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王东芳

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:山东大学附属省立医院更多>>
发文基金:山东省医药卫生科技发展计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技发展计划项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 3篇肿瘤
  • 2篇血清
  • 2篇细胞
  • 2篇肺癌
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质指纹
  • 1篇蛋白质指纹图...
  • 1篇蛋白质质谱
  • 1篇血清蛋白
  • 1篇血清蛋白质
  • 1篇血清蛋白质指...
  • 1篇直肠
  • 1篇直肠肿瘤
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇清蛋白
  • 1篇人工神经

机构

  • 3篇山东大学
  • 1篇山东省肿瘤医...

作者

  • 3篇王明明
  • 3篇韩明勇
  • 3篇王东芳
  • 2篇姜曼
  • 2篇许继映
  • 1篇王家林
  • 1篇毕玉莉
  • 1篇苏忠学
  • 1篇黎莉
  • 1篇蔡宏飞
  • 1篇耿凌云

传媒

  • 2篇山东大学学报...
  • 1篇中国现代普通...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
IL-18基因转染大肠癌细胞及对其肿瘤原性改变的研究被引量:2
2010年
目的:建立转染人白细胞介素-18(hIL-18)基因的大肠癌细胞株,并研究IL-18基因转染后SW480细胞肿瘤原性的改变。方法:将携带hIL-18的质粒pcDNA3.1-hIL-18转导入人大肠癌细胞系SW480细胞中,通过药物G-418进行筛选,利用RT-PCR和ELISA法对IL-18的表达进行检测;通过裸鼠致瘤实验观察肿瘤原性的改变。结果:IL-18基因成功转导入SW480细胞中并能顺利表达;RT-PCR电泳结果显示IL-18基因在mRNA水平有表达;ELISA结果显示,106个转染细胞在24 h内分泌IL-18的含量是(145.71±4.42)pg;空载体转染的细胞未检测到hIL-18;生长曲线显示转染hIL-18基因后的细胞生长明显减慢;黏附曲线显示SW480-hIL-18组的黏附率在各个时相点均明显升高,而空载体组和空白对照组之间差异无统计学意义(P<0.05)。裸鼠致瘤实验表明,接种SW480-hIL-18细胞的裸鼠肿瘤体积明显小于SW480组和SW480-pcDNA3.1组;抗瘤实验结果显示,放射灭活的SW480-pcDNA3.1细胞和SW480-hIL-18细胞免疫接种裸鼠后,再接种SW480细胞于裸鼠左侧背部皮下,SW480-hIL-18细胞免疫接种组肿瘤长出的时间比SW480-pcDNA3.1细胞免疫接种组明显延长,并且肿瘤的生长速度明显低于SW480细胞免疫接种组。结论:hIL-18基因能成功整合到SW480细胞基因组中,并且能在转染的肿瘤细胞中持续表达。hIL-18基因转导后的SW480细胞生长受到抑制,黏附能力增强h,IL-18基因转染降低了SW480细胞的肿瘤原性;hIL-18基因修饰的SW480细胞具有明显的抗肿瘤作用,为大肠癌基因工程肿瘤疫苗的研制提供了实验基础。
王明明黎莉许继映王东芳韩明勇苏忠学
关键词:白细胞介素18结直肠肿瘤细胞系肿瘤转染
血清蛋白质指纹图谱与非小细胞肺癌临床分期关系的研究
2011年
目的检测非小细胞肺癌患者的血清蛋白质谱,探讨非小细胞肺癌血清蛋白质指纹图与临床分期的关系,为非小细胞肺癌预后判断、临床治疗决策选择提供依据。方法共收集69例非小细胞肺癌患者血清,应用阳离子交换蛋白(CM10)芯片,通过表面增强激光解吸电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测非小细胞肺癌患者血清蛋白质质谱,应用生物信息学方法分析血清蛋白质指纹图与非小细胞肺癌临床分期的关系。结果比较28例Ⅰ~Ⅱ期与41例Ⅲ~Ⅳ期非小细胞肺癌蛋白指纹图,共筛选出68个有显著性差异的质荷比峰(m/z),最终筛选出2个潜在标志物5 632 m/z、13 779 m/z。5 632 m/z、13 779 m/z均在Ⅲ~Ⅳ期非小细胞肺癌中高表达,在Ⅰ~Ⅱ期非小细胞肺癌中低表达。将此标记物作为非小细胞肺癌分期模型,其正确指数为0.587,一致率为79.5%,Kappa=0.32。结论 SELDI-TOF-MS技术检测非小细胞肺癌患者血清蛋白质质谱,筛选出m/z位于5 632、13 779的蛋白质峰可能是非小细胞肺癌术前临床分期的标记物。
许继映王东芳王明明姜曼毕玉莉韩明勇
关键词:肺肿瘤生物信息学蛋白质质谱
应用人工神经网络建立肺癌血清肿瘤标记物诊断模型的研究被引量:1
2010年
目的检测肺癌患者血清中的肺癌肿瘤标记物,应用人工神经网络建立肺癌血清肿瘤标记物诊断模型。方法应用酶联免疫吸附法(ELISA)分别测定86例肺癌和80例健康人血清细胞角蛋白21-1片段(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、组织多肽特异性抗原(TPS)、可溶性白细胞介素2受体(sIL-2R)、癌胚抗原(CEA)、糖抗原242(CA242)、抑癌基因p53抗体共7种肿瘤标记物含量。用曲线下面积结合人工神经网络建立诊断模型,并将此诊断模型用于肺癌的诊断。结果根据血清肿瘤标记物的测定结果,计算出每个肿瘤标记物的曲线下面积,应用人工神经网络建立肺癌血清肿瘤标记物诊断模型,该模型预测肺癌样本的诊断准确率84.1%,敏感性为86.3%,特异性94.8%。结论本研究建立的肺癌诊断模型对肺癌的诊断具有较高的敏感性和特异性。
姜曼耿凌云蔡宏飞王明明王东芳王家林韩明勇
关键词:肺癌人工神经网络肿瘤标记物
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