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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇形态学滤波
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇射击诸元
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灵敏度
  • 1篇滤波
  • 1篇敏度
  • 1篇目标检测
  • 1篇海天
  • 1篇二维OTSU
  • 1篇OTSU算法
  • 1篇SVM
  • 1篇HRM

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇毛征
  • 3篇孟博
  • 2篇刘松松
  • 1篇王宁
  • 1篇张辉
  • 1篇孟灿
  • 1篇李昂

传媒

  • 2篇国外电子测量...
  • 1篇兵工自动化

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
弹丸飞行时间与射击诸元关系分析被引量:4
2016年
为提高火控计算机弹道计算精确度,减小射击误差,提出一种射击诸元与弹丸飞行时间t_f关系的算法分析。通过射击诸元与t_f的灵敏度解析表达式,分析了tf计算精度在不同航路段对射击诸元影响的大小。利用3条航路进行灵敏度曲线仿真,在不同目标速度下,定量分析了弹丸飞行时间对射击诸元即火炮高低、方位角的影响。仿真结果表明:在航路捷径附近,对1 000 m距离上的目标射击误差方位为0.5 m、高低向0.1 m;因此,要减小射击误差,关键之一是提高弹丸飞行时间的计算精度。
孟灿毛征孟博刘松松
关键词:射击诸元灵敏度
基于HRM特征提取和SVM的目标检测方法被引量:43
2014年
在航拍图像的目标检测中,由于目标外部形态以及复杂背景的影响,对一个有效的航拍目标检测仍然是目标识别领域的一个巨大挑战。提出了一种基于Hu矩、径向矩(Radial moment)组成的HRM(Hu Radial Moment)特征和支持向量机(SVM)的目标检测方法。该方法为首先提取目标的Hu矩特征,并结合其各向同性的径向矩特征共同构成新的特征向量HRM,然后采用支持向量机来对特征进行分类、预测。实验结果表明,针对不同的目标外部形态和复杂的外部场景,所提出的方法具有较高的检测率,且是高效的。
刘松松张辉毛征孟博李昂
关键词:目标检测支持向量机
基于二维OTSU的海天分界线提取算法被引量:16
2016年
海天分界线提取是海面目标检测跟踪系统中的重要环节,良好的提取结果既可以尽早地确定目标区域,也可以很大程度减少检测跟踪工作的复杂度。传统的一维OTSU算法在提取海天线时容易受到噪声干扰,从而影响结果的精确度,造成误检测。为解决复杂海天背景下图像噪声干扰等问题,首先通过形态学滤波器对图像数据进行降噪,之后使用二维OTSU算法,将图像的空间信息加入阈值判定标准,用二维矩阵来确定最终的阈值结果。对多幅可见光及红外图像数据进行实验后证明,本文方法能够有效减少复杂海天背景下的噪声干扰,完整地提取海天分界线。
韩嘉隆毛征王宁孟博
关键词:图像分割形态学滤波OTSU算法
共1页<1>
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