杜雅娟
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：内蒙古工业大学理学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 高光谱图像与稀疏核典型相关分析冷鲜羊肉新鲜度无损检测被引量：4
- 2018年
- 羊肉新鲜度受多种因素影响,通常由多个指标来综合评价,常规试验操作复杂不适合在线检测。高光谱成像数据能够反映羊肉新鲜度变化过程中多种成分的变化信息,但是光谱特征提取与评价模型的建立对最终结果影响较大。为了研究高光谱成像与多指标的快速检测羊肉新鲜度的可行性,提出一种稀疏核典型相关分析方法,借助实验室测定的多个标准值,研究多指标的羊肉新鲜度无损检测。采集了70个代表各级新鲜程度的羊肉样本400~1 000nm高光谱图像,采用实验室方法测定了挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数(TAC)标准值,选择感兴趣区域(ROIs)提取代表性光谱图像,利用所提出的特征提取方法提取光谱特征信息,并按照3∶1划分校正集和预测集,利用三层神经网络进行分类识别试验。结果表明,新鲜度等级分类总体精度(OA)为0.939 3,Kappa系数为0.906 0,均方根误差(RMSEC)为0.297。研究表明,所提出的多指标光谱特征提取方法可用于快速无损检测羊肉新鲜程度,为采用高光谱成像综合多个新鲜度检测指标,改善由于单一检测指标造成评价模型的适用性和鲁棒性提供了基础。
- 姜新华薛河儒郜晓晶张丽娜周艳青杜雅娟
- 关键词：高光谱成像新鲜度无损检测核典型相关分析
- 信息与计算科学专业实习改革与实践被引量：1
- 2009年
- 本文结合内蒙古工业大学理学院的实际情况,分析信息与计算科学专业认识实习和毕业实习的现状,对存在的一些问题进行了改革和实践。
- 侯睿杜雅娟
- 关键词：信息与计算科学
