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宋晓涛

作品数:5 被引量:14H指数:2
供职机构:太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇电路
  • 3篇模拟电路
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇无线传感
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇模拟电路故障
  • 2篇故障诊断
  • 2篇PSO-LS...
  • 2篇传感
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇中继
  • 1篇数据描述
  • 1篇退火算法

机构

  • 5篇南京邮电大学
  • 5篇太原理工大学

作者

  • 5篇单剑锋
  • 5篇宋晓涛
  • 1篇陈志凡
  • 1篇王文清
  • 1篇葛栋
  • 1篇陈宇

传媒

  • 5篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2015
  • 2篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于改进PSO-LSSVM的模拟电路诊断方法被引量:9
2015年
文中提出了一种基于预处理,小波包分析,归一化处理,改进粒子群算法与最小二乘支持向量机(Improved Particle Swarm Optimization-Least Squares Support Vector Machine,IPSO-LSSVM)结合的模拟电路故障诊断方法。针对待诊断的模拟电路,首先对信号进行预处理,其次进行小波包分解,通过归一化等方法进一步处理故障特征信息,作为PSO-LSSVM的输入样本。在充分考虑传统粒子群优化算法中容易陷入局部极小等缺陷的基础上,提出了利用新的模拟退火算法改进PSO-LSSVM的方法。文中优化了模拟电路故障的特征提取方法与分类效果,有效地提高了故障诊断的精度和效率。
胡天骐单剑锋宋晓涛
关键词:模拟电路故障诊断粒子群算法最小二乘支持向量机模拟退火算法
基于HHT和SVDD的模拟电路故障诊断研究被引量:3
2015年
针对模拟电路故障信号的容差性、非线性、非平稳性等检测困难问题,提出适合处理这类信号的希尔伯特黄变换算法(Hilbert Huang Transform,HHT),但信号特征提取产生虚假分量和模态混叠等不足。基于此,文中分别提出相关系数法和集合经验模式分解法进行改进。核函数和内核参数决定不同性能的支持向量数据描述(Support Vector Data Describe,SVDD),寻找最优内核参数,选择合适的核函数并构造多核函数优化SVDD算法。文中首先用改进HHT提取联合故障特征向量,然后训练优化后的SVDD分类器,最后将数据输入SVDD中进行检测,能有效地诊断电路故障,并具有较高准确率。
单剑锋汪良伟宋晓涛
关键词:模拟电路希尔伯特黄变换
无线传感网中基于LEACH的节能方案被引量:1
2014年
节能技术是目前无线传感网研究的热点问题。文中基于LEACH提出了一个新的无线传感网的节能方案MIMOLEACH。在方案中,簇与簇之间,簇与源节点之间传递信息是通过MIMO协作通信来完成的。与传统现有的方案相比,文中设计提出的方案的区别在于:在无线传感网选择簇头节点和协作节点的过程中,每个节点的位置和剩余能量都会被考虑进来。综合信道情况和目标分组差错率等多种因素,将最终确定参与协作通信的节点个数。将MIMO-LEACH与传统方案比较后发现,新方案在节能方面有所提高。
单剑锋陈宇宋晓涛
关键词:无线传感网MIMOLEACH协议
一种新型无线传感网络中继功率分配方案
2014年
文中针对的是无线传感网中,传感器节点处于瑞利衰落信道中,系统的模型是两跳型AF中继模型,并且在总功率受限的情况下,研究如何通过功率分配以获得最大的瞬时输出信噪比(SNR),以及如何通过设置中继的位置,以获得最小的误符号率(SER)的问题。通过运用数学的最优化分析法给出了最优功率分配的数学闭合解,并通过Matlab仿真得出最佳中继位置应为两用户连线位置上的中点。结果表明采用最优功率分配方案和最佳的中继位置,系统可以获得最大的SNR和最小的SER。
单剑锋葛栋宋晓涛
关键词:无线传感器网中继功率分配
基于PSO-LSSVM的模拟电路故障诊断被引量:2
2015年
针对传统神经网络技术在模拟电路故障诊断应用中存在的问题,提出了一种基于粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的模拟电路故障诊断方法。该方法先从一个滤波器系统的频率响应数据中提取由小波系数的均值、标准差和熵构成的频率小波特征向量来训练最小二乘支持向量机,之后再采用粒子群算法来优化支持向量机的结构参数,避免了参数选择的盲目性,进而提高了模型的诊断精度。在对Elliptical Filter电路进行的故障检测中,验证了该方法的可行性。
陈志凡单剑锋宋晓涛王文清
关键词:粒子群算法最小二乘支持向量机模拟电路故障诊断
共1页<1>
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