刘钢
- 作品数：42 被引量：127H指数：6
- 供职机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育科学“十二五”规划课题吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理一般工业技术更多>>
- 面向专业认证的课程教学大纲设计方法被引量：1
- 2021年
- 专业认证的深入推广和《高等学校课程思政建设指导纲要》的发布,对课程建设提出了越来越高的要求,为了落实成果导向教育理念,在课程思政统领下改进传统课程教学大纲已经成为必然趋势。文章首先梳理了我国专业认证的发展历程,而后介绍了专业认证的基本要求,最后研究了课程思政统领下符合专业认证要求的课程教学大纲设计方法,以期更好地开展新时代课堂教学,促进课程目标的达成。
- 杨国程刘钢王鑫董博李万龙
- 关键词：教学大纲
- 基于成果导向的理工科专业校企合作人才培养模式研究与实践
- 2019年
- 针对理工科专业人才培养过程中存在的与社会产业需求脱节等人才培养模式问题,深入开展了基于成果导向理念的理工科专业人才培养模式研究,创建了基于成果导向教育的理工科专业校企合作人才培养模式,构建了“5环节、8步骤”的一体化教学设计,重组了扁平化的课程体系,搭建了开放式创客空间,实施了“四位一体”的校企合作教学模式,通过持续改进与实践,达到了理工科专业人才培养的预期目标。
- 陈志雨刘钢王宏志
- 关键词：一体化教学设计
- 基于网络自主学习环境的开放实验教学模式探索与实践被引量：3
- 2019年
- 以培养具有竞争力、符合社会和企业需要的计算机相关专业应用型人才为立足点,构建面向创新能力培养的开放实验网络教学平台,探索与实践基于网络自主环境下的专业开放实验教学模式,促进高水平实验教学活动的开展。设计开放实验网络教学平台体系,实施"学生自主学习""开放式考核评价"和"遵循OBE工程教育模式"的开放实验教学模式。实践证明,该模式有效提升了学生的自主学习能力,充分激发了学生的主观能动性和创造性,成为计算机人才培养的有效方法。
- 付晓琳汤淼刘钢张丽杰
- 关键词：网络化
- 融合Stacking集成算法的联邦学习技术
- 2023年
- 提出一种基于集成算法的联邦学习模型(Stacked Federated Learning,Stacked-FL)。模型将集成算法与联邦学习相结合,基于RSA加密与同态加密的隐私保护方法,实现多方数据去中心化处理,并设计了数据预处理、样本对齐、联邦集成算法模块。实验结果表明,该模型在预测准确性方面有显著提升,相比传统的数据中心化模型,其安全性得到了保证。实验使用Lending Club贷款数据集,选取MAE与RMSE作为评价指标,根据Stacked-FL算法的结果显示,其性能相比SecureBoost算法分别提升7.98%和0.83%。在保障用户隐私安全的同时,也提高了预测精确度,相比传统的联邦算法泛化能力增强,该模型满足中小型敏感数据集联合建模的基本需求,为中小型银行定制化信贷提供了更有效的解决方案。
- 岳靖轩陈志雨刘钢
- 关键词：贷款定价同态加密数据安全
- 三维模型检索中的语义与形状异构特征融合被引量：1
- 2012年
- 三维模型检索是多媒体信息检索领域的重要组成部分,由于"语义鸿沟"的存在使得当前基于内容的检索结果通常不十分令人满意。考虑到解决"语义鸿沟"的关键是将三维模型的底层形状特征与高层语义特征进行有效融合,为此提出一种三维模型的语义与形状异构特征融合方法,该方法将三维模型在基于内容的检索过程中用户反馈信息形成的语义关联作为模型的语义表达,并通过子空间学习方法将这种语义表达信息与模型的底层特征进行融合,最后将融合后的新特征应用于三维模型检索中。在Princeton shape benchmark上的测试表明,该方法的检索结果明显好于单纯形状特征的检索结果。
- 王新颖刘钢谷方明肖巍
- 关键词：计算机系统结构三维模型检索
- 城市计算中的显露模式分析方法研究
- 2021年
- 城市计算中可以利用显露模式分析方法挖掘数据中的显露模式,但城市数据往往是多源异构数据,难于集成在一张表中分析。论文设计了一种显露模式分析算法,并针对城市数据多源异构问题,如兴趣点数据,GPS数据,公交数据等分别提出了不同转换方法,使得城市数据可以有效融合在一张表中以便于使用显露模式分析。实验表明该方法对城市计算中的显露模式分析是有效的。
- 肖凡智张雨竹尹耀宽许建潮刘钢
- 一种基于BERT文本分类技术的信用卡数据欺诈行为识别方法
- 本项发明提出了一种基于文本分类技术的信用卡欺诈行为识别方法。该方法包括以下步骤：（1）获取信用卡欺诈数据集，所述数据集中有28万笔交易数据，492笔盗刷，正例（被盗刷）占所有交易的0.172%（2）该方法通过对样本数据的...
- 刘钢潘一文陈志雨郭建伟
- 基于人工神经网的WEB挖掘方法研究
- 随着 Internet 的日益普及和广泛应用，使得客观世界的信息呈几何级的速度增长着，出现了信息爆炸的现象，逐渐发展起来的数据挖掘技术也随之快速向前发展着。目前，互联网已经和我们的生活密不可分，它可以说是一个巨大的、分布...
- 刘钢
- 关键词：人工神经网WEB挖掘数据挖掘
- 文献传递
- 一种基于深度强化学习的局部路径规划方法
- 本发明公开了基于深度强化学习的局部路径规划方法，针对目前路径规划难以应用在未知动态环境的问题。它通过激光雷达获取环境数据作为输入，使用神经网络拟合Q值输出对应的离散动作。本发明在基于价值的深度强化学习Dueling Do...
- 殷焱陈志雨郭建伟刘钢胡艳鑫尹家松
- 优化初始聚类中心的改进K-means算法被引量：32
- 2018年
- 针对K-means算法对初始聚类中心和离群点敏感的缺点,提出了一种优化初始聚类中心的改进K-means算法.该算法首先计算出数据集中每个数据对象的离群因子,并根据离群因子的值对数据集进行升序排列,使得中心点的位置靠前.然后在升序排列的数据集上,引入取样因子α,得到候选初始中心点集.最后,根据最大最小距离的思想,在候选初始中心点集上选取k个数据对象作为初始聚类中心.实验结果表明,在时间基本相同的情况下,提出的改进算法相对K-means、K-means++算法具有较好的稳定性和较高的聚类准确率,并且聚类的平均迭代次数也相对较小.
- 唐东凯王红梅胡明刘钢
- 关键词：K-MEANS算法初始聚类中心
