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郜晓晶: 作品数：37 被引量：140H指数：4; 供职机构：内蒙古农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程语言文字更多>>

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基于计算思维的计算机基础系列课程MOOC教学模式研究被引量：1: 2016年; 计算思维是各专业学生需要掌握的一类理解和解决问题的普适思维方式。在面向各专业学生的计算机基础系列课程教学中引入跨学科元素,培养学生的计算思维具有重要意义。但是目前计算机基础课程教学模式很难适应这种思维能力培养的要求,针对这一问题,本文提出基于计算思维的混合式MOOC教学模式,通过MOOC实现计算机基础宽度教学和翻转课堂,强化学生学习和理解的深度,达到提高教学质量、教学效果,增强学生的计算思维能力目的。; 姜新华薛河儒刘霞李艳郜晓晶纪冲; 关键词：计算思维计算机基础系列课程教学模式混合式

基于深度学习的牧草图像识别方法: 本发明提供基于深度学习的牧草图像识别方法，涉及牧草图像识别技术领域。该基于深度学习的牧草图像识别方法以牧草图像为研究对象，应用计算机视觉和深度学习，将深度学习框架TensorFlow+Inceptionv3、云模型与传统...; 郜晓晶潘新张俊敏郜晓倩李伟

多模态牧草图像特征提取与识别系统: 本发明公开了多模态牧草图像特征提取与识别系统，涉及牧草图像识别处理技术领域，具体为多模态牧草图像特征提取与识别系统，包括以下步骤，S1：确定研究区域，确定草地实验样地；S2：采集可见光图像；S2.1：图像预处理，通过数码...; 郜晓晶杨昊潘新张俊敏郜晓倩李伟

基于CNN与ViT混合结构的遥感图像地物分类算法被引量：2: 2024年; 针对传统的基于机器学习和卷积神经网络等遥感图像分类方法整体分类精度不高以及受限于局部感受野造成的全局特征提取不足等现象,为进一步提高遥感图像的分类精度,提出了一种结合三维、二维卷积核混合的神经网络(three dimensional and two dimensional convolutional neural network, 3D-2D CNN)与视觉transformer(vision transformer, ViT)的遥感图像分类方法Hybrid CNN-ViT。算法在3D和2D卷积核充分提取遥感图像空间光谱信息的基础上,通过ViT的多头注意力机制提取全局序列信息,解决全局特征提取不足的问题。实验将影像划分不同比例的训练集、验证集与测试集,并与DBDA、DBMA和3D-2D CNN做对比。结果表明,训练集∶验证集∶测试集为8∶1∶1时,该方法的分类精度达到最高,总体分类精度(99.47%)、Kappa系数(0.9908)均优于其他3种方法。; 陈佳慧路鹏罗小玲郜晓晶潘新; 关键词：地物分类

基于MB-LBP和HOG的掌纹识别被引量：14: 2017年; 掌纹识别是模式识别及智能信息处理领域的研究热点。针对传统掌纹识别方法易受噪声影响,且旋转鲁棒性差的问题,提出基于分区的多块局部二值模式(MB-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的掌纹识别方法。该算法利用分区MB-LBP和HOG算法分别提取掌纹的纹理、边缘特征,将提取的两种特征通过串联的方式进行融合,最后计算测试图像与训练图像的绝对值距离并利用最近邻分类器得出分类结果。实验对比传统算法(PCA、LBP和HOG),得到较高的掌纹识别率。因此,将基于分区多块局部二值模式与梯度方向直方图特征进行融合,可提取较完整的掌纹有效信息,对于光照不均匀和有位置变化的掌纹具有一定的健壮性,具有良好的掌纹识别性能。; 岑瑶潘新郜晓晶刘霞; 关键词：掌纹识别梯度方向直方图最近邻分类

一种牛奶品质光谱检测装置: 本实用新型公开了一种牛奶品质光谱检测装置，包括底座，所述底座顶部的两侧共同设置有弧形龙门架，所述弧形龙门架顶部的内部设置有弧形位移槽，所述弧形龙门架内侧的中部设置有弧形齿条，所述弧形龙门架正面的正面一端均匀设置有定滑轮，...; 姜新华周艳青白洁马学磊郜晓晶张文婧刘江平薛河儒; 文献传递

基于GLOH算子和局部特征融合的人脸识别被引量：9: 2013年; 为了减小高维特征算子的计算复杂度、提高识别算法的准确率,提出一种基于GLOH(Gradient Location and OrientationHistogram)算子的人脸识别算法。首先将人脸图像划分为4个独立的子区域并对提取的特征点进行聚类。为了更有效地描述人脸特征以及特征匹配,为不同的区域赋予不同的权重值,并采取整体结合局部聚类子区域的方法进行人脸识别。通过在ORL人脸图像库上的实验,验证了算法的有效性,特别是在不同表情、不同姿态等干扰因素的条件下,表现出了较好的稳定性和鲁棒性。; 郜晓晶潘新王亮; 关键词：人脸识别聚类

基于NMFSNMB与GB(2D)~2PCA融合的牛乳体细胞分类被引量：1: 2019年; 牛乳体细胞中包含了多种细胞,对评价牛乳质量和诊断奶牛乳腺炎至关重要。本文以彩色显微图像为对象,研究牛乳体细胞中中性粒细胞、上皮细胞、巨噬细胞和淋巴细胞分类识别方法。为了降低高维的Gabor特征空间对分类效率的影响,提出一种基于改进的非负矩阵分解(NMFSNMB)与GB(2D)~2PCA融合的特征提取算法。第1步,利用Gabor-based(2D)~2PCA算法求得细胞图像的频域整体特征。第2步,利用NMFSNMB算法提取细胞的空域局部特征,将细胞图像分解成基矩阵和系数矩阵2部分,从中获取重要的局部信息。第3步,利用决策层融合策略完成整体与局部特征的融合,计算融合的匹配距离。最后1步,使用最近邻分类器识别细胞图像。该算法同时考虑到细胞图像的频域整体信息和空域局部信息,二者具有一定的互补性,且识别精度和识别稳定性都有所提高。实验结果表明,本文所提算法的总体精度为98. 50%,Kappa系数为0. 985,分类结果具有较高的可信度。本文算法有效地结合了两种算法的优点,提高了识别系统的准确率和稳定性,同时识别速度也没有受到影响。; 郜晓晶薛河儒潘新周艳青; 关键词：非负矩阵分解

数据结构在线课堂教学模式改革实践被引量：1: 2019年; 数据结构是计算机科学与技术专业、软件工程专业以及其他相关专业重要的专业基础课程。为了进一步促进信息技术与教育教学深度融合,推进在线开放课程建设与应用深入发展,提高教育质量、推进教育公平,将在线开放课程建设与数据结构课程传统教学方式相结合,形成全新的在线开放课程,让每一个有愿望学习专业知识的学生能够学到高校的课程,这是数据结构课程教学改革的重点。; 郜晓晶潘新张俊敏; 关键词：数据结构教学改革课程建设

无线传感器网络路由协议的研究与改进: 2012年; 无线传感器网络的关键问题之一是减少能量的消耗、提高节点的存活率。针对LEACH协议能量消耗快、网络生存时间短的缺点,提出一种基于LEACH的改进协议(ILEACH)。对ILEACH协议进行仿真实验,仿真结果表明,与LEACH协议相比,ILEACH协议能有效平衡节点间开销,提高能量有效性,降低网络整体能耗,延迟节点的死亡时间,从而明显提高了网络的生存周期。; 郜晓晶李玉峰杨婷; 关键词：路由协议多跳传输无线传感器网络

郜晓晶

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