周健
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：浙江农林大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于区域剖分算法的土壤碳通量空间采样策略被引量：1
- 2017年
- 由于土壤碳通量在空间分布上具有很强的异质性,传统的采样方法难以对区域土壤碳通量进行精确估算,因此确定适当的采样策略对区域土壤碳通量的估算具有重要意义.本文提出一种逐点递增式采样的区域剖分部署策略(RDPG):设定初始采样点,使用改进的凸包插值算法构造Delaunay三角网,根据邻近已知采样点插值计算三角形各边垂直平分线的交点的离散度,选择离散度最大的点作为新增采样点.采用该方法对变异系数为0.42~0.59的仿真试验区域进行多次试验,结果表明:在相同试验条件下,RDPG布局策略能够获得比随机采样和均匀采样策略更高的区域土壤碳通量估算准确度.RDPG方法考虑了区域土壤碳通量的空间异质性,提高了区域土壤碳通量拟合精度.
- 李楠莫路锋王国英周健高洪娣
- 关键词：土壤呼吸碳通量采样策略
- 基于贝叶斯改进的人工神经网络毛竹林碳通量估算被引量：5
- 2017年
- 碳通量的估算对全球碳循环有很重要的意义,目前精度最高的涡度相关法并不能完全满足大区域估算的需求,因此寻求一种估算大区域碳通量的方法具有重要的意义。对毛竹(Phyllostachys heterocycla cv.pubescens)林碳通量相关气候因子进行敏感性分析,定量分析气候因子对碳通量的影响程度,鉴于贝叶斯在处理不确定性方面的优势,提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)改进的BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)方法对浙江省安吉县毛竹林碳通量进行估算,并利用毛竹林通量塔实测值进行验证。结果表明:1)经敏感性分析,对毛竹林碳通量估算影响程度较高的因子为潜热通量、入射辐射、土壤温度、摩擦风速等,这与实际生态过程中对于碳通量贡献最大的因素基本一致。2)利用本研究方法估算的毛竹林碳通量的变化范围为-1.25~0.57μmol·m^(-2)·s^(-1),年平均值为-0.057 85μmol·m^(-2)·s^(-1),表现为碳汇,与实测情况相符。3)通过B-BPNN方法估算的碳通量值与碳通量实际值相关性达到0.932,均方根误差(RSME)为0.103,偏差(Bias)为0.001 06,该结果比单纯的BPNN方法估算结果的相关性(0.827)提高12.70%,均方根误差(0.155)降低33.55%。说明B-BPNN算法能改进单纯算法模型中估算碳通量的不确定性,提高碳通量预测的精度。
- 汪雪周国模周健徐小军顾志华李楠
- 关键词：微气象因子
- 基于贝叶斯最大熵的土壤呼吸空间分布研究
- 土壤呼吸具有很强的空间变异性，监测点数量不足很难准确表征一个区域的土壤呼吸情况。针对在研究区域布置大量监测点比较困难的情况，本文提出以土壤温度为辅助信息的贝叶斯最大熵算法进行土壤呼吸空间分布情况的研究，贝叶斯最大熵(Ba...
- 周健
- 关键词：土壤呼吸土壤温度
- 利用气温进行统计回归预测土温被引量：6
- 2015年
- 在安吉县毛竹林通量观测塔采集了2011年3月21日至2012年7月21日连续观测得到的5、50和100 cm深度土壤温度和38、7、1 m高度大气温度数据,分析土壤温度和空气温度之间的数学模型来预测土壤温度。结果表明:不同层次土壤温度和空气温度的变化趋势都呈现出大致相同的变化趋势,随着土壤深度的增加,影响因素增加,土温与气温的最高峰相比存在滞后期,相关性分析显示5 cm土温和各层气温基本一致,50 cm处的土壤最高温度比1 m最高气温向后推移15 d;100 cm的土壤温度最高峰比1 m气温最高峰推移28 d。
- 侯建花李桥徐小军许元科周健
- 关键词：气温土壤温度
