丁立新 作品数:88 被引量:576 H指数:13 供职机构: 武汉大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 电子电信 金属学及工艺 更多>>
一种基于SMOTE的不平衡数据集重采样方法 被引量:19 2021年 不平衡数据集是指在数据集中,某一类样本的数量远大于其他类样本的数量,其会影响分类结果,使基本分类器偏向多数类。合成少数样本过采样技术(SMOTE)是处理数据不平衡问题的一种经典过采样方法,以两个少数样本对应的线段为端点生成一个合成样本。提出一种基于SMOTE的少数群体过采样方法,改进生成新样本的方式,在合成样本的过程中参考两个以上的少数类样本,增加合成样本的多样性。实验结果表明,在不同的基本分类器下该方法可以获得更好的接收者操作特征曲线面积(ROC-AUC)和稳定性。 张天翼 丁立新关键词:不平衡数据集 过采样 基于偏序关系的演化算法 被引量:9 2001年 在演化算法中引进偏序关系(称为优适应关系),把评估个体适应性能的机制从适应值函数一般化为优适应关系,在此基础上定义演化算法求解的问题一般形式并修正了演化算法的基本结构。从而使演化算法概念更清晰,在理论上澄清了一些演化算法概念上的分歧,为演化算法应用于更广泛的领域提供理论指导。 曾三友 康立山 丁立新关键词:演化算法 偏序关系 计算机 一种提高多平台智能终端处理能力的方法 本发明涉及一种智能终端处理能力的方法,尤其是涉及一种提高多平台智能终端处理能力的方法。该方法通过建立一个云平台,来动态管理云平台中计算机节点的硬件资源,实现不同平台智能终端处理能力的提高。智能终端根据自己的作业需求,通过... 丁立新 李照奎 张琼冰文献传递 降质图象恢复问题中局部频率下的正则小波解 2002年 由于付里叶变换只能表达图象的全局频率特性,因此,这里考虑利用小波变换的优良性质特别是时-频局部化属性,在小波域空不变模型中设计出局部频率下的小波变换泛函,通过求泛函极值,构造正则化逆算子,并求出局部频率下的正则小波解;为在图象恢复问题中利用正则化方法和小波变换提供理论指导。 曾三友 康立山 丁立新关键词:局部频率 小波变换 正则化方法 图象恢复 一类模糊函数依赖 被引量:1 1997年 给出了模糊函数依赖的一个定义,证明了其推导规则的一个集合的有效性和完全性。 周少泉 丁立新 唐新华 唐新华关键词:关系数据模型 数据库 全文增补中 用于不平衡模式分类的BP算法的改进 被引量:2 1998年 BP网络用于模式分类时,若要求分类的模式集不平衡,则其学习的收敛速度极其缓慢,本文提出了一种改进其收敛速度的算法. 周少泉 丁立新 康立山关键词:BP网络 BP算法 神经网络 模式识别 演化算法行为分析──基于全局随机搜索的理论刻划 1998年 根据候选解空间上抽样分布的构造和计算来描述演化算法的行为,抽样分布的迭代构造是利用基于代(generation)方法的全局随机搜索思想来刻划,在这种框架下,比例选择看成是全局随机搜索算子,复合看成是开发候选解相似性的搜索过程.研究表明:适当地限制复合算子的搜索宽度,能够保证演化算法弱收敛到全局最优解. 丁立新 康立山 陈毓屏 周少泉关键词:演化算法 弱收敛 遗传算法 基于差值局部方向模式的人脸特征表示 被引量:12 2015年 提出一种基于差值局部方向模式的人脸特征表示方法(difference local directional pattern,简称DLDP):首先,通过Kirsch掩模卷积运算,为每个像素计算8个方向的边缘响应值;然后,计算8个相邻边缘响应值的强度差,前k个最突出的强度差对应的方向编码为1,其他方向编码为0,形成一个8位二进制数表示对应的DLDP模式;此外,针对高分辨率的Kirsch掩模单纯考虑方向性而没有考虑像素位置权重的问题,提出相应的掩模权值设计方法;最后,把每幅图像划分成多个不重叠的局部图像块,通过统计图像块上不同DLDP模式个数生成相应的子直方图,所有子直方图被串联起来表示一幅人脸图像.实验结果表明,该方法在光照、表情、姿态和遮挡方面获得了较好的结果,尤其针对遮挡情况,表现更为突出. 李照奎 丁立新 王岩 何进荣 丁国辉关键词:人脸识别 基于二分搜索密度峰算法的RBFNN在月降水预报中的应用 被引量:3 2019年 针对径向基函数(RBF)网络结构和初始数据中心难以客观确定的不足,采用二分搜索密度峰聚类算法(TSDPCA)找到数据中心值及数据簇类个数作为RBF神经网络的初始参数和隐藏层节点数,再利用梯度下降法优化RBFNN结构及各个参数建立预报模型,并应用于广西月降水预报中,以检验该模型的有效性。结果表明,与K-RBFNN和OLS-RBFNN的模型相比,TSDPCA-RBFNN预报平均相对误差值下降了10%~35%,具有更好的预报性能。 蒋林利 蒋林利 丁立新关键词:径向基神经网络 降水预报 梯度下降法 基于反馈机制的克隆反馈优化算法的稳定性研究 被引量:1 2012年 克隆选择算法是一种基于克隆选择原理的进化优化算法,但是它因受抗体浓度的影响而稳定性较差。在传统的克隆选择算法的基础上,充分考虑抗体的浓度和种群多样性两方面因素,提出了一种新的基于反馈机制的克隆反馈优化算法。该算法融入了一种进化反馈深度模型和种群生存度设计理念,有效提高了算法的稳定性。最后,将该算法应用到网格计算独立任务调度中,取得了较理想的实验结果。 舒万能 丁立新 汪慎文关键词:免疫系统 克隆选择算法 网格计算