单剑锋 作品数:18 被引量:83 H指数:5 供职机构: 南京邮电大学电子科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 兵器科学与技术 电气工程 更多>>
基于二次星座聚类提取信号特征参数的方法 2017年 针对传统单一的聚类算法在低信噪比时对调制信号识别率低,以及进行特征提取的算法复杂并且难以实现的问题,为了提高星座调制信号在低信噪比的识别率,在对比了不同的MPSK和MQAM的星座图的差异性的基础上,提出了一种二次星座聚类提取信号特征值的方法。其利用改进核函数的DENCLUE(基于密度的聚类)提取信号星座图中密度最大点作为k均值聚类的初始聚类中心,并通过k均值聚类实现了一种新型的提取特征值方法,提取出一组特征值,采用支持向量机构造信号识别模型,并进行分类识别。仿真结果表明,所提出的方法相比传统单一的聚类算法,尤其是在低信噪比下对星座图调制信号的识别率和健壮性较好,并且基于该算法的实际系统简单可靠,具有广阔的发展空间。 单剑锋 岳震林关键词:聚类算法 调制识别 特征提取 小波变换去噪方法在无线电引信信号处理中应用的研究 被引量:9 2005年 介绍了小波变换的原理和基于门限值的小波去噪方法,讨论了傅里叶分析与小波分析方法.针对模拟产生信号和试验测得的导弹含噪声回波信号分别用FFT分析方法和小波分析方法进行信号噪声消除.仿真结果表明,基于小波变换的去噪方法与传统的傅里叶分析方法相比,具有较高的精度和较快的速度. 单剑锋 崔占忠 司怀吉关键词:小波变换 无线电引信 信号处理 基于簇首概率优化的LEACH协议改进 被引量:3 2013年 LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是一种经典的无线传感网络路由协议,已得到了广泛的认可。文中基于LEACH算法提出了一种改进的无线传感网络路由协议,利用了节点的属性,如距离、密度等,给予不同的节点以不同的簇首概率,让节点的簇首概率符合节点的实际情况,使簇首的选择更加合理。同时,增加传输选择,使部分节点将数据直接发送给基站,进一步减少能量消耗,从而延长无线传感网的寿命。仿真结果表明,该算法能更好地选出簇首和减少能量消耗,延长了整个无线传感网络的寿命。 单剑锋 庄琴清 陈明关键词:LEACH协议 无线传感网 路由协议 基于最小生成树的LEACH协议改进 ACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是一种经典的无线传感网络路由协议,已得到了广泛的认可.本文针对LEACH协议中,远距离节点作为簇首时能量消耗过多这一缺点,提出了一... 单剑锋 陈宇 庄琴清关键词:无线传感网络 路由协议 最小生成树 能量消耗 基于改进蜂群算法的数字信号调制识别 被引量:2 2016年 针对传统人工蜂群(ABC)算法初始种群在解空间分布不均匀、收敛速度慢等缺点,文中提出一种基于二维均匀设计和欧氏距离的改进蜂群算法。改进蜂群算法在构造初始食物源时采用二维均匀设计使食物源在解空间均匀分布,提高了算法的全局搜索能力;在构造新食物源时采用欧氏距离法提高了算法的寻优效率。文中利用信号二阶以上累积量可以抑制噪声影响的特性,从二阶、四阶和六阶累积量中提取四个特征参数作为特征向量,采用支持向量机分类器,并用改进蜂群算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化,实现了2FSK、BPSK、QPSK、16QAM、64QAM五种调制方式的分类识别。仿真结果表明,改进蜂群算法具有更快的收敛速度,且改进ABC-SVM方法在信噪比-3 d B时具有更好的识别效果,平均识别率为92.9%;当信噪比超过4 d B时,改进ABC-SVM方法平均识别率达到99%。 吴少华 单剑锋关键词:人工蜂群 欧氏距离 调制识别 基于ALOHA算法的RFID防碰撞技术研究 被引量:26 2013年 在RFID系统中,由标签引起的冲突一直是影响RFID系统性能的重要因素。文中在对现有的ALOHA算法分析的基础上,提出了一种改进型的ALOHA算法。针对现有ALOHA算法吞吐率低的缺点,改进型算法增加了碰撞避免功能,使标签发送数据信息之前先检测信道是否有数据传输,再决定是否发送数据信息,这会在一定程度上减少标签信息产生冲突。通过仿真表明:改进型ALOHA算法的系统吞吐量最大值达到53%,提高了RFID系统的效率。 单剑锋 陈明 谢建兵关键词:RFID 防碰撞算法 ALOHA算法 吞吐量 基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法 被引量:2 2010年 设计了基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法.根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法处理信号信噪比达-7 dB. 单剑锋 翟波关键词:小波变换 无线电引信 特征提取 神经网络 基于改进PSO-LSSVM的模拟电路诊断方法 被引量:9 2015年 文中提出了一种基于预处理,小波包分析,归一化处理,改进粒子群算法与最小二乘支持向量机(Improved Particle Swarm Optimization-Least Squares Support Vector Machine,IPSO-LSSVM)结合的模拟电路故障诊断方法。针对待诊断的模拟电路,首先对信号进行预处理,其次进行小波包分解,通过归一化等方法进一步处理故障特征信息,作为PSO-LSSVM的输入样本。在充分考虑传统粒子群优化算法中容易陷入局部极小等缺陷的基础上,提出了利用新的模拟退火算法改进PSO-LSSVM的方法。文中优化了模拟电路故障的特征提取方法与分类效果,有效地提高了故障诊断的精度和效率。 胡天骐 单剑锋 宋晓涛关键词:模拟电路 故障诊断 粒子群算法 最小二乘支持向量机 模拟退火算法 基于分组的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法研究 被引量:14 2011年 在RFID系统中,由标签引起的冲突一直是影响RFID系统性能的重要因素。为了进一步提高RFID系统中电子标签的识别效率,在对现有的ALOHA算法分析的基础上,提出了一种改进的分组动态帧时隙ALOHA算法。该算法通过改变标签分组的方法提高了阅读器识别标签的效率。当标签数量大于256时,该算法能有效地减少阅读器的识别时间,提高了RFID系统的标签识别效率。仿真结果表明:当标签数为1000时,该算法比基本帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法所用时隙数分别减少了43%和39%。 单剑锋 谢建兵 庄琴清关键词:射频识别 防碰撞算法 标签估计 基于小波神经网络的无线电引信目标识别 被引量:1 2005年 根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测。针对不同信嗓比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实现结果表明该方法是有效的。 单剑锋 崔占忠 贾永红关键词:小波变换 无线电引信 特征提取