冯丽超
- 作品数：4 被引量：46H指数：3
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室共建项目公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：生物学农业科学更多>>
- 利用模拟退火算法优化Biome-BGC模型参数被引量：18
- 2011年
- 生态过程模型建立在明确的机理之上,能够较好地模拟陆地生态系统的行为和特征,但模型众多的参数,成为模型具体应用的瓶颈。本文以Biome-BGC模型为例,采用模拟退火算法,对其生理、生态参数进行优化。在优化过程中,先对待优化参数进行了选择,然后采取逐步优化的方法进行优化。结果表明,使用优化后的参数,模型模拟结果与实际观测更为接近,参数优化能有效地降低模型模拟的不确定性。文中参数优化的过程和方法,可为生态模型的参数识别和优化提供一种实例和思路,有助于生态模型应用区域的扩展。
- 张廷龙孙睿胡波冯丽超
- 关键词：碳通量参数优化
- 基于遥感信息与BIOME-BGC模型同化的农田生态系统二氧化碳通量模拟
- 生态系统碳循环问题是与当今人类生存和发展休戚相关的全球气候变化研究中的热点问题。生态系统生产力不仅是表征植被活动的重要变量，而且是判定生态系统碳源碳汇和调节生态过程的主要因子和重要植被指标，在全球变化中占有非常重要的地位...
- 冯丽超
- 关键词：数据同化遥感信息农田生态系统
- 改进Biome-BGC模型模拟哈佛森林地区水、碳通量被引量：10
- 2011年
- Biome-BGC模型通过耦合植被、土壤与大气间的水分与CO2交换过程,实现植被生产力的模拟,但土壤水平衡模块的不够完善,导致在长时间无降水情况下植被生产力模拟存在较大误差。针对这一问题,本文对Biome-BGC模型中土壤水分胁迫气孔导度方程、蒸散计算公式及土壤水分流失过程等3方面进行了改进和调整,利用改进的Biome-BGC模型模拟美国哈佛森林地区蒸散、植被生产力,并与地面通量观测值进行了比较。结果表明,改进后模拟精度有明显的提高,蒸散、植被生态系统生产力(NEE)与观测值间的决定系数分别由0.483和0.658提高到0.617和0.813,蒸散逐年均方根误差平均下降了48.7%,NEE逐年误差平方和平均下降了39.8%。改进后的模型模拟结果更接近观测值。
- 张廷龙孙睿胡波冯丽超张荣华
- 关键词：碳通量蒸散
- 遥感数据结合Biome-BGC模型估算黄淮海地区生态系统生产力被引量：24
- 2011年
- 植被净生态系统生产力(NEP)和净第一性生产力(NPP)作为表征植被活动的关键变量,在全球变化研究及区域生态环境评价中起着很重要的作用。Biome-BGC是一个模拟生态系统植被和土壤中的能量、水、碳、氮的流动和存储的生物地球化学循环模型。论文利用2004年时间序列MODIS LAI遥感产品和气象数据,对黄淮海地区的NEP和NPP进行了模拟估算,由于Biome-BGC模型没有农作物生理生态参数,农作物模拟通过修改草地生理生态参数,并在增加施肥、灌溉和收割代码基础上实现。结果表明,2004年黄淮海地区NEP、NPP呈现南部大于北部的空间分布特征;不同植被类型平均NEP和NPP大小顺序分别为:混交林>落叶阔叶林>常绿针叶林>农作物>灌木>草地、混交林>农作物>落叶阔叶林>常绿针叶林>灌木>草地;与观测数据、MODIS NPP产品和统计数据进行对比,表明Biome-BGC模型可较好用于区域植被生产力的模拟,农作物模拟结果与统计数据的决定系数达到0.612 3,且模拟得到的黄淮海地区农作物NPP比MODIS NPP产品更接近统计值。
- 胡波孙睿陈永俊冯丽超孙亮
- 关键词：净初级生产力黄淮海地区
