陈永俊
- 作品数：3 被引量：58H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：生物学天文地球环境科学与工程更多>>
- 遥感数据结合Biome-BGC模型估算黄淮海地区生态系统生产力被引量：24
- 2011年
- 植被净生态系统生产力(NEP)和净第一性生产力(NPP)作为表征植被活动的关键变量,在全球变化研究及区域生态环境评价中起着很重要的作用。Biome-BGC是一个模拟生态系统植被和土壤中的能量、水、碳、氮的流动和存储的生物地球化学循环模型。论文利用2004年时间序列MODIS LAI遥感产品和气象数据,对黄淮海地区的NEP和NPP进行了模拟估算,由于Biome-BGC模型没有农作物生理生态参数,农作物模拟通过修改草地生理生态参数,并在增加施肥、灌溉和收割代码基础上实现。结果表明,2004年黄淮海地区NEP、NPP呈现南部大于北部的空间分布特征;不同植被类型平均NEP和NPP大小顺序分别为:混交林>落叶阔叶林>常绿针叶林>农作物>灌木>草地、混交林>农作物>落叶阔叶林>常绿针叶林>灌木>草地;与观测数据、MODIS NPP产品和统计数据进行对比,表明Biome-BGC模型可较好用于区域植被生产力的模拟,农作物模拟结果与统计数据的决定系数达到0.612 3,且模拟得到的黄淮海地区农作物NPP比MODIS NPP产品更接近统计值。
- 胡波孙睿陈永俊冯丽超孙亮
- 关键词：净初级生产力黄淮海地区
- 运用BIOME-BGC模型估算黄淮海地区生态系统生产力
- 生态系统碳循环问题是与当今人类生存和发展休戚相关的全球气候变化研究中的热点问题。各种模拟生态系统碳循环的模型层出不穷。植被生态系统生产力(NEP)不仅是表征植被活动的重要变量，而且是判定生态系统碳汇和调节生态过程的主要因...
- 陈永俊
- 关键词：碳循环遥感技术黄淮海地区陆地植被
- 文献传递
- 乌审旗植被覆盖度动态变化及其与降水量的关系被引量：34
- 2006年
- 利用GIMMS（Global Inventory Modelling and Mapping Studies）数据集的8km的AVHRR NDVI（均一化植被指数）数据,分别用年最大NDVI的平均值和年最大NDVI的斜率对1981年～2003年23年间的内蒙古乌审旗植被覆盖度的空间分布及其动态变化进行了分析,并通过比较降水量与年最大NDVI的年际变化以及分析降水量与年最大NDVI之间的相关系数研究了降水对乌审旗植被覆盖的影响;利用1986年,1994年的TM和2002年的ETM＋数据分析了乌审旗植被的主要变化类型.结果表明,这23年间植被覆盖度和降水量的年际变化趋势基本一致,年最大NDVI与前一年8月至当年7月的降水有最好的相关性,并且在地表覆盖为草地和灌木林地的地区,二者的相关性要高于地表覆盖为耕地和乔木林地的地区;植被覆盖度最低值分布在地表主要覆盖为沙地的乌审旗西北部,植被覆盖度最高值分布在地表覆盖为耕地的东南部;人类活动的积极影响使得植被覆盖度总的趋势是在增加的,但由于气候的干旱趋势使中部一些乡镇的植被覆盖度是在减少的,其余的地区都是在增大的,且变率很大。
- 于小飞孙睿陈永俊刘绍民周会珍张忠山
- 关键词：植被覆盖度植被指数降水量NDVI年际变化
