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孙阳

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇带宽
  • 1篇云计算
  • 1篇数据迁移
  • 1篇启发式算法
  • 1篇资源利用率
  • 1篇网络
  • 1篇网络带宽

机构

  • 1篇长春工业大学

作者

  • 1篇刘钢
  • 1篇郭建伟
  • 1篇许建潮
  • 1篇孙阳

传媒

  • 1篇吉林建筑大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于启发式算法的数据迁移策略
2016年
随着云计算和大数据的飞速发展,如何高效地维护和管理云数据中心已经成为了业界关注的主要问题.通过对数据迁移策略的深入研究,提出了一个基于启发式算法的数据迁移策略IB-FA.主要思想包含两部分:首先基于萤火虫算法根据各个物理服务器的负载情况进行全局搜索,为避免个别萤火虫陷入局部最优引入了自适应惯性权重;其次,通过目标函数约束限制所求解,使其在负载均衡及带宽利用率方面都更加优化.实验结果表明:与现有的迁移策略对比,IB-FA能找到一个更适合数据的迁移位置,在分散I/O操作的同时不仅优化了数据访问速度,而且提高了服务器资源利用率和带宽利用率.
孙阳许建潮郭建伟刘钢
关键词：云计算数据迁移启发式算法资源利用率网络带宽
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