李楠
- 作品数：8 被引量：58H指数：5
- 供职机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省省院合作林业科技项目更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域剖分算法的土壤碳通量空间采样策略被引量：1
- 2017年
- 由于土壤碳通量在空间分布上具有很强的异质性,传统的采样方法难以对区域土壤碳通量进行精确估算,因此确定适当的采样策略对区域土壤碳通量的估算具有重要意义.本文提出一种逐点递增式采样的区域剖分部署策略(RDPG):设定初始采样点,使用改进的凸包插值算法构造Delaunay三角网,根据邻近已知采样点插值计算三角形各边垂直平分线的交点的离散度,选择离散度最大的点作为新增采样点.采用该方法对变异系数为0.42~0.59的仿真试验区域进行多次试验,结果表明:在相同试验条件下,RDPG布局策略能够获得比随机采样和均匀采样策略更高的区域土壤碳通量估算准确度.RDPG方法考虑了区域土壤碳通量的空间异质性,提高了区域土壤碳通量拟合精度.
- 李楠莫路锋王国英周健高洪娣
- 关键词：土壤呼吸碳通量采样策略
- 基于贝叶斯改进的人工神经网络毛竹林碳通量估算被引量：5
- 2017年
- 碳通量的估算对全球碳循环有很重要的意义,目前精度最高的涡度相关法并不能完全满足大区域估算的需求,因此寻求一种估算大区域碳通量的方法具有重要的意义。对毛竹(Phyllostachys heterocycla cv.pubescens)林碳通量相关气候因子进行敏感性分析,定量分析气候因子对碳通量的影响程度,鉴于贝叶斯在处理不确定性方面的优势,提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)改进的BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)方法对浙江省安吉县毛竹林碳通量进行估算,并利用毛竹林通量塔实测值进行验证。结果表明:1)经敏感性分析,对毛竹林碳通量估算影响程度较高的因子为潜热通量、入射辐射、土壤温度、摩擦风速等,这与实际生态过程中对于碳通量贡献最大的因素基本一致。2)利用本研究方法估算的毛竹林碳通量的变化范围为-1.25~0.57μmol·m^(-2)·s^(-1),年平均值为-0.057 85μmol·m^(-2)·s^(-1),表现为碳汇,与实测情况相符。3)通过B-BPNN方法估算的碳通量值与碳通量实际值相关性达到0.932,均方根误差(RSME)为0.103,偏差(Bias)为0.001 06,该结果比单纯的BPNN方法估算结果的相关性(0.827)提高12.70%,均方根误差(0.155)降低33.55%。说明B-BPNN算法能改进单纯算法模型中估算碳通量的不确定性,提高碳通量预测的精度。
- 汪雪周国模周健徐小军顾志华李楠
- 关键词：微气象因子
- 杭州湾滨海湿地生态安全动态变化及趋势预测被引量：9
- 2019年
- 【目的】受人类活动干扰,滨海湿地日益突出的生态问题已经对区域可持续发展构成了严重威胁,明确滨海湿地的生态安全状态及变化趋势至关重要。笔者对杭州湾滨海湿地的生态安全状况进行评估和发展趋势分析预测,为湿地的有效管理、区域可持续发展,以及滨海湿地生态安全趋势的准确预测提供参考。【方法】基于DPSIR概念模型,从驱动力、压力、状态、影响和响应等5个层面选取46个相关指标构建杭州湾滨海湿地生态安全评价体系。基于遥感数据、湿地监测数据、地理辅助数据、社会经济等统计数据获取各指标数据。分别对正负向指标进行标准化处理,使用熵值法计算各指标的权重,建立加权判断矩阵,确定各指标的正负理想解。根据各指标与理想解之间的距离,计算贴近度,即生态安全值,并划分为安全、比较安全、预警、脆弱、极度脆弱等5个等级。分别计算2000、2005、2010及2015年的生态安全值,使用灰色预测模型GM(1,1)对2020年杭州湾滨海湿地的生态安全值进行预测分析。【结果】根据熵值法改进的TOPSIS模型计算得到杭州湾滨海湿地在2000、2005、2010和2015年的生态安全指数分别为0.413、0.382、0.287和0.582,安全等级由预警等级恶化到脆弱等级,又恢复到预警等级,呈下降后上升趋势。熵值法计算的指标权重表明,湿地保护率、景观多样性指数、生活污水排放量、大气调节、长效机制构建、固碳、文教科研、人口增长率、旅游休闲、人均GDP、工业废气排放量和水源涵养是影响杭州湾滨海湿地生态安全的主要因素。杭州湾滨海湿地的DPSIR模型中,"驱动力"一直处于预警状况,但其面临的"压力"越来越大,从安全状态恶化到极度脆弱状态,"状态"不容乐观,从比较安全恶化到极度脆弱后好转,处于脆弱状态,"影响"基本处于预警状态,当地对湿地生态安全的"响应"从�
