吴健
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种多路快速视频拼接系统设计与实现被引量：5
- 2014年
- 针对当前高分辨率的多路视频拼接系统速度慢、实时性能低的问题,提出一种基于CPU和GPU并行架构的多路高清视频拼接算法。该算法在传统基于方向的快速特征点检测和旋转不变的特征描述算法上进行改进,删除针对尺度不变性应用的图像金字塔模块,并使用基于重叠区的局部配准方法,将配准后的图像数据在GPU设备端进行并行融合。在GPU与CPU异步执行的原则上,实现CPU端当前帧图像的配准,与其前帧图像融合,且以并行方式执行。通过显卡端图像数据计算与图像渲染之间的共享缓冲区,完成帧图像的快速渲染。实验结果表明,在4路200万像素的网络相机环境下,该算法实现的全景拼接系统的视频帧率达到17 f/s,可满足大场景的实时性需求。
- 吴健兰时勇黄飞虎
- 关键词：图像拼接图像配准视频拼接并行处理图像渲染
- 基于CUDA平台的实时去雾被引量：3
- 2013年
- 在雾、霾等天气条件下,几乎不能采集到理想质量的图片。图像去雾技术的任务就是最大限度地消除不利天气对图像采集的影响。统一计算架构(CUDA)是NVIDIA公司所推出的充分利用图形处理单元(GPU)的计算能力进行大规模计算的一种构架。基于何恺明暗通道的观点,通过CUDA平台实现了对含雾图片的实时去雾。实验结果表明,在保证去雾质量和去雾自然度的前提下,对于1280×720的实时场景,可以达到每秒20帧的处理速度,基本满足实时去雾的要求。
- 黄飞虎兰时勇吴健刘东辉
- 关键词：统一计算架构图形处理器并行计算图像去雾
