余 赵炯 黄爱萍关键词:目标跟踪 粒子滤波器 基于变换域Wyner-Ziv视频编码的相关噪声模型 被引量:6 2009年 在Wyner-Ziv(WZ)视频编码中,原始WZ帧数据和边信息(Side information,SI)间相关噪声模型是影响编码效率的关键因素。现有文献通常认为边信息和当前解码WZ帧的概率分布近似符合零均值拉普拉斯分布。本文详细研究了变换域WZ帧与相应边信息的残差系数的分布关系,发现其残差变换后直流系数带统计分布相比零均值拉普拉斯分布存在一定偏差,且系数带的相关噪声分布随时间和空间变换。根据变换域残差系数的分布特征,提出了一种基于变换域的相关噪声分布模型及自适应参数估计算法,利用帧内插时前向和后向运动补偿帧变换残差,在解码端估计系数带的分布参数。实验结果表明该算法有效提高了WZ视频编码的编码效率。 王凤琴 樊养余 赵炯 刘元魁关键词:边信息 一种新的去偏转换测量Kalman滤波算法研究 被引量:5 2009年 采用引入虚拟项方法推导出转换测量误差均值和协方差的解析表达式,利用全部测量数据,给出了转换测量误差均值及其协方差在均方意义下的最佳估计,提出了一种新的去偏转换测量Kalman滤波算法。将该算法用于研究滤波精度要求较高的遭遇段导弹跟踪问题,并进行了MonteCarlo仿真。结果表明:该算法位置和速度估计的均方根误差小,滤波精度高,滤波器的实际估计误差和估计协方差匹配性好,算法置信度高,即使测量噪声较大时仍然保持良好的滤波性能。 王曹莉 樊养余 刘元魁 王凤琴关键词:KALMAN滤波 置信度 变换域Wyner-Ziv视频编码的码率控制 被引量:2 2009年 为了降低变换域Wyner-Ziv视频编码的解码复杂度,利用信道相关特征量及系数带的时间相关性提出了一种有效的码率控制算法.该算法在编码端估计传送的最小码率块,并利用不同系数带的时间相关性及信道的平均反馈次数,对估计的最小码率进行调整,得到实际需要传送的初始码率,从而有效地控制解码反馈次数,降低系统延时和解码复杂度.实验结果表明,该算法在保证编码效率的同时可以大幅降低解码复杂度,最大可降低82%. 王凤琴 樊养余 刘元魁关键词:分布式视频编码 码率控制