赵炯
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于变换域Wyner-Ziv视频编码的相关噪声模型被引量：6
- 2009年
- 在Wyner-Ziv(WZ)视频编码中,原始WZ帧数据和边信息(Side information,SI)间相关噪声模型是影响编码效率的关键因素。现有文献通常认为边信息和当前解码WZ帧的概率分布近似符合零均值拉普拉斯分布。本文详细研究了变换域WZ帧与相应边信息的残差系数的分布关系,发现其残差变换后直流系数带统计分布相比零均值拉普拉斯分布存在一定偏差,且系数带的相关噪声分布随时间和空间变换。根据变换域残差系数的分布特征,提出了一种基于变换域的相关噪声分布模型及自适应参数估计算法,利用帧内插时前向和后向运动补偿帧变换残差,在解码端估计系数带的分布参数。实验结果表明该算法有效提高了WZ视频编码的编码效率。
- 王凤琴樊养余赵炯刘元魁
- 关键词：边信息
- 一种快速估计线性非线性状态的粒子滤波器被引量：1
- 2009年
- 提出了一种快速估计线性一非线性状态的粒子滤波器。针对混合线性一非线性模型中传统的Rao-Blackwellized Particle Filter（RBPF）方法对状态估计处理速度较慢的不足，将条件相关的线性与非线性状态进行分离，对于非线性状态运用粒子滤波（PF）算法进行估计，取出从非线性状态中抽取出的粒子的均值，将此均值传播到线性状态中做一次卡尔曼滤波，得出对线性状态的估计。仿真结果表明：与RBPF相比可以将处理速度提高50％～60％，有效改善状态估计的实时性。
- 刘元魁樊养余赵炯黄爱萍
- 关键词：目标跟踪粒子滤波器
- 一种基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目标识别快速算法被引量：1
- 2010年
- 为减少Pseudo-Zernike矩的计算复杂度,将系数迭代算法与核函数的对称性相结合,提出了一种新的混合快速算法。与现有的两种快速算法相比较,新算法有更快的计算速度。将其应用到遥感飞机图像库识别中,首先提取图像的Pseudo-Zernike矩特征,然后将其作为支持向量机分类器的输入。理论分析和实验证明,新算法在保持识别准确率的情况下提高了识别速度。
- 赵炯樊养余
- 关键词：目标识别支持向量机
- 一种KCCA融合局部特征和全局特征的目标识别算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种新的KCCA特征融合算法。首先分别提取目标图像的局部特征SIFT和全局Pseudo-Zernike矩特征,并利用K-means算法对局部特征进行预处理;然后利用KCCA将两种特征提取相关特征进行融合,最后将融合特征送入SVM分类器。对遥感飞机图像库做了分类识别的仿真实验。相比于单一特征和CCA特征融合的识别策略,KCCA识别率得到明显提高,理论分析和实验结果证实了该算法具有良好的准确性与可靠性,能够有效提高图像分类识别系统的准确度。
- 赵炯樊养余
- 关键词：核典型相关分析支持向量机目标识别
- 一种方同轴波导中高次模截止波长的求解被引量：5
- 2003年
- 提出了一种方同轴波导高次模截止波长的求法 ,文中使用有限差分法 ,并对不同的边界条件进行了处理。对于离散形式的数值方程 ,采用双重高斯塞德尔迭代法求解 ,并进行了改进 ,从而极大地提高数值解收敛的速度。
- 王伟卢万铮赵炯戚云军
- 关键词：高次模截止波长有限差分法
- 零均值独立复杂噪声背景下二维谐波估计的时间平均矩方法被引量：3
- 2009年
- 对于零均值独立乘性噪声背景下二维谐波的三次非线性耦合估计问题,由于缺乏理论支持及有效的计算方法,至今尚无有效的解决办法。本文首先分析了不同的噪声模型对谐波耦合分析所产生的影响,通过对原始采样数据进行平方预处理,改变了采样信号的信噪模型,利用新模型下噪声的统计特性及噪声间的相关特性,通过定义一种特殊四阶时间平均矩,首次解决了零均值独立噪声背景下谐波频率的二维三次非线性耦合问题。数学推导了该特殊四阶时间平均矩的矩多谱,理论证明了相应估计子渐进无偏性和一致性。理论分析和试验结果表明,该方法用于二维谐波的三次耦合分析时,不再需要对噪声的统计特性及噪声间的相关特性作任何限制。
- 张政伟樊养余赵炯李龙
- 关键词：乘性噪声
- 用TMS320C6211实现多路G.728语音编解码标准
- 2003年
- ITU T G.72 8建议是国际电信联盟于 1992年制定的比特率为 16 kb/ s的语音编码标准。本文扼要地介绍了 G.72 8编解码算法的原理和 TMS32 0 C6 2 11定点 DSP芯片 ,并详细讨论了 G.72 8算法在 C6 2
- 赵炯张敏王伟
- 关键词：TMS320C6211G.728语音编码标准DSPCCS
- 基于HSV彩色空间的矢量形态学算子被引量：3
- 2012年
- 在HSV彩色空间中,现有的矢量形态学算子对彩色像素的排序依据V、S、H顺序分层进行,从而违背了彩色图像中三个分量的平等原则,导致矢量形态学滤波算子难以去除彩色图像中由色调和饱和度分量引起的噪声,因此滤波算子性能较差.文中提出了一种基于HSV三分量混合运算的矢量形态学排序规则,并根据该规则定义了新的矢量形态学腐蚀、膨胀算子以及常用的矢量形态学滤波算子.实验结果表明,新的矢量形态学滤波算子较现有的矢量形态学滤波算子具有更强的噪声抑制性能,在保证图像不增加新的彩色像素的同时,去除了噪声并保留了图像细节,滤波后的图像具有较高的峰值信噪比和较小的均方根误差.
- 雷涛樊养余赵炯
- 关键词：HSV彩色空间图像细节
