刘东辉
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于暗原色先验及运动检测的视频去雾方法被引量：1
- 2014年
- 为了解决视频实时去雾的问题,提出了一种基于暗原色先验及背景差分运动检测的实时视频去雾方法。获得高清视频的背景,采用背景差法获得前景运动目标,利用多线程及GPU加速技术分别求得背景及前景的透射率,将两者的透射率进行融合,根据融合后的透射率还原出无雾视频。实验结果表明,该方法去雾效果明显,对于高清视频(1280*720像素),可以达到20帧/秒以上的处理速度,满足视频实时处理的要求。
- 刘东辉兰时勇杨红雨吴树霖朱超军
- 关键词：去雾背景差分高清
- 基于实时视频图像处理的车辆排队长度检测被引量：3
- 2014年
- 车辆排队长度是智能交通系统中最重要的参数之一。为了得到更加准确的参数数据,文中提出一种基于实时视频处理的车辆排队长度检测方法。对通过固定摄像头得到的实时道路监控视频图像序列,利用Sobel边缘检测和背景差分相结合的方式进行车辆存在检测,利用帧间差判断车辆是否运动,从而计算出车辆的排队长度。实验表明,此方法简单稳定,有效解决了车道标志线、车辆边缘不明显以及车辆阴影等问题,队列长度检测结果也较准确。
- 朱超军杨红雨刘东辉李浩民王世豪
- 关键词：边缘检测背景差分帧间差
- 基于CUDA平台的实时去雾被引量：3
- 2013年
- 在雾、霾等天气条件下,几乎不能采集到理想质量的图片。图像去雾技术的任务就是最大限度地消除不利天气对图像采集的影响。统一计算架构(CUDA)是NVIDIA公司所推出的充分利用图形处理单元(GPU)的计算能力进行大规模计算的一种构架。基于何恺明暗通道的观点,通过CUDA平台实现了对含雾图片的实时去雾。实验结果表明,在保证去雾质量和去雾自然度的前提下,对于1280×720的实时场景,可以达到每秒20帧的处理速度,基本满足实时去雾的要求。
- 黄飞虎兰时勇吴健刘东辉
- 关键词：统一计算架构图形处理器并行计算图像去雾