- 李楠李楠陆灯盛张银龙吴明
- 关键词：滨海湿地生态安全评价DPSIR模型熵值法TOPSIS
- 杭州湾滨海湿地生态系统服务价值变化被引量：20
- 2019年
- 湿地生态服务价值评估是生态学的研究热点之一。为科学评估杭州湾滨海湿地生态服务功能价值及变化特点,构建湿地生态系统评价体系,基于遥感数据和社会统计数据,结合生态学和经济学方法,对2000, 2005, 2010和2015年杭州湾滨海湿地生态系统的供给、调节、支持、文化服务4大类12个子类服务功能,采用市场价值法、影子工程法、替代成本法、造林成本法等方法进行了价值评估。结果表明:杭州湾滨海湿地生态服务总价值呈递减趋势,分别为413.01, 261.25, 259.52和224.30亿元,调节服务是其主要服务类型,占总服务价值的60.00%以上;气候调节、水质净化、保持土壤是杭州湾滨海湿地生态系统的核心功能,三者占到服务价值的80%以上。分析表明,城市建设、过度围垦是造成湿地面积减少,生态系统价值降低的主要驱动因素。通过对杭州湾滨海湿地服务功能价值的动态变化及定量化评估,建议以其为指导,为杭州湾滨海湿地现有资源的生态保护提供科学依据。
- 李楠李楠张银龙张银龙吴明
- 关键词：滨海湿地生态系统服务价值评估
- 一种基于卷积神经网络的轻量级木材图像识别模型研究
- 木材鉴定工作对木材科学和产业发展具有重要意义。目前材种鉴定工作工序繁琐，易受图像分割技术以及特征提取算法等因素影响，识别结果无法满足快速、准确地鉴定大批量木材的要求。近年来，深度学习技术在图像识别领域的重大突破，其被广泛...
- 李楠
- 关键词：木材鉴定图像识别卷积神经网络
- 基于无线传感网的毛竹林净初级生产力估算被引量：2
- 2017年
- 碳通量监测结果是评价森林生态系统碳收支的重要数据基础。涡度相关法作为目前最可靠的通量观测技术,在精度上具有优势,但观测范围局限于通量贡献区,无法实现大区域的森林生态系统净初级生产力(net primary productivity,NPP)监测。为了研究无线传感网络在生态监测中的应用,探寻一种大尺度净初级生产力估算的方法 ,在安吉毛竹Phyllostachys edulis林通量观测塔附近部署无线传感网,采集2015年1月至9月的太阳辐射、气温和湿度等气象数据。在对光能利用率(light use efficiency,LUE)模型的参数计算方法进行简化的基础上,将无线传感网数据作为光能利用率模型的驱动变量,实现基于无线传感网数据的毛竹林净初级生产力估算,得到以下结果:1利用无线传感网采集的气象数据与通量塔观测数据具有较高的一致性,两者光辐射的决定系数为0.77,相关性较高。2基于无线传感网数据估算的毛竹林NPP与实测值相比,在月尺度上两者的相对误差为10.1%,具有较高的精度以及一致的季节变化趋势。3随着数据合成时间尺度的增加,估算值与实测值之间的误差降低,其中以10 d尺度数据合成精度最高。无线传感网作为一种新型的监测手段,能很好地实现对毛竹林生态系统的监测。
- 汪雪周国模徐小军于亚妮李楠
- 关键词：森林生态学净初级生产力无线传感网光能利用率
- 多时相Sentinel-2影像在浙西北茶园信息提取中的应用被引量：11
- 2019年
- 利用Sentinel-2遥感影像研究一种快速、准确提取茶园空间分布的新方法,可为茶园经济林资源及其动态变化的快速检测提供新的手段。以浙江省西北部为研究区,根据实地调查选取6类典型植被,基于4个季节的Sentinel多光谱影像分析不同植被物候及光谱特征。茶园在5月经历修剪后与其他植被区别较大,根据红边与短波红外波段构建归一化茶园指数(NDTI)。基于新指数建立决策树模型提取茶园,通过谷歌地球对结果进行验证。结果显示:归一化茶园指数可以最大限度扩大茶园与其他植被之间的差距。基于该指数提取茶园的总精度达93.83%,Kappa系数为0.917,成功实现了浙西北茶园信息的提取,证明了使用红边波段提取茶园的潜力。
- 李龙伟李楠陆灯盛
- 关键词：森林经理学茶园浙西北
- 毛竹种子保存、萌发特性和愈伤组织诱导的初步研究
- 毛竹作为我国分布最广、面积最大,生态经济价值较高的竹种,对其种质资源的基础研究就显得尤为重要。本研究以毛竹成熟种子为实验材料,就毛竹种子的保存、萌发特性、愈伤组织诱导能力,以及毛竹种子的伴生真菌展开研究,旨在为毛竹种质资...
- 李楠
- 关键词：毛竹种子发芽愈伤组织
- 文献传递
