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刘莉

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：湖北水利水电职业技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多类分类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇统计学习
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇二叉树
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇武汉工程大学
  • 1篇湖北水利水电...

作者

  • 1篇王忠
  • 1篇王春丽
  • 1篇刘莉

传媒

  • 1篇武汉工程大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的多类分类算法改进被引量：5
2010年
在各种基于支持向量机的多类分类算法中,基于二叉树的多类支持向量机分类算法训练和分类速度相对较快,且解决了不可分问题,是一种很好的方法.本文系统研究和分析了基于二叉树的多类支持向量机分类算法,并在此基础上对其作出了改进,即当测试文本集规模较大时,对其先聚类再分类.改进的目的是,使测试文本不必总是从二叉树的根结点开始进行判断,而是有指导的代入分类函数中计算.在测试文本集规模较大,分类函数个数较多时,可以很大程度上增加分类效率,并加大了文本正确分类的概率.
王忠王春丽刘莉
关键词：支持向量机统计学习二叉树
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