杜伟伟
- 作品数：11 被引量：50H指数：4
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- 相关领域：军事兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 作战任务层次化分解方法被引量：13
- 2021年
- 根据作战任务规划对任务分解辅助决策的迫切需求,提出一种基于效用筛选的作战任务多方案分解和优选框架。针对任务描述通用性差等不足,基于5W理论对作战任务进行规范化描述,实现对各类作战任务的通用化定量描述;针对任务分解影响因素和约束条件的复杂性,从任务场景、领域知识两个方面建立任务分解模型,将任务分解转化为多约束运筹优化问题;针对传统任务分解方法单一、分解方案优选手段缺乏等问题,设计一种基于效用筛选的层次任务分解方法,实现多套分解方案生成和筛选优化。以具体作战任务为例,对该方法进行验证。仿真实验结果表明,层次任务分解方法能够对生成的多套方案进行优选,最优概率达到90%以上,满足实际作战辅助决策需求。
- 杜伟伟杜伟伟
- 关键词：作战任务
- 基于集对分析的坦克多目标威胁评估方法被引量：3
- 2020年
- 针对在未来陆战场复杂多样的局势下,坦克应具备对敌目标实时准确威胁评估的能力。基于客观的熵权法和模糊的集对分析方法,提出坦克的战场威胁评估方法。能够在基于客观目标分析的基础上,引入熵的概念来决定威胁评估的权重分布,在评估过程中考虑到评估自身的随机性与不确定性,采用区间数的形式,利用模糊的集对分析方法,进行评估过程中的计算,达到简单快速的计算过程。经应用实例计算证明,该方法具备相当准确性,评估结果合理,评估方式灵活实用,可满足评估的实时性需求。
- 赵烨南杜伟伟陈铁健徐蕾郭慧鑫郭慧鑫
- 关键词：熵权法集对分析指挥控制
- 基于扩展HTN的作战任务混合策略分解方法被引量：6
- 2020年
- 基于层次任务网络(HTN)规划与TAEMS建模语言,提出一种混合策略的任务分解改进方法。考虑任务之间的逻辑与约束关系,在HTN规划的基础上搭建多方法并行分解框架,引入TAEMS建模语言对分解得到的初步结果进行合理性判别与优化。此外,在分解过程中采用剪枝算法的思想,对领域知识内的分解方法进行筛选,以提升算法效率。以边境反击作战为例,对提出的作战任务分解方法进行验证,实例表明该方法可行有效。
- 赵佳然杜伟伟石昊
- 关键词：剪枝算法
- 带有分级思想的自适应遗传算法被引量：4
- 2010年
- 为了平衡演化算法的搜索效果和效率,在自适应遗传算法中引入分级思想,即根据种群中个体适应值的相似性对其进行分级,使得优秀个体和较差个体充分发挥各自的职能。然而,过早收敛也是遗传算法亟待解决的问题之一,因此对遗传算法中的选择操作进行改进,定义了一种新的选择机制:一方面是在选择过程中引入一个新的参数——成活率,以有效地避免算法过早收敛;另一方面结合模拟退火中的参数——温度,通过变异杂交生成虚拟种群,以有效扩大搜索空间,保持种群多样性。实验结果表明,利用新算法处理TSP问题能够产生高质量的解,并能有效解决过早收敛问题。
- 黄利丁立新杜伟伟
- 关键词：遗传算法自适应
- 面向冲突检测的资源规划图谱构建方法
- 2023年
- 为解决陆军合成作战中战场要素多、变化快、关联复杂造成的冲突检测信息集成与提取困难问题,基于知识图谱与可视化思想,提出一种面向冲突检测的资源规划图谱构建方法。针对作战行动特点与冲突检测需求构建资源规划图谱框架,通过提取与对齐实体、关系、属性生成数据层,并对数据层节点进行层次规约构建概念层;引入ChordLink模型优化图谱整体稀疏、局部密集结构的可视化表达;最后通过实例分析说明方法可行高效。
