王春丽
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：武汉工程大学计算机科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于SVM的多类分类算法改进被引量：5
- 2010年
- 在各种基于支持向量机的多类分类算法中,基于二叉树的多类支持向量机分类算法训练和分类速度相对较快,且解决了不可分问题,是一种很好的方法.本文系统研究和分析了基于二叉树的多类支持向量机分类算法,并在此基础上对其作出了改进,即当测试文本集规模较大时,对其先聚类再分类.改进的目的是,使测试文本不必总是从二叉树的根结点开始进行判断,而是有指导的代入分类函数中计算.在测试文本集规模较大,分类函数个数较多时,可以很大程度上增加分类效率,并加大了文本正确分类的概率.
- 王忠王春丽刘莉
- 关键词：支持向量机统计学习二叉树
- 基于SPI接口的无线网卡设备驱动设计被引量：8
- 2011年
- 介绍了Marvell 88W8686无线网卡芯片在嵌入式linux下的驱动设计与实现.该系统主要应用于心电监护仪和小型手持数据采集系统.首先搭建嵌入式开发的软硬件环境,对linux内核进行裁剪,然后研究网络驱动工作原理,接着对Marvell 88W8686无线网卡的驱动进行修改和交叉编译,最终移植到ARM平台上,建立嵌入式无线局域网.
- 盛李立王忠王春丽王浩
- 关键词：ARM嵌入式LINUX无线网卡
- 非线性可分文本的SVM算法研究与改进被引量：2
- 2008年
- 支持向量机(SVM)算法可用来确定非线性可分文本的待分类文本类别。支持向量机的原始问题可以归纳为一个二次规划问题。当规模较大时,标准的SVM算法训练效率较低。本文在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出了非线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效提高了SVM算法的训练效率。
- 付香英王春丽王芳
- 关键词：支持向量机文本自动分类
