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隋冬

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京理工大学光电学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇正交匹配追踪
  • 1篇图像
  • 1篇图像恢复
  • 1篇图像恢复算法
  • 1篇感知
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU
  • 1篇GPU加速

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇昆明物理研究...

作者

  • 1篇柯钧
  • 1篇苗壮
  • 1篇隋冬

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法被引量：1
2016年
压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信号重构部分需要进行大数据量的计算,然而传统的CPU对大量的矢量计算并没有优势.为了解决这一问题,我们以CUDA作为并行计算架构,通过GPU-CPU并行编程技术,实现了三种快速高效的压缩感知图像恢复算法,包括正交匹配追踪OMP算法、两步阈值迭代TwIST算法和线性Bregman算法.
苗壮隋冬李棚艳柯钧
关键词：压缩感知CUDAGPU
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