- 张宇玲杜伟伟张静雅范鑫杨刚
- 关键词：合成作战资源规划知识图谱可视化
- 基于粒子群优化算法的坦克火力分配方法被引量：8
- 2020年
- 针对未来局部战争中战场态势信息更迭速度很快,指挥者在面临复杂战场环境仍需及时做出合理的火力分配决策的问题,提出适用于坦克火力分配问题的改进粒子群算法。通过采用十进制编码的方式,更新了初始化策略,改进粒子群优化算法来提高其对坦克作战情景的适用性。经过仿真验证,此方法对问题求解具备很好的鲁棒性和时效性,对坦克作战实际情境求解有很好的借鉴意义。
- 赵烨南杜伟伟陈铁健徐蕾郭慧鑫
- 关键词：坦克分队火力分配粒子群算法
- 基于通行性分析的分层越野路径规划方法被引量：1
- 2022年
- 面向陆战场兵力机动过程中存在的大范围地域越野路径规划需求,研究并设计了基于通行性分析的分层越野路径规划方法。该方法聚焦大范围地域路径规划效率和可行性,提出一种分层规划方法,通过构建两种不同分辨率的地图栅格实现分层路径规划,并结合地表覆盖和地表粗糙度进行区域通行性分析,针对性构建了A*算法的估价函数。仿真实验结果表明,该路径规划方法能够有效提升算法效率,越野路径规划结果合理可行。
- 闫星宇杜伟伟石昊
- 关键词：A*算法
- 基于Sigmoid惯性权重自适应调整的粒子群优化算法被引量：15
- 2012年
- 提出了种群进化速度和种群聚合度两个概念,并讨论了在全局收敛过程中惯性权重与两者之间的关系;考虑Sigmoid函数在线性与非线性之间呈现的平滑过渡性,从种群进化速度和种群聚合度两方面出发,提出了基于Sigmoid函数的惯性权重自适应调整方法。通过三个典型的多峰函数,将提出的算法(AS-PSO)与标准粒子群优化算法(SPSO)和基于Sigmoid函数的粒子群优化算法(S-PSO)进行了仿真分析比较,结果表明,AS-PSO算法相比其他两种算法,全局寻优能力更强,在一定程度上解决了收敛性能与全局寻优能力之间的矛盾。
- 黄利杜伟伟丁立新
- 关键词：粒子群优化算法早熟惯性权重适应度自适应
- 作战构想风险性评估模型被引量：1
- 2021年
- 作战构想是制定作战方案、定下作战决心的依据,在任务规划中起着承上启下的作用,意义重大。针对构想风险难以定量分析的难题,基于作战构想的组成要素、战场情况分析研判数据,从周密性、机动、打击、防护等角度构建了作战构想风险性评估指标体系,并提出了对各个指标进行定量分析的评估模型。最后,采用实例对提出的方法进行了验证,结果表明,该方法可行有效,避免了定性分析中存在的主观性、模糊性等不足,为作战构想评估提供了新的思路和方法。
- 郑华利杜伟伟赵晓晓石昊
- 关键词：作战构想指标体系
- 陆军战术级作战任务分配及优化方法
- 2023年
- 对作战力量的合理使用是作战任务优化分配问题的难点,相关研究较少,为此提出一种基于多维度建制力量拆分与使用的作战任务分配方法。对作战单元力量进行规范化描述,并对建制力量的复合作战能力进行模糊化表示。对作战任务进行资源需求分析,计算完成任务所需作战资源的可行方案,建立从作战资源到建制力量的映射关系,生成初步方案。对作战任务建制力量分配问题考虑单元力量、编制编成以及力量使用方法等因素计算复合力量的综合战斗力指数。建立多约束条件和多优化目标的数学模型,将任务聚合规则和建制拆分原则转化为可计算代价的惩罚项对目标函数进行正则化,并引入改进的遗传算法对模型进行迭代优化,生成最终的任务分配方案。仿真验证结果表明,该方法能够实现作战任务与建制力量的优化匹配,在合成旅渡海登岛典型作战场景中,相比基于传统列表规划的组合匹配方法明显提高了作战力量利用率。
- 杜伟伟杜伟伟
- 关键词：多目标优化模糊逻辑遗传算法